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Netflux simplifie la modélisation biologique pour les chercheurs et les étudiants.

Une nouvelle étude élabore des modèles pour prédire les feux de forêt déclenchés par la foudre dans le monde entier.

Le mélange de régions améliore la diversité des données d'entraînement pour de meilleures performances du modèle.

Une étude comparant les LLM Mistral et LLaMa sur différentes GPUs.

Un nouveau jeu de données pour améliorer les modèles de compréhension des graphiques et de la visualisation des données.

Une nouvelle méthode donne des explications plus claires pour les décisions de l'apprentissage profond.

Utiliser l'apprentissage machine pour améliorer le diagnostic et la prédiction dans le myélome multiple.

Un nouveau modèle simplifie la génération de requêtes SQL pour les utilisateurs non techniques.

Nouveau modèle améliore l'adaptabilité et la performance des robots sur différents terrains.

De nouvelles techniques visent à améliorer la détection précoce du cancer du sein, ce qui améliore les résultats des traitements.

Un nouveau modèle crée de l'audio qui correspond à la vidéo, améliorant les expériences médiales.

Text2CAD utilise l'IA pour simplifier la conception CAO grâce à des invites textuelles.

Une nouvelle méthode améliore les résultats de santé en analysant des données multimodales incomplètes.

Explorer des méthodes pour représenter l'incertitude dans les visualisations de données scientifiques.

Un nouveau cadre améliore les recommandations personnalisées en utilisant du texte et des images.

Un nouveau modèle relie la structure du cerveau à l'activité neuronale chez C. elegans.

Cette recherche explore des méthodes d'apprentissage actif pour estimer efficacement la difficulté des questions.

Cet article explore l'intransitivité et son impact sur la prise de décision dans différents domaines.

Seq2pHopt-2.0 fait avancer la recherche sur les enzymes avec de meilleures prédictions de pH.

MANTA simplifie la création d'images IA en choisissant de meilleurs outils.

Découvre comment fusionner des modèles d'IA peut améliorer la vitesse de traitement et réduire la complexité.

Un aperçu des risques pour la vie privée et des méthodes sécurisées pour l'IA générative.

Une nouvelle méthode prédit les risques de mémorisation dans les grands modèles de langage pour améliorer la vie privée.

Un ensemble de données complet vise à améliorer la prédiction des inondations et les efforts de réponse à l'échelle mondiale.

Un modèle pour évaluer la qualité de la segmentation sans références de vérité terrain.

Une étude révèle les vulnérabilités des modèles d'ADN face aux attaques adversariales.

Nouveau modèle permet une transcription vocale plus rapide sans sacrifier la précision.

Utiliser des réseaux de neurones pour améliorer les stratégies de contrôle dans la gestion de systèmes complexes.

L'analyse des mammographies fait face à des risques de cyberattaques, nécessitant des défenses AI plus solides.

Une analyse de l'entraînement des modèles d'IA en utilisant des méthodes inspirées de l'apprentissage des enfants.

Explorer comment LastBERT aide à comprendre la gravité du TDAH à travers les textes sur les réseaux sociaux.

Des recherches montrent que les LLM peuvent générer du code synthétique utile pour l'enseignement.

Un nouveau jeu de données et des modèles accélèrent les opérations de recherche et sauvetage après des inondations.

Des recherches dévoilent un système automatisé pour suivre les temps de stationnement.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des trous noirs en mettant l'accent sur la précision des modèles.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore l'efficacité et la précision de DeepONet pour des prédictions complexes.

PLATYPUS améliore la clarté des nuages de points 3D pour une meilleure perception des machines.

Un nouveau modèle d'IA améliore la classification des maladies pulmonaires à partir des images X-ray.

Former des modèles pour décider quand utiliser des outils pour améliorer la résolution de problèmes scientifiques.

Des chercheurs trouvent de nouvelles façons de fusionner des modèles intelligents sans perdre leurs compétences uniques.