Une nouvelle méthode pour créer des images tau-PET à partir de scans IRM pourrait améliorer la détection d'Alzheimer.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle méthode pour créer des images tau-PET à partir de scans IRM pourrait améliorer la détection d'Alzheimer.
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Une nouvelle approche pour évaluer les états quantiques et le bruit avec moins de ressources.
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ERIC propose un moyen efficace de mesurer les similarités entre les graphes avec une précision améliorée.
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Un nouveau modèle améliore les prévisions en finance, météo et économie.
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Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision des prédictions en régression logistique.
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Une nouvelle approche utilise des transformateurs pour améliorer l'efficacité et la flexibilité de la résolution des PDE.
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De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des modèles d'apprentissage automatique en utilisant des données expérimentales.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité des signaux radar grâce à des techniques de restauration avancées.
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Une nouvelle approche hybride améliore la précision des prévisions des prix du pétrole en utilisant l'apprentissage approfondi.
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Une nouvelle méthode améliore la prévision de la durée des séjours à l'hôpital tout en protégeant la vie privée des patients.
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Exploration de deux méthodes pour simplifier des fonctions complexes en maths et en informatique.
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Améliorer les modèles d'enseignants booste la perf des élèves en apprentissage automatique.
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Ce document examine l'efficacité d'une approche ascendante pour les prévisions.
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Explorer les avantages et applications de l'auto-distillation pour améliorer les modèles d'apprentissage machine.
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Explorer le rôle des modèles de substitution pour améliorer l'efficacité de la conception des avions.
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Un aperçu détaillé de la formation et des dynamiques dans l'apprentissage automatique.
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Exploration des réseaux de neurones à valeurs complexes pour améliorer la communication MIMO-OFDM.
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Utiliser des méthodes basées sur les données pour prévoir le comportement du réseau d'égouts pendant les fortes pluies.
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Méthodes pour améliorer l'analyse dans les essais cliniques en utilisant des sources de données externes.
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Un regard sur l'amélioration des stratégies d'apprentissage actif en utilisant des méthodes basées sur l'incertitude.
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Une fonction de perte innovante améliore la précision de la prédiction du CQI dans des environnements 5G dynamiques.
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Cette étude présente une nouvelle méthode pour un meilleur modélisation de l'écoulement des fluides en utilisant l'apprentissage automatique.
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Une nouvelle méthode combine des techniques statistiques et l'apprentissage automatique pour des prévisions de hauteur de vagues plus précises.
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Explorer de nouvelles méthodes pour un stockage et une transmission d'images efficaces.
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Améliorer les prévisions de température pour une meilleure précision météorologique locale en utilisant des techniques avancées.
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Une étude montre comment l'apprentissage automatique peut améliorer la polarimétrie de Mueller pour les diagnostics médicaux.
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Cet article explore le rôle des métriques perceptuelles dans la classification des genres musicaux.
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Une nouvelle approche améliore la précision de l'estimation de pose 3D pour les machines.
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Asterisk* montre comment les petits modèles peuvent traiter le langage de manière efficace.
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Une nouvelle méthode pour évaluer les erreurs dans les circuits écoénergétiques propose des métriques précises.
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Présentation des modèles BanglaEmbed pour améliorer la compréhension des phrases bengali.
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Une nouvelle approche utilisant la MSE avec sigmoïde montre des promesses dans les tâches de classification.
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Explorer des méthodes pour prévoir la température de la mer et protéger la vie marine.
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Un nouvel outil prédictif améliore la gestion des feux de forêt et les stratégies de réponse.
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