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Explorer le potentiel du scanner PHASR polarimétrique dans les domaines médical et industriel.

De nouvelles méthodes améliorent la capture des signaux et l'interprétation des données en radioastronomie.

Des chercheurs présentent une nouvelle technique pour améliorer l'analyse des données à rayons X pour les missions spatiales.

Évaluer la fiabilité des résumés produits par l'IA pour améliorer la maintenance des logiciels.

Des chercheurs développent des méthodes pour améliorer la calibration des modèles de trous noirs et de galaxies.

Une nouvelle méthode de calibration améliore l'intégration de la réalité augmentée dans les procédures chirurgicales.

Une nouvelle stratégie de calibration améliore la modélisation des roches salines pour le stockage d'hydrogène.

La recherche développe des modèles pour prédire les résultats des greffes de rein en utilisant des données extensives.

La multicalibration améliore la précision des LLM en affinant les scores de confiance et en s'attaquant aux hallucinations.

Une nouvelle méthode simplifie la capture de mouvement 3D en utilisant une calibration de caméra automatisée.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la classification d'images en se concentrant sur le contexte.

Apprends à faire de meilleures prévisions et décisions en minimisant le regret d'échange.

LoRA-Ensemble combine des modèles pour de meilleures prédictions et une gestion de l'incertitude.

Le chip Timepix4 améliore la résolution temporelle pour la détection de particules dans différents domaines.

Combiner des modèles génératifs et une estimation du maximum de vraisemblance améliore la précision de la calibration des détecteurs.

Enquêter sur les effets de LoRA sur l'équité entre différents groupes dans l'apprentissage automatique.

Les chercheurs utilisent la modélisation par champ de phase pour prédire comment les matériaux se fissurent sous contrainte.

Cet article parle des méthodes de calibration essentielles pour les détecteurs d'objets dans des applications critiques.

Une approche pratique pour mesurer la vitesse de dérive en utilisant une chambre de référence géométrique dans les TPC.

Un système de précision pour calibrer des capteurs dans la recherche sur la matière noire et l'informatique quantique.

De nouvelles méthodes améliorent l'observation des exoplanètes semblables à la Terre en utilisant une technologie de coronographe avancée.

Une nouvelle méthode améliore le scoring de confiance dans les modèles de langue en utilisant des explications stables.

Un aperçu de comment les modèles de sensibilité calibrée améliorent l'inférence causale dans les études.

Explorer de nouvelles méthodes et capteurs pour une imagerie de polarisation efficace.

Observations ciblées pour mieux comprendre les galaxies, les supernovae et l'énergie noire.

L'étude se concentre sur le comportement de suivi des véhicules et les paires leader-suiveur dans un trafic chaotique.

Un regard approfondi sur la volatilité dépendante du chemin et son impact sur le pricing des options.

Présentation des Deep Double Poisson Networks pour de meilleures prédictions discrètes.

Le NI-CU garantit des mesures précises pour l'étude NISP de l'univers sombre.

Cette étude se concentre sur l'affinement de modèles pour simuler la croissance neuronale en utilisant des méthodes bayésiennes.

Un regard sur le rôle des mesures précises dans la compréhension de l'univers.

Une nouvelle technique améliore la fiabilité des prédictions des réseaux de neurones grâce à des ajustements géométriques.

Le détecteur LZ vise à percer les mystères de la matière noire grâce à une technologie et une analyse avancées.

Des chercheurs ont développé un émulateur rapide pour des modèles informatiques complexes.

Enquêter sur les neutrinos avec le détecteur NEXT-White pour une meilleure résolution d'énergie.

Deux méthodes de calibration innovantes améliorent la précision des modèles cardiovasculaires pour les soins aux patients.

Le TRGB est un outil de mesure de distance super important dans l'univers.

Une nouvelle méthode améliore les simulations financières en utilisant des données détaillées du livre d'ordres.

POLAR-2 vise à améliorer notre compréhension des sursauts gamma grâce à des mesures de polarisation.

L'enquête PAU améliore l'imagerie astronomique grâce à des techniques de calibration précises.