Derniers articles pour Étalonnage

Utiliser des satellites GPS pour améliorer la calibration des radiotélescopes et la collecte de données.

De nouveaux capteurs utilisent des atomes froids pour mesurer la rotation avec une haute précision.

Comprendre comment les modèles d'apprentissage profond gèrent l'incertitude est super important pour faire des prédictions précises.

Découvrez comment les techniques non linéaires améliorent les capteurs de front d'onde pour de meilleures images dans différents domaines.

Combiner l'apprentissage par renforcement avec les conseils des LLM améliore l'apprentissage grâce à un calibrage soigneux.

Un robot conçu pour remplacer les capteurs usés pour le suivi du maïs de manière autonome.

Une nouvelle technique pour accélérer les Transformateurs de Diffusion sans perdre en qualité.

Découvrez comment les avancées en robotique transforment les tâches et les environnements.

Comment les robots transforment les mesures de matériaux et l'analyse de données dans les labos.

Découvre comment le machine learning améliore le contrôle des champs magnétiques dans la recherche scientifique.

Un aperçu de comment IVON améliore efficacement la performance des modèles d'IA.

Une nouvelle méthode perfectionne l'estimation des entrées pour les modèles de simulation en utilisant uniquement des données de sortie.

Les techniques de compression de modèle permettent aux gros modèles de tourner sans problème sur des appareils plus petits.

Un aperçu des méthodes de test pour les logiciels de voitures autonomes.

Comment les appareils du quotidien peuvent nous aider à écouter l'univers.

Découvrez comment les atomes de Yb améliorent les performances des ordinateurs quantiques grâce à des portes à haute fidélité.

Un aperçu de la précision du SQL à partir des modèles de langage et des méthodes de calibration.

Apprends comment le transport optimal influence le prix des options en finance.

STDWeb aide les astronomes à dénicher des événements lumineux dans le ciel nocturne.

Une nouvelle approche pour que les machines et les humains améliorent les prédictions médicales.

Découvrez comment les scientifiques calibrent le télescope FAST pour des observations cosmiques.

Une nouvelle méthode améliore notre compréhension des petits systèmes de vaisseaux sanguins.

De nouvelles méthodes améliorent significativement la calibration et l'efficacité des performances des ordinateurs quantiques.

Découvrez comment DETR transforme la détection d'objets et améliore la fiabilité des prédictions.

ScPace améliore la précision des timestamps pour des infos cellulaires plus approfondies.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des choix des utilisateurs par les modèles linguistiques.

Découvrez comment la méthode Klyshko améliore la précision de la calibration des détecteurs de photons uniques.

Découvre l'importance de la quantification de l'incertitude pour améliorer la fiabilité de l'IA.

Découvre les modèles de fondation et comment la prédiction conforme garantit des résultats fiables.

Découvrez le sampling basé sur des particules guidées par des chemins et ses applis dans la vraie vie.

T-TIME simplifie les interfaces cerveau-ordinateur pour des expériences utilisateur plus faciles.

Découvre comment la photonique intégrée transforme la tech avec des petits appareils de gestion de la lumière super efficaces.

Les BCI offrent de nouvelles possibilités mais font face à de graves menaces de sécurité à cause des attaques par backdoor.

Un nouveau cadre pour améliorer l'imagerie et l'analyse des données en interférométrie radio.

Un nouveau logiciel améliore le traitement des données pour les radiotélescopes.

Les modèles de langage peuvent avoir l'air sûrs d'eux mais être peu fiables à cause de l'apprentissage par raccourci.

Apprends comment les ondes gravitationnelles sont classées et comprises grâce à des techniques avancées.

Apprends comment l'étalonnage améliore la précision des modèles de langue.

Une nouvelle méthode augmente considérablement la confiance dans les prédictions des GNN.

Apprends comment l'apprentissage multi-distribution rend les systèmes machine plus intelligents et plus équitables.