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Un ensemble de données pour améliorer l'estimation de la pose et de la forme humaine à partir d'enregistrements vidéo du quotidien.

L'anémométrie par différence de température permet des mesures plus rapides pour le flux d'air et de gaz.

Une étude sur comment l'architecture influence la calibration des modèles dans les réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions dans les modèles d'apprentissage automatique.

Cette méthode améliore la précision dans l'estimation des totaux de population et des quantiles.

Calibrer l'EIS assure des mesures précises de l'activité solaire.

Cet article examine le spectre de puissance magnétique du Soleil et son lien avec la supergranulation.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des signaux radio en utilisant des cartes d'index spectral.

Un aperçu de comment fonctionne un détecteur de photons micro-ondes et ses techniques de mesure.

Le dataset STAR-loc aide les chercheurs à détecter précisément la position des objets avec différents capteurs.

Une collaboration pour améliorer la calibration des télescopes en utilisant les données du satellite CALIPSO.

Des recherches montrent que les contrefactuels peuvent améliorer la performance et l'ajustement des petits modèles de langage.

Une nouvelle méthode vise à réduire les temps de compilation dans les tâches d'informatique quantique.

De nouvelles règles de scoring améliorent les prédictions en classification ordinale pour l'analyse d'images médicales.

Un aperçu des défis et des opportunités des LLM dans les tâches de langage en santé.

Discuter des mesures de sécurité pour les systèmes d'apprentissage machine dans des domaines critiques.

CLASS étudie le fond diffus cosmique pour dévoiler des infos sur l'univers primordial.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prévisions malgré un étiquetage de données incorrect.

Timepix3 améliore la microscopie électronique pour une analyse structurelle détaillée.

Une nouvelle approche pour améliorer les prévisions en s'attaquant aux incertitudes de prédiction.

Un nouveau design améliore l'efficacité dans la mesure de la lumière ultraviolette extrême.

Le télescope GroundBIRD améliore la précision de pointage en utilisant la Lune pour la calibration.

Une nouvelle technologie de scintillateur améliore la précision des mesures de faisceaux de particules pour le traitement du cancer.

Nouveau jeu de données offre des infos sur les systèmes LiDAR pour la reconnaissance de lieux.

Un nouveau système simplifie l'étalonnage des capteurs visuels-inertiels, aidant les néophytes.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'extraction de relations dans des documents avec des données limitées.

Combiner des techniques de détection d'objets avec une calibration améliore la précision et la fiabilité.

Améliorations dans la calibration de la masse du quark top en utilisant des générateurs d'événements Monte Carlo avancés.

Une nouvelle méthode de calibration améliore la précision des capteurs de qualité de l'air.

Le télescope spatial Nancy Grace Roman de la NASA vise à améliorer notre compréhension de l'univers.

MIST capte des signaux de l'hydrogène neutre, révélant des infos sur les premières années de l'univers.

La nouvelle méthode SRM simplifie la calibration VNA pour une meilleure précision et efficacité.

Les avancées dans la technologie des caméras améliorent le suivi des véhicules et des piétons.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions publicitaires dans le e-commerce.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'estimation de la prévalence des catégories de données.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la calibration des ADC en pipeline.

Un nouveau système aide les musiciens à vivre le son sur une scène virtuelle.

Une méthode innovante améliore l'inférence à partir des simulations de données en utilisant la régression quantile.

Apprends comment l'omniprévision façonne les prévisions dans différentes industries.

Examen des biais dans les modèles prédictifs pour les prix de l'immobilier en utilisant des données géospatiales.