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Les GSANs améliorent le traitement des données dans des structures complexes comme les graphes et les complexes simpliciaux.

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Une nouvelle méthode, InfoRank, réduit les biais dans les recommandations en ligne.

Une nouvelle méthode pour prévoir le comportement des agents malgré des observations incomplètes.

Un aperçu simple de la façon dont les tenseurs interagissent dans les réseaux de neurones.

Un aperçu de la façon dont les Transformers et les GSSMs gèrent les tâches de copie.

Cet article parle de techniques pour améliorer l'efficacité des LLM avec de longs textes.

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Une méthode innovante pour accélérer le traitement des grands modèles de langage pour plusieurs utilisateurs.

De nouveaux modèles de classement améliorent l'engagement des utilisateurs sur LinkedIn grâce à de meilleures recommandations de contenu.

OIFTrack améliore la précision du suivi en gérant le flux d'infos entre les cibles et les fonds.

La recherche met en avant le phénomène de dérive de persona dans les chatbots et propose une solution.

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Un coup d'œil sur comment les transformers gèrent super bien les données non structurées dans les tâches de régression.

Une étude sur comment l'IA apprend les relations entre objets à travers des tâches de raisonnement visuel.

HFRec propose des suggestions de cours sécurisées et personnalisées en fonction des besoins variés des élèves.

Cette étude présente un modèle basé sur l'attention pour estimer les volumes de pièces à partir d'enregistrements audio.

Le modèle ASCA améliore la précision de classification audio pour les petits jeux de données.

Une méthode pour améliorer l'apprentissage machine en utilisant des données non étiquetées dans différents domaines.

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TimeXer intègre des facteurs externes pour de meilleures prédictions de séries temporelles.

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Une nouvelle méthode améliore la vérification des locuteurs en combinant les données audio et visuelles.

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Présentation d'un modèle qui améliore les prévisions de trafic grâce à des techniques spatiales innovantes.

Une nouvelle méthode améliore l'édition d'images avec des instructions textuelles en utilisant l'auto-attention.

Explore comment les produits scalaires améliorent la compréhension des relations en apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la création d'images humaines à partir de descriptions textuelles.

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Apprends comment GKEDM améliore la performance des réseaux de convolution de graphes.

Un aperçu de comment la technologie AVQA répond aux questions en utilisant la vidéo et l'audio.

Cette recherche présente des modèles d'état pour générer des vidéos de manière efficace.

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Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets en s'attaquant aux variations de domaine grâce à des mécanismes d'attention.

Un aperçu de l'attention adaptative gaussienne pour améliorer les performances de l'IA.

Un aperçu des stratégies pour améliorer la précision du matching dense.

Ce papier passe en revue l'intégration des méthodes géométriques et de l'apprentissage profond dans l'estimation de profondeur.