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Méthodes innovantes pour améliorer la vie privée des utilisateurs et les mises à jour du modèle sur les appareils.

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Un dispositif innovant fait le lien entre les signaux micro-ondes et optiques pour une intégration technologique avancée.

Notre méthode améliore l'estimation de la pose des lanceurs grâce à l'analyse vidéo pour réduire l'impact du flou de mouvement.

Un nouveau cadre améliore le classement des adresses géographiques chinoises.

Des microrésonateurs chaotiques améliorent la prise de décision dans le problème du Bandit à plusieurs bras.

Un nouveau cadre améliore la précision de l'alignement des données 3D à travers différents capteurs.

Une nouvelle méthode de codage améliore la conception de mises en page pour les applis et les docs.

AI-Copilot simplifie la formulation des problèmes pour de meilleurs résultats commerciaux.

Une nouvelle approche de routage de modèle améliore la sélection des grands modèles de langage pour des tâches spécifiques.

Une étude comparant différents algorithmes pour détecter les lieux de résidence en utilisant des données de smartphone.

Cette étude améliore l'analyse des scanners CT avec l'IA pour mieux détecter le COVID-19.

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Une nouvelle méthode d'évaluation pour la perception en bord de route améliore la technologie des voitures sans conducteur.

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Apprends sur les Accords de Niveau de Service et leur impact sur la qualité du service.

Une nouvelle méthode combine la régression symbolique verticale et l'apprentissage profond pour une meilleure découverte d'équations.

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Un nouveau jeu de données révèle des infos sur l'utilisation des modèles pré-entraînés dans les projets logiciels.

Une nouvelle approche pour évaluer les modèles de machine learning sans données étiquetées.

MACCHIatO améliore la segmentation consensuelle pour l'imagerie médicale en s'attaquant à la variabilité entre les évaluateurs.

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Comprendre la robustesse des modèles est super important pour les applis dans plein de domaines.

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