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La recherche se concentre sur le rôle de l'IA dans l'automatisation des atterrissages lunaires avec détection des cratères.

Un nouveau modèle intègre efficacement les données audio et visuelles pour la classification vidéo.

Une méthode combinant les images de fond d'œil et d'OCT améliore la précision du diagnostic de la DMLA.

Ce papier explore les mécanismes derrière les activations des neurones et leur impact sur la performance du modèle.

Les modèles d'attention améliorent la précision et la robustesse de la reconnaissance des cibles SAR.

Découvrir de nouvelles méthodes pour créer des formes 3D à partir de sections transversales.

Voici LSSF-Net, un modèle léger pour une segmentation précise des lésions cutanées.

Cet article parle du lien entre les RvNN et les Transformers à travers les CRvNN et les NDR.

Un nouveau design pour améliorer la mémoire à long terme dans les modèles linguistiques.

Découvrez comment la prédiction de mots-clés améliore l'organisation et la récupération de contenu.

F2former combine l'apprentissage profond et les transformations fractionnaires pour des images plus nettes.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la précision dans les tâches de traduction.

Une étude révèle le rôle des données vocales dans la reconnaissance des émotions chez les hispanophones.

Cet article explore l'impact des Activations Massives dans les GNNs basés sur l'attention.

Un aperçu des avancées matérielles rendant les LLMs plus rapides et plus efficaces.

Les processeurs hybrides améliorent l'efficacité et la précision des modèles Transformer.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des langues dans les modèles Transformer en utilisant des géométries non linéaires.

Un nouveau programme améliore l'analyse des images du cœur, aidant à détecter des maladies.

De nouvelles méthodes améliorent la personnalisation des recommandations en ligne grâce au suivi du comportement des utilisateurs.

Un nouveau pipeline améliore la précision des prévisions grâce à des représentations de données uniques.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la reconnaissance d'écriture manuscrite grâce à l'intégration du Relaxation Labelling.

La recherche présente une méthode pour améliorer la reconnaissance d'images en utilisant moins d'exemples.

Une nouvelle approche améliore la reconnaissance des formes 3D en utilisant plusieurs vues.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans le traitement des longues entrées pour les modèles de langue.

Une étude explore les réseaux LSTM pour améliorer la prévision du trafic internet.

De nouvelles méthodes améliorent la synthèse de haut niveau grâce à une exploration efficace de l'espace de conception.

Un nouveau modèle améliore les embeddings de texte grâce à des stratégies d'apprentissage en contexte.

On vous présente un modèle qui combine des méthodes classiques avec du deep learning pour de meilleures prévisions d'assurance.

Cet article présente un nouveau modèle qui combine la génération de texte et d'images en un seul système.

Les petits modèles de langue changent la façon dont la techno fonctionne dans les appareils du quotidien.

SWE2 améliore la détection des discours haineux sur les réseaux sociaux grâce à des techniques avancées.

Des scientifiques ont développé DeepCellTypes pour mieux analyser et comprendre les interactions cellulaires dans les tissus.

Explore de nouvelles méthodes pour générer des mouvements humains réalistes à partir de descriptions textuelles.

La récupération de moments audio permet de repérer des moments précis dans de longs enregistrements.

Cottention propose une alternative économe en mémoire aux méthodes d'attention traditionnelles en apprentissage automatique.

Découvrez comment les SMPNN gèrent efficacement des connexions de données complexes.

Apprends comment les transformers traitent les données et s'adaptent à de nouvelles tâches.

Cet article explore comment la physique statistique aide à comprendre l'apprentissage des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des charges de travail d'attention pour les systèmes IA.

RWKV combine les forces des Transformers et des RNN pour un traitement AI efficace.