Derniers articles pour Modèles Predictifs

Une étude examine les biomarqueurs sériques pour de meilleures prédictions de résultats en cas d'hémorragie intracérébrale.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer le développement de médicaments pour les thérapies anticholinestérases.

Apprends comment la validation croisée améliore la fiabilité des modèles prédictifs.

Des recherches montrent des progrès dans la prévision des résultats pour les patients avec des métastases au cerveau.

Examen des biais dans les modèles prédictifs pour les prix de l'immobilier en utilisant des données géospatiales.

L'IA transforme la façon dont on diagnostique et traite les maladies en pathologie.

Un modèle utilisant l'historique médical vise à identifier les restrictions de croissance fœtale.

Cet article parle de l'impact de la sous-déclaration des données sur l'équité des modèles prédictifs.

Cette étude met en avant l'importance des motifs de déplacement des animaux pour la santé des écosystèmes.

Explorer les problèmes dans la création de modèles et de solutions d'IA pour la prise de décision.

Un guide pour comprendre les modèles prédictifs et leurs applications dans l'apprentissage.

Une nouvelle approche utilisant l'apprentissage profond pour identifier des antibiotiques efficaces contre les bactéries résistantes.

Un nouveau système de notation simplifie les tests COVID-19 dans les hôpitaux.

Une méthode pour une analyse collaborative sans partager de données sensibles sur les patients.

Des chercheurs ont développé des modèles simplifiés pour mieux prévoir les réponses des neurones dans V1.

Les avancées dans les modèles prédictifs améliorent les décisions de traitement pour les patients atteints de cancer rectal.

Utiliser l'apprentissage automatique pour identifier les étudiants à risque de décrocher tôt.

Utiliser des modèles de données pour améliorer les prévisions d'achats des clients B2B.

L'apprentissage automatique offre de meilleures prévisions pour la récidive du cancer de la vessie, améliorant ainsi les soins aux patients.

Cette étude montre comment la DWI peut prédire certains traits en fonction de la structure du cerveau.

Une méthode pour séparer les infos de flux pertinentes pour de meilleures prédictions et stratégies.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de séries temporelles dans les industries de transformation.

La recherche met en avant des techniques innovantes pour optimiser l'efficacité du transfert de chaleur.

Un aperçu des classificateurs évolutifs et de la prédiction conforme pour des résultats fiables en apprentissage automatique.

Cet article aborde les méthodes pour gérer les données manquantes dans les études sur le diabète en utilisant les CGM.

Combiner deux techniques pour améliorer l'évaluation des risques dans des systèmes complexes.

Un nouveau cadre pour évaluer la performance des modèles prédictifs face aux incertitudes.

Ce rapport explore comment le discours flou affecte la communication en anglais et en espagnol.

La recherche s'intéresse à prédire les traits de comportement à partir des données d'activité cérébrale.

Une nouvelle approche utilisant l'apprentissage par renforcement pour améliorer l'adaptabilité de l'interface utilisateur.

Nouveau modèle améliore la prédiction du risque de TVE chez les patients ayant subi un AVC.

Enquête sur les différentes réponses au COVID-19 pour de meilleures options de traitement.

Une étude explore comment les modèles de machine learning prédisent le risque de CLABSI en utilisant des données d'hôpital.

Le framework Koodos améliore l'adaptabilité des modèles aux données changeantes en temps réel.

Des données de haute qualité sont super importantes pour réussir la découverte de médicaments et l'intégration de l'IA.

Examiner l'impact des accidents de la faune sur la sécurité ferroviaire dans le sud de la Pologne.

Le boosting par étapes dans la régression distributionnelle améliore l'analyse des données complexes.

Évaluer comment les LLM créent des textes persuasifs sur différents sujets.

Un nouveau cadre améliore l'IA explicable dans les prédictions moléculaires.

Un regard approfondi sur les facteurs qui influencent l'adhésion des patients aux conseils médicaux.