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De nouvelles méthodes améliorent la capacité des machines à créer des images à partir de descriptions textuelles.

Un modèle pour une qualité photo cohérente sur différents smartphones.

FIITED réduit l'utilisation de la mémoire tout en maintenant la performance des modèles de recommandation.

Enquête sur les problèmes de RH pour améliorer le système de santé au Maroc.

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles d'IA sans étiquettes humaines.

Cette étude améliore la façon dont les modèles de langage gèrent les tâches de raisonnement mathématique.

Aborder le besoin urgent de sensibilisation des sourds dans l'éducation à la santé.

Améliorer les LMM pour qu'ils réfléchissent et posent des questions pour plus de précision.

Les ordis apprennent à séparer le rythme et l'harmonie dans la musique pour des applis créatives.

Orion-14B déchire dans la compréhension et la génération de textes multilingues avec 14 milliards de paramètres.

La métagénomique donne des infos sur la détection des pathogènes et la résistance aux traitements.

Un nouveau modèle transforme les recettes de cuisine en graphiques pour une meilleure compréhension.

Explore SCORPION, un Cyber Range dynamique pour la formation en cybersécurité et le développement de compétences.

Une étude examine les facteurs qui influencent l'utilisation de la plateforme DHIS-2 par les travailleurs de la santé au Burundi.

Explorer comment les réseaux de neurones peuvent imiter les compétences de reconnaissance des formes humaines.

tGAN améliore l'analyse des images cellulaires grâce à la génération de données synthétiques.

EnCodecMAE combine l'apprentissage auto-supervisé et les codecs audio pour améliorer les performances dans les tâches audio.

PSSR2 améliore la qualité d'image et l'accessibilité pour la recherche en microscopie.

NISF améliore la segmentation des formes anatomiques en imagerie médicale avec une précision accrue.

Analyse des modèles GPT-NeoX et LLaMA pour des applications dans les sciences des matériaux.

Cette méthode accélère l'entraînement des modèles séquentiels sans sacrifier la précision.

Une nouvelle méthode améliore la préservation des émotions dans les processus de conversion vocale.

Une nouvelle méthode améliore les applications de l'apprentissage profond pour des équations complexes en science.

De nouveaux systèmes améliorent la traduction du texte en langage parlé sans intermédiaires.

Un nouveau modèle vise à améliorer les prévisions à travers différents types de données.

La recherche se concentre sur l'amélioration de l'efficacité de l'entraînement dans des graphes dynamiques.

Cette recherche examine l'efficacité du calcul en arrière dans l'entraînement des modèles de langue.

Cannikin améliore l'efficacité de l'entraînement DNN dans des environnements machine variés.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la qualité de génération de texte dans les grands modèles de langage.

De nouvelles méthodes aident les robots à explorer des environnements inconnus sans cartes préalables.

La surparamétrisation simulée améliore l'entraînement des modèles tout en gardant l'efficacité.

Les prompts doux améliorent la technologie de reconnaissance vocale pour de meilleures performances dans des environnements bruyants.

Cet article parle d'améliorer l'apprentissage des agents dans des environnements en réseau grâce à un nouveau modèle.

Cette étude explore des stratégies de formation pour améliorer la détection des faux audio.

Une nouvelle méthode pour générer des matériaux PBR réalistes en utilisant des modèles d'images RGB.

Le modèle PathoLM améliore la précision dans l'identification des agents pathogènes nuisibles grâce à des techniques avancées.

Une comparaison simple entre les LLM et un jeu à deux joueurs révèle des idées sur leur entraînement.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des modèles de langue à éviter les sujets indésirables.

Intra-Fusion combine des neurones, rendant les réseaux de neurones plus petits et plus efficaces.

Explorer comment les machines créent des images à partir de prompts textuels et s'alignent sur les préférences humaines.