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Les capteurs RainbowSight améliorent le toucher des robots grâce à un éclairage et un design innovants.

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OpenDosimeter offre un retour en temps réel sur l'exposition aux rayons X pour les travailleurs.

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Le télescope spatial Roman vise à améliorer l'imagerie directe des exoplanètes.

Comment l'étalonnage garantit des mesures précises du MRS du télescope spatial James Webb.

Un aperçu des performances et de la durabilité du détecteur SWIR de TROPOMI dans l'espace.

De nouvelles méthodes mettent en lumière les défis pour capturer des images de trous noirs.

Cette méthode améliore la fiabilité des scores de confiance des modèles de langue.

Un nouveau détecteur de préséparation vise à améliorer la précision de détection des particules.

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L'expérience BeEST cherche des preuves de neutrinos stériles grâce à des techniques et analyses avancées.

Les télescopes SST-1M font avancer l'étude des rayons gamma haute énergie venant de l'espace.

Le nouveau système de suivi interne d'ALICE améliore le suivi des particules et la qualité des données.

Une étude montre une meilleure calibration des points quantiques avec des réseaux de neurones.

Les méthodes automatisées améliorent la précision dans la calibration des chemins musculaires pour une meilleure modélisation.

Une méthode pour estimer la fiabilité des réponses des grands modèles de langage.

Un aperçu de la classification multi-label extrême et de ses stratégies de calibration.

Cet article explore comment l'apprentissage automatique améliore la calibration des calorimètres pour la physique des particules.

Nouveau cadre améliore l'exactitude et la fiabilité des prévisions dans des environnements incertains.

Les scientifiques améliorent les ordinateurs quantiques en utilisant des circuits vérificateurs pour réduire les erreurs.

Utiliser des satellites GPS pour améliorer la calibration des radiotélescopes et la collecte de données.

De nouveaux capteurs utilisent des atomes froids pour mesurer la rotation avec une haute précision.

Comprendre comment les modèles d'apprentissage profond gèrent l'incertitude est super important pour faire des prédictions précises.

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Combiner l'apprentissage par renforcement avec les conseils des LLM améliore l'apprentissage grâce à un calibrage soigneux.

Un robot conçu pour remplacer les capteurs usés pour le suivi du maïs de manière autonome.

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Comment les robots transforment les mesures de matériaux et l'analyse de données dans les labos.

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Une nouvelle méthode perfectionne l'estimation des entrées pour les modèles de simulation en utilisant uniquement des données de sortie.

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