Informatique - Apprentissage automatique

Des chercheurs ont développé une méthode pour que l'IA puisse se coordonner sans avoir toutes les infos.

Un aperçu de SuffixDecoding et son impact sur l'efficacité des modèles linguistiques.

Cette recherche met en avant des méthodes innovantes pour la confidentialité dans l'apprentissage collaboratif des machines.

Un cadre qui équilibre l'analyse causale et la vie privée des individus.

Les robots apprennent à fusionner les infos sensorielles pour mieux comprendre et réagir.

Un nouveau modèle combine l'homophilie et l'influence sociale pour analyser les réseaux sociaux.

Découvrez comment Safe RL garantit des interactions IA plus intelligentes et plus sûres.

Découvre des stratégies de prise de décision qui minimisent le regret dans les expériences.

Les outils d'IA peuvent aider les docs dans les soins aux patients et la prise de décisions.

Les scientifiques utilisent des méthodes avancées pour créer de meilleurs traitements contre le cancer avec moins d'effets secondaires.

Apprends comment les arbres de Hoeffding doux s'adaptent aux données changeantes tout en restant clairs.

Protéger les modèles de régression profonds contre les menaces cachées est super important pour la sécurité.

Un nouveau cadre améliore les prévisions et les estimations d'incertitude dans l'analyse des données géographiques.

Découvrez comment MORL aide les robots à jongler efficacement avec plusieurs objectifs.

Ce papier parle du manque de représentation de certains groupes dans les données.

Une étude complète comparant les méthodes pour estimer les intervalles de confiance dans les modèles d'apprentissage automatique.

Cet article parle d'un cadre pour améliorer la clarté des images en mouvement.

Un aperçu de la factorisation de matrices et son importance dans l'analyse des données.

SimCLR améliore l'entraînement des modèles en utilisant des données non étiquetées dans les tâches de vision.

Apprends comment les rovers utilisent des capteurs pour explorer des mondes lointains.

Un aperçu de la fragmentation du réseau et de son impact sur la performance des modèles.

Explorer comment l'IA peut apprendre tout en gardant les données des utilisateurs privées.

Explorer comment les concepts statistiques influencent l'intelligence artificielle et les méthodes d'apprentissage automatique.

De nouvelles approches dans l'analyse IRM peuvent aider à prioriser les cas graves de cancer de la prostate.

Les chercheurs s'attaquent aux défis de l'enseignement des voitures autonomes par imitation et apprentissage.

GeogGNN utilise des données géographiques pour améliorer la prédiction et la classification de la cybercriminalité.

pcaGAN propose des solutions innovantes pour améliorer la récupération d'images à partir de données bruyantes.

Une nouvelle méthode permet aux ordinateurs de trouver des lignes dans les images avec moins d'étiquettes.

Étapes simples pour préparer efficacement ton papier pour NeurIPS 2024.

Une nouvelle approche améliore la clarté des modèles de langage informatique.

Un aperçu de comment les circuits quantiques variationnels résolvent des problèmes complexes.

Ce projet analyse les réseaux sociaux pour repérer des signes de stress en temps réel.

Les scientifiques utilisent des outils avancés pour cartographier les minéraux de la Lune, ce qui aide à l'exploration future.

L'IA facilite la recherche de nouveaux matériaux pour différentes applications.

Un nouveau récepteur améliore la connectivité des appareils en technologie 5G en utilisant l'IA.

Un outil pour maintenir la structure des données dans les modèles de deep learning.

Explore comment le modèle IDP améliore la récupération de mémoire dans les réseaux de Hopfield.

Une nouvelle approche améliore la précision de l'estimation de pose 3D pour les machines.

SR-MCTS combine des règles traditionnelles avec l'apprentissage automatique pour mieux détecter la fraude.

Des chercheurs utilisent des ondes sonores pour estimer les poses humaines sans caméras.