Calibrer le MRS du télescope James Webb
Un aperçu de l'étalonnage de l'instrument infrarouge moyen sur le JWST.
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Table des matières
Le télescope spatial James Webb (JWST) est conçu pour explorer l'univers d'une façon qu'on n'a jamais faite auparavant. Un des instruments à bord est l'instrument infrarouge moyen (MIRI), qui comprend une partie appelée le spectromètre à moyenne résolution (MRS). Le MRS aide les scientifiques à comprendre la lumière des objets lointains en la divisant en différentes couleurs.
Le défi de la distorsion
Le MRS collecte des données d'une zone spécifique du ciel, mesurant la lumière dans la plage infrarouge moyen, d'environ 5 à 28 microns. Cependant, le traitement de la lumière peut déformer les images. Ces Distorsions rendent difficile pour les scientifiques de comprendre exactement ce qu'ils voient. Il est nécessaire de corriger ces distorsions pour obtenir une image précise de l'univers.
Le MRS utilise un ensemble de lentilles et de miroirs pour collecter la lumière. Lorsque la lumière passe à travers ces Composants optiques, elle peut devenir déformée. Cela signifie que la lumière n'atterrit pas sur le détecteur en ligne droite mais plutôt sous une forme courbée. À cause de ces distorsions, les images peuvent paraître déformées, entraînant des erreurs potentielles dans l'analyse scientifique.
Pour corriger cela, on doit créer un ensemble de règles ou de transformations qui aideront à traduire les images déformées en un format plus clair. Ce processus s'appelle l'étalonnage.
Le processus d'étalonnage
L'étalonnage du MRS nécessite de rassembler des données pendant différentes périodes d'observation. La phase initiale pour faire fonctionner le MRS impliquait de tester sa performance. Cette phase de test a fourni des informations précieuses sur le comportement de l'instrument dans l'espace.
Des données ont été collectées à travers plusieurs campagnes d'observation dédiées. Ces campagnes consistaient à observer des étoiles brillantes et d'autres objets bien connus. Les observations comprenaient divers types d'étoiles afin de s'assurer que l'étalonnage couvrait une gamme de scénarios et de conditions. Chaque session d'observation était soigneusement planifiée pour aider les scientifiques à dériver les matrices de transformation nécessaires.
Les étapes de l'étalonnage impliquaient :
- Collecte de données : Collecter de la lumière provenant d'étoiles à l'aide de l'instrument MRS.
- Identification des distorsions : Comprendre comment la lumière était déformée en passant par l'optique du MRS.
- Création de transformations : Utiliser des techniques mathématiques pour créer un ensemble de règles qui cartographient la lumière déformée à une représentation plus précise.
Systèmes de coordonnées
Comprendre lesLorsqu'ils travaillent avec les données du MRS, les scientifiques doivent utiliser des systèmes de coordonnées pour localiser et mapper les images avec précision. Trois systèmes de coordonnées principaux sont utilisés :
- Coordonnées de détecteur : Basées sur la disposition des pixels dans les détecteurs du MRS.
- Coordonnées locales du MRS : Spécifiques à la façon dont le MRS découpe la lumière et différentes pour chaque bande de couleur.
- Coordonnées du télescope JWST : Un système universel utilisé par l'ensemble du JWST et qui est lié aux positions dans le ciel.
Chacun de ces systèmes aide à traduire les données d'un format à un autre, permettant aux scientifiques de corriger les distorsions présentes dans les images collectées par le MRS.
Gérer les distorsions optiques
La distorsion optique se produit lorsque les composants censés concentrer et diviser la lumière ne fonctionnent pas parfaitement. Pour le MRS, c'est un problème courant. La lumière est censée être représentée comme des lignes droites sur le détecteur, mais à cause de la conception de l'optique, elle apparaît souvent courbée. Cette courbure entraîne ce qu'on appelle des distorsions "en coin" et "sourire", rendant les courbes de lumière déformées.
Pour corriger cela, une série d'ajustements doit être effectuée :
- Cartographie de la distorsion : En utilisant des données provenant de sources ponctuelles, des ajustements sont effectués pour identifier dans quelle mesure les images ont changé.
- Transformations polynomiales : Les fonctions polynomiales aident à créer un modèle mathématique de la distorsion, ce qui permet la correction.
- Affinement de l'étalonnage : L'étalonnage est continuellement mis à jour à mesure que plus de données sont collectées, améliorant la précision des transformations.
Traitement et analyse des données
Pour corriger ces distorsions, un grand ensemble de données est traité à travers des pipelines spécifiques conçus pour le MRS. Cela implique de décomposer les images en morceaux gérables et d'analyser comment la lumière interagit avec les composants optiques.
Les étapes incluent :
- Capturer la lumière : Cela se fait en observant des étoiles connues pour collecter des données sur la manière dont le MRS détecte la lumière.
- Traitement des données : Les données sont ensuite analysées pour déterminer la distorsion en comparant les positions attendues des étoiles à celles où elles apparaissent réellement dans les images.
- Apporter des corrections : Une fois les distorsions identifiées, les corrections nécessaires sont appliquées pour produire une image plus claire.
L'importance des mesures précises
Dans la recherche scientifique, la précision est essentielle. Même des distorsions mineures peuvent avoir un gros impact sur les résultats. Par exemple, en observant des galaxies lointaines, avoir une compréhension précise de l'origine de la lumière est essentiel pour des mesures de distance précises et pour comprendre l'expansion de l'univers.
Les Étalonnages du MRS aident à améliorer la précision des images. L'objectif est de réduire les marges d'erreur à aussi peu que 10 à 30 milli-arcsecondes, permettant une meilleure clarté dans les observations scientifiques.
Un effort continu
L'étalonnage du MRS n'est pas un effort ponctuel. Il nécessite une analyse et un affinement continus à mesure que plus de données sont collectées. Chaque observation peut donner de nouvelles idées sur le comportement de l'instrument, menant à de meilleurs étalonnages.
Les efforts d'étalonnage ont démontré la fiabilité du MRS à travers divers canaux spectraux. Chaque bande spectrale est traitée séparément pour aborder ses distorsions uniques.
Les scientifiques partagent régulièrement leurs découvertes et leurs progrès, utilisant les données d'observation pour affiner les techniques d'étalonnage. Ce travail d'équipe est vital pour s'assurer que le MRS continue de fonctionner avec précision en collectant des données sur l'univers.
Regarder vers l'avenir
L'avenir du MRS et du JWST est prometteur, avec le potentiel de nombreuses découvertes sur des objets célestes lointains. Le processus d'étalonnage est une partie fondamentale pour garantir que les données collectées sont fiables et utiles pour la recherche scientifique.
Le travail continu sur l'étalonnage aidera à garantir que le MRS peut fournir des données de haute qualité nécessaires pour faire avancer notre compréhension de l'espace. À mesure que les technologies s'améliorent et que de nouvelles observations sont faites, les méthodes d'étalonnage peuvent également s'adapter, menant à des images encore plus claires et à de meilleures idées sur l'univers.
En conclusion, le travail d'étalonnage du MRS représente un effort significatif dans la science spatiale. En s'attaquant aux distorsions et en garantissant une collecte de données précise, les scientifiques peuvent améliorer notre compréhension du cosmos, pièce par pièce. Les efforts continus pour affiner ces méthodes soulignent l'importance de la précision dans les mesures astronomiques.
Titre: Geometric distortion and astrometric calibration of the JWST MIRI Medium Resolution Spectrometer
Résumé: The Medium-Resolution integral field Spectrometer (MRS) of MIRI on board JWST performs spectroscopy between 5 and 28~$\mu$m. The optics of the MRS introduce substantial distortion, and this needs to be rectified in order to reconstruct the observed astrophysical scene. We use data from the JWST/MIRI commissioning and cycle 1 calibration phase, to derive the MRS geometric distortion and astrometric solution, a critical step in the calibration of MRS data. These solutions come in the form of transform matrices that map the detector pixels to spatial coordinates of a local MRS coordinate system called $\alpha$/$\beta$, to the global JWST observatory coordinates V2/V3. For every MRS spectral band and each slice dispersed on the detector, the transform of detector pixels to $\alpha$/$\beta$ is fit by a two-dimensional polynomial, using a raster of point source observations. A polynomial transform is used to map the coordinates from $\alpha$/$\beta$ to V2/V3. We calibrated the distortion of all 198 discrete slices of the MIRI/MRS IFUs, and derived an updated Field of View (FoV) for each MRS spectral band. The precision of the distortion solution is estimated to be better than one tenth of a spatial resolution element, with a root mean square (rms) of 10 milli-arcsecond (mas) at 5 $\mu$m, to 23 mas at 27 $\mu$m. Finally we find that the wheel positioning repeatability causes an additional astrometric error of rms 30 mas. We have demonstrated the MRS astrometric calibration strategy and analysis enabling the calibration of MRS spectra, a critical step in the data pipeline especially for science with spatially resolved objects. The distortion calibration was folded into the JWST pipeline in Calibration Reference Data System (CRDS) context jwst\_1094.pmap. The distortion calibration precision meets the pre-launch requirement, and the estimated total astrometric uncertainty is 50 mas.
Auteurs: P. Patapis, I. Argyriou, D. R. Law, A. M. Glauser, A. Glasse, A. Labiano, J. Álvarez-Márquez, P. J. Kavanagh, D. Gasman, M. Mueller, K. Larson, B. Vandenbussche, P. Klaassen, P. Guillard, G. S. Wright
Dernière mise à jour: 2023-07-03 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2307.01025
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2307.01025
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.
Liens de référence
- https://jwst-docs.stsci.edu/jwst-observatory-characteristics/jwst-observatory-coordinate-system-and-field-of-regard
- https://jwst-docs.stsci.edu/jwst-mid-infrared-instrument/miri-operations/miri-target-acquisition/miri-mrs-target-acquisition
- https://jwst-pipeline.readthedocs.io/en/latest/jwst/cube_build/main.html