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Une étude montre que les LLM préfèrent les locuteurs natifs, soulevant des préoccupations d'égalité.

CharED combine des modèles de langage pour de meilleures performances sans vocabulaire partagé.

De nouvelles méthodes améliorent le résumé de longs textes dans divers domaines.

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Le traçage automatique simplifie la gestion des tâches en programmation parallèle pour de meilleures performances.

La fusion des tâches améliore les performances en informatique distribuée grâce à une gestion efficace des tâches.

CompassDB offre une solution de stockage clé-valeur rapide et efficace.

De nouveaux algorithmes améliorent la régression linéaire en ligne pour les environnements dynamiques.

Un nouvel optimise adaptatif réduit l'utilisation de mémoire lors de l'entraînement de grands réseaux de neurones.

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Un aperçu de la manière dont les entreprises en Europe sont évaluées sur leur durabilité.

Une nouvelle méthode améliore la performance de la multiplication de matrices en utilisant des matrices creuses.

Nouveau repère améliore l'évaluation des modèles multimodaux en minimisant les biais.

Des recherches montrent que l'ajustement avec des données en anglais peut améliorer la récupération d'informations multilingues.

Ce boulot se concentre sur une meilleure représentation des chiffres en utilisant des embeddings pour des prédictions plus précises.

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CRAB améliore les tests pour les modèles de langage dans des environnements réels.

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Des recherches montrent à quel point il est facile de retirer les fonctionnalités de sécurité des modèles Llama 3.

M-SAT améliore les Transformers de décision pour des tâches d'action complexes.

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CPT améliore la performance des modèles boîte noire sans accès direct aux paramètres internes.

Une étude compare les grands modèles de langage et les meilleurs auteurs humains en écriture créative.

Cette étude examine comment les grands modèles de langage gèrent les tâches de raisonnement flou.

Cet article examine comment les petits modèles de langage apprennent à gérer le bruit dans les données.

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Apprends comment les puissancemètres influencent la performance en vélo et les méthodes d'entraînement.

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Les robots quadrupèdes apprennent à marcher sur deux jambes, ça améliore leur polyvalence.

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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la performance de l'apprentissage par renforcement en utilisant des modèles physiques.

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Étudier comment la quantification affecte les performances dans différentes langues.

DCoT améliore la performance des modèles de langage grâce à plusieurs chemins de raisonnement.