Informatique - Intelligence artificielle

Recherche sur la création de stratégies efficaces pour des systèmes fonctionnant sous incertitude.

CML-TTS permet d'améliorer les systèmes de conversion texte-parole dans sept langues.

Une étude examine comment les débutants utilisent les commandes vocales dans la conception 3D.

Une nouvelle méthode améliore l'équité dans l'apprentissage par renforcement grâce aux retours humains.

Un aperçu de l'importance de l'apprentissage continu dans les systèmes d'IA.

Cette étude évalue différents modèles pour prédire la qualité de la parole synthétisée.

Une nouvelle approche améliore la performance des GNN sur des relations de données complexes.

Un nouveau cadre améliore la qualité de sortie des modèles de langage dans des tâches ouvertes.

Explorer l'impact des modèles d'apprentissage automatique sur les résultats sociétaux.

L'apprentissage profond par transfert améliore l'efficacité dans la surveillance et la maintenance industrielle.

Une nouvelle méthode évalue la qualité des images dans les modèles de Texte-à-Image.

Une étude analyse comment les changements d'entrée impactent les prédictions dans les grands modèles de langage.

Apprends comment les changements de distribution impactent les modèles de machine learning et leur efficacité.

Examen des capacités et des limites des machines IA en matière de compréhension et d'interaction.

Un cadre pour réfléchir sur la connaissance avec une profondeur limitée.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'évaluation des entreprises grâce à l'identification des pairs basée sur l'IA.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance de la NER grâce à des techniques avancées d'augmentation de données.

Présentation des encodeurs PID et GPIDE pour améliorer la prise de décision dans l'apprentissage par renforcement.

S'attaquer aux problèmes d'équité dans les systèmes influencés par les préférences et les comportements humains.

Découvrez la méthode innovante Bag-of-Views pour une collecte de données de drone efficace.

Explorer comment la courbure est liée à la mémorisation et au surapprentissage dans les réseaux de deep learning.

Un nouveau modèle améliore l'extraction de relations à partir de données structurées en utilisant des réseaux neuronaux.

Une nouvelle méthode pour classifier les streamlines cérébrales en utilisant l'apprentissage profond et des méthodes de filtrage.

Objaverse-XL propose plus de 10 millions d'objets 3D divers pour le développement de technologies avancées.

Cet article examine la révision des croyances à travers des preuves mises à jour.

Une vision claire de la causalité et de son impact sur la prise de décision.

Un regard sur comment les croyances s'ajustent face à de nouvelles infos.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions de mouvement des véhicules pour les systèmes de conduite autonome.

Une ressource essentielle pour améliorer la communication pour la communauté malentendante en Inde.

L'intégration des LLM dans le codage déductif facilite l'analyse de contenu pour les chercheurs.

Un nouveau modèle permet un apprentissage continu sans stockage de données.

Un aperçu de comment les CNN améliorent la technologie de reconnaissance d'écriture manuscrite.

Une nouvelle méthode automatise les ajustements de forme dans les masques de segmentation sémantique pour la synthèse d'images.

L'IA améliore le résumé des conversations médicales, rendant tout plus efficace et précis.

Explorer la clarté et la logique des résultats juridiques grâce à des systèmes d'IA explicables.

Une nouvelle méthode pour clarifier comment les GNN font des prédictions à travers la logique modale.

Cet article explore comment l'analyse de perturbation améliore la compréhension des décisions de l'IA avec des données de séries temporelles.

Examiner comment les croyances individuelles peuvent fusionner en un consensus collectif.

Une méthode systématique pour dénicher des risques et des opportunités inattendus dans différents domaines.

Apprends comment les biais cognitifs influencent nos croyances et nos décisions.