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L'Invariant Dropout améliore l'efficacité de l'entraînement en gérant les variations de performance des appareils.

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Un nouveau modèle améliore les systèmes de perception pour un pilotage autonome plus sûr.

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Une nouvelle méthode réduit le coût de l'entraînement de gros modèles en apprentissage automatique.

Apprends sur les grands modèles de langage et leurs applications dans plein de domaines.

L'initiative ISTP aide les enseignants à créer des classes inclusives dans les domaines STEM.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la détection des nuages en utilisant l'alignement de cibles par noyau.

Développer des systèmes pour que les machines créent des gestes réalistes et adaptés au contexte.

La formation en ligne booste la confiance des docs dans leurs efforts pour aider à arrêter de fumer.

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Améliorer la formation du personnel de l'EPI pour augmenter les taux de vaccination au Cameroun.

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PINNsFormer améliore la précision dans la résolution des équations différentielles partielles en utilisant des structures Transformers avancées.

Des chercheurs entraînent des chiens à détecter des maladies par l'odeur, ce qui fait avancer le suivi de la santé de la faune.

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Former des infirmières sur la sécurité des patients est super important pour de meilleurs résultats en santé.

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