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De nouvelles méthodes d'apprentissage automatique améliorent la précision et l'efficacité des modèles de trafic.

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Une nouvelle méthode pour améliorer la calibration des capteurs dans les véhicules en mouvement.

Une étude développe 87 nouvelles calibrations pour les températures effectives des étoiles variables.

Une nouvelle méthode améliore la précision des systèmes radar grâce à une calibration efficace.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les modèles linguistiques évaluent leur confiance dans les prédictions.

Un aperçu de l'étalonnage de l'instrument infrarouge moyen sur le JWST.

Un aperçu de l'importance de la fiabilité dans les systèmes d'IA dans différents domaines.

De nouvelles méthodes améliorent la calibration des réseaux de neurones entraînés sur des ensembles de données distillés.

Les scientifiques utilisent le détecteur PiN pour étudier les effets des radiations sur la météo et le climat.

Apprends comment les scientifiques estiment les distances aux galaxies en utilisant la méthode SBF.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des modèles de classification d'images.

Un nouveau système qui améliore la calibration du suivi du regard pour une meilleure expérience utilisateur.

Cet article parle de l'importance de détecter les changements dans les données pour les modèles de machine learning.

Une plongée dans la fiabilité des prévisions météo probabilistes.

LISA vise à révolutionner notre compréhension de l'espace grâce aux mesures des ondes gravitationnelles.

De nouvelles méthodes améliorent le contrôle du taux de fausses découvertes dans l'analyse de données binaires.

DESI étudie l'énergie noire à travers une immense carte 3D de galaxies.

Créer des normes fiables pour calibrer les polarimètres optiques en astronomie.

Une nouvelle méthode améliore l'équité dans les prédictions d'imagerie médicale.

OKO améliore la précision des prédictions et la calibration en apprenant à partir d'ensembles de points de données.

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Méthodes innovantes pour étudier les combustibles du sous-étage afin d'améliorer la gestion des incendies.

Renforcer la confiance du modèle pour garantir des réponses fiables dans les contextes éducatifs.

Nouveau cadre améliore la fusion de capteurs et la calibration pour les appareils autonomes.

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Un nouveau système améliore le suivi des mouvements du visage pour des interactions AR réalistes.

Enquête sur l'univers primordial grâce au signal insaisissable de 21 cm de l'hydrogène.

Apprends comment plusieurs capteurs augmentent la précision des systèmes de navigation inertielle.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la calibration des modèles de prédiction des risques chez différents groupes.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des capteurs sans références coûteuses.

Cette étude examine la polarisation des rayons X provenant des tubes à rayons X pour améliorer les efforts de calibration.

SCIP étudie les champs magnétiques du Soleil pour améliorer notre compréhension des phénomènes solaires.

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