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Une nouvelle approche simplifie l'entraînement des réseaux de neurones équivariants pour de meilleures performances.

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Une nouvelle méthode de navigation améliore la sécurité des robots dans des environnements bondés.

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SONA crée des cas extrêmes difficiles pour améliorer l'entraînement des modèles en apprentissage automatique.

Cette méthode améliore le processus d'apprentissage des graphes de connaissances grâce à un entraînement structuré.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance vocale en combinant efficacement les entrées audio et visuelles.

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Une nouvelle méthode améliore considérablement la clarté des images sous-marines.

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FTLGAN améliore la reconnaissance faciale pour les images basse résolution, garantissant une meilleure identification.

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Une nouvelle méthode pour entraîner des CNN directement sur des appareils mobiles et des dispositifs de périphérie.

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Une nouvelle méthode CNN améliore la séparation du bruit de roulement de sol dans le traitement des données sismiques.

Les techniques d'apprentissage automatique améliorent les simulations de systèmes de spin quantique en utilisant des opérateurs neuronaux de Fourier.

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