Informatique - Apprentissage automatique

Un outil en ligne améliore la représentation visuelle des flux de travail chirurgicaux et des défis.

Un nouveau générateur de données synthétiques aide à l'analyse du comportement humain grâce à des ensembles de données réalistes.

L'apprentissage automatique améliore la précision des GNSS, surmontant les défis liés à la sélection des signaux.

Une étude sur les dialectes des langues sinitiques en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Combiner l'apprentissage fédéré et la blockchain renforce la confidentialité des données dans les modèles collaboratifs.

Une nouvelle approche pour améliorer la communication et le suivi dans les réseaux d'agents.

Une nouvelle approche améliore la précision de la reconnaissance d'activités en utilisant le contexte et la perte sémantique.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité dans la gestion de tâches de vision variées.

La recherche améliore les SVAEs pour mieux gérer les données et les rendre plus compréhensibles.

Cet article examine comment l'apprentissage profond prédit la volatilité financière à travers différents actifs.

Un regard approfondi sur la perte contrastive supervisée et son impact sur les réseaux de neurones profonds.

Découvrez comment le NILM aide les foyers à suivre et réduire leur consommation d'énergie.

Cette étude trouve que des caractéristiques solides aident les machines à garder leurs connaissances pendant l'apprentissage continu.

Une nouvelle approche pour améliorer les prédictions de séries temporelles multivariées en utilisant des GNN.

Voici IMAVAE, un cadre pour mieux comprendre les effets des traitements à travers des médiateurs complexes.

Une étude sur des techniques avancées pour suivre efficacement la consommation d'énergie dans les foyers.

Utiliser la complétion de matrices pour améliorer les estimations des données météorologiques manquantes.

Les chercheurs utilisent des algorithmes évolutifs pour découvrir des équations mathématiques à partir de données complexes.

Une nouvelle méthode pour dénicher des influences cachées dans des relations de données compliquées.

Une nouvelle méthode améliore la classification dans les réseaux de neurones graphiques face à des connexions complexes.

Une nouvelle technique aide les réseaux neuronaux à gérer les décalages et rotations d'images.

Découvrez un nouvel algorithme qui améliore la sécurité et l'efficacité des prises de décision.

Une méthode pour améliorer la performance du modèle en ajustant les hyperparamètres selon l'ordre des tâches.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la détection des faux audios sans perdre les connaissances passées.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la performance de l'AutoML sous des limites strictes.

Apprends comment les techniques DP-OPH protègent les données des utilisateurs dans l'analytics.

Explorer de nouveaux frameworks comme WireMask-BBO pour une meilleure efficacité dans la conception de puces.

Cette étude explore comment les données et l'apprentissage automatique peuvent prédire les séjours des patients.

Cette étude examine la détection des émotions par EEG, en mettant en avant des méthodes efficaces et des résultats.

De nouveaux modèles de langage améliorent les méthodes de compression de texte pour un meilleur stockage et un transfert plus rapide.

L'apprentissage automatique améliore les prévisions du comportement moléculaire grâce au jeu de données QH9.

Un nouveau cadre améliore l'étude des systèmes de reconnaissance vocale non supervisée.

De nouvelles méthodes améliorent la réponse aux questions en utilisant plusieurs images pour de meilleures perspectives.

Une nouvelle méthode améliore la stabilité dans l'apprentissage fédéré grâce à une meilleure adaptation du modèle.

La recherche combine la physique et la technologie pour améliorer la modélisation des pneus pour la sécurité des véhicules.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des réseaux de neurones à poids aléatoires grâce à des contraintes géométriques.

Cet article explore l'optimisation de la stabilité au bruit pour améliorer la généralisation des réseaux de neurones.

Nouveau jeu de données améliore les méthodes de prévision d'énergie pour les bâtiments.

Ce projet aide tout le monde à composer de la musique en utilisant des rythmes de base et des méthodes informatiques avancées.

RPT propose un moyen plus rapide et flexible pour entraîner des réseaux de neurones efficacement.