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Un modèle de deep learning améliore l'estimation des fronts d'onde au Observatoire Vera C. Rubin.

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Des petits drones améliorent la détection des nuisibles en agriculture, favorisant la durabilité et l'efficacité.

Découvre comment l'IA transforme la création musicale grâce à la collaboration avec les humains.

Améliorer les programmes informatiques pour résoudre des problèmes mathématiques en utilisant de meilleurs exemples de données.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour minimiser le gadolinium dans les IRM du cerveau.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des images dans l'imagerie satellite.

Une nouvelle méthode améliore la mémoire et le traitement pour les modèles d'apprentissage profond sur les MCU.

Une nouvelle technique pour capturer des images d'objets cachés en utilisant des capteurs iToF standards.

Utiliser la décomposition Tucker pour améliorer l'efficacité et l'accessibilité de l'imagerie médicale.

Cette étude aborde les complexités de l'utilisation du deep learning pour l'analyse des données EEG.

Des recherches montrent que l'analyse de la parole pourrait aider à identifier la maladie de Parkinson tôt.

Examiner des méthodes avancées pour prédire le trafic des réseaux mobiles en temps réel.

Les modèles d'IA améliorent les prévisions en dynamique des fluides, rendant la précision meilleure dans plein d'applications.

Un nouveau système s'attaque aux problèmes potentiels des règles d'action-déclenchement IoT pour les maisons intelligentes.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie CT pour un meilleur diagnostic médical.

Cet article examine comment les modèles de l'espace d'état visuel gèrent les défis visuels.

La recherche relie les données cérébrales et l'apprentissage profond pour des insights sur les concepts visuels.

Une étude met en avant la technologie PPG pour un suivi efficace de la pression artérielle en temps réel.

Une nouvelle méthode pour identifier et localiser des anomalies dans les IRM cérébrales.

Nouveau modèle de deep learning améliore la compréhension des propriétés thermiques et des transitions de phase du PZO.

Des recherches montrent de nouvelles méthodes pour rédiger automatiquement des rapports de diagnostic avec l'IA.

La recherche vise à améliorer l'efficacité des UUV grâce à des systèmes de propulsion inspirés de la bio.

La recherche explore des images virtuelles pour améliorer l'efficacité de l'IRM mammaire et réduire l'utilisation de produits de contraste.

Une nouvelle technique améliore la façon dont les bâtiments sont représentés sur les cartes aériennes.

Un nouveau jeu de données améliore l'évaluation des fibres de réticuline dans les biopsies de moelle osseuse.

MicroCam permet aux smartphones de reconnaître les surfaces et d'ajuster les fonctions en conséquence.

Une nouvelle approche pour évaluer la fiabilité des méthodes qui expliquent la prise de décision de l'IA.

GV-Rep vise à améliorer l'analyse des variants génétiques pour le soin des patients.

Améliorer l'estimation de confiance dans la détection automatique d'Alzheimer et de la dépression.

Une approche basée sur les données pour améliorer le flux de trafic et la sécurité aux intersections de la ville.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de cibles médicamenteuses en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Des chercheurs ont développé un système automatique pour évaluer l'inversion hippocampique incomplète.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des espèces de moustiques grâce à une technologie avancée.

Un nouveau système améliore la précision de la reconnaissance faciale pour les Africains autochtones.

Cette étude analyse FEWS et OEWS pour améliorer la performance des modèles en fabrication.

Présentation de DUCD, une méthode axée sur la confidentialité pour protéger les DNN contre les attaques adverses.

Un nouveau modèle prédit l'intégrité du CST à partir des scans CT pour la récupération après un AVC.

Examiner des méthodes pour améliorer la clarté de la parole dans des environnements bruyants grâce à l'apprentissage profond.

L'IA transforme l'agriculture avec des méthodes de classification des cultures innovantes et une meilleure prise de décision.