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Une étude met en avant l'impact des données manquantes sur les résultats de santé.

Un cadre pour suivre et analyser la consommation d'énergie dans les grands modèles de langage.

Un nouveau modèle d'IA améliore la détection des défauts et l'évaluation de la qualité dans l'industrie.

Apprends comment le machine learning aide à planifier efficacement les installations en plein milieu des incertitudes.

Un nouveau modèle améliore la clarté de la voix en s'attaquant au bruit et aux échos.

Techniques pour améliorer l'inférence graphique et l'estimation de l'incertitude dans différents domaines.

De nouvelles méthodes de données améliorent les prévisions sur les comportements liés à la consommation de substances.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions pour les sinistres d'assurance en s'attaquant aux problèmes de surreprésentation des zéros.

Utiliser des données de santé pour identifier les enfants à risque de troubles du spectre autistique.

Des scientifiques améliorent la compréhension des interactions protéiques pour peaufiner les traitements contre les maladies.

SciQu accélère les prévisions des propriétés des matériaux grâce à l'apprentissage automatique et à l'extraction de données automatisée.

Des recherches montrent des liens entre l'apnée du sommeil et l'hypertension.

Combiner des images et des données météo améliore les prévisions d'humidité du sol pour les agriculteurs.

La recherche améliore les prévisions des événements SEP pour protéger les astronautes et la technologie.

L'ITP entraîne à la fois des risques de saignement et de coagulation, ce qui complique la gestion des patients.

Une étude développe un modèle pour améliorer le dépistage du cancer colorectal en utilisant des facteurs de risque.

Des chercheurs développent des stratégies de contrôle prédictif pour des systèmes non linéaires grâce à des techniques de transformée de signature.

Recherche sur la prédiction de la résistance aux antibiotiques pour les patients avec des infections sanguines.

Une étude révèle un modèle basé sur des données pour optimiser les tests de culture sanguine en période de pénurie.

Un guide pour comprendre comment l'IA financière impacte le trading et l'investissement.

Une étude utilisant des réseaux complexes et de l'apprentissage automatique pour prévoir les résultats des matchs de foot.

Apprends comment le domaine d'applicabilité affecte la précision des modèles prédictifs dans différents domaines.

Cette étude examine des méthodes basées sur les données pour prévoir la production de riz au Pérou.

Utiliser des métriques réseau pour mesurer et prédire les performances des applis dans les centres de données.

Une méthode qui améliore la précision des prédictions pour différents groupes.

Explorer comment l'informatique quantique améliore la prise de décision dans les chaînes d'approvisionnement en période d'incertitude.

Exploiter les dossiers de santé d'une seule visite pour améliorer les prévisions des résultats des patients.

Analyse des alertes aériennes pour améliorer la sécurité pendant le conflit en Ukraine.

Découvrez comment l'augmentation de données améliore les modèles prédictifs en éducation.

Intégrer des unités de connaissance peut améliorer les prévisions de défauts dans le développement logiciel.

Explore les essentiels de la culture cellulaire et des processus métaboliques pour de meilleurs résultats de recherche.

Explorer des stratégies malines pour améliorer la préparation aux inondations urbaines à Téhéran.

Découvrez comment les graphes causaux éclaircissent les mystères des modèles prédictifs.

Des chercheurs développent de nouveaux modèles pour prédire la stabilité des peptides pour un usage médicamenteux.

Un nouveau modèle prédictif améliore la précision des réponses des modèles linguistiques.

Une étude sur la prévision des besoins de charge des véhicules électriques dans les zones urbaines.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'analyse de la fonction rénale grâce à des techniques de données avancées.

Le dataset TH OR-MAGNI Act améliore les prédictions des robots sur les mouvements humains.

La recherche améliore les prévisions d'admission en réanimation en utilisant des données cliniques et d'imagerie.

L'IA accélère les prédictions par ultrasons, améliorant le traitement des blessures de la moelle épinière.