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Un nouveau modèle améliore la génération de jets de particules grâce à des mécanismes d'attention et moins de paramètres.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance de texte en utilisant des données audio pour une meilleure précision.

Examiner les barrières et les facilitateurs de l'amélioration de la qualité dans les systèmes de santé.

AGRA améliore l'entraînement des modèles en gérant dynamiquement les étiquettes bruyantes pendant le processus d'apprentissage.

Évaluer comment différents types de données influencent la classification de la recherche dans les articles scientifiques.

Un nouveau modèle améliore la sélection de caractéristiques dans des ensembles de données complexes.

Comprendre des modèles qui combinent différents types de données pour une meilleure génération de résultats.

On te présente une méthode qui simplifie l'entraînement des réseaux de neurones avec des résultats améliorés.

La recherche se concentre sur l'amélioration des systèmes pour identifier et classer le sexisme en ligne de manière efficace.

Des chercheurs développent des méthodes pour détecter les textes générés par ChatGPT en français.

Cette étude examine le rôle de l'IA dans la résolution des cycles hamiltoniens de manière plus efficace.

Sophia accélère la formation des modèles de langage tout en réduisant les coûts et les besoins en ressources.

Cet article passe en revue comment les modèles de langage gèrent la négation dans la langue humaine.

Une méthode en deux étapes améliore l'efficacité et la performance de l'entraînement des modèles de langage.

Un aperçu de comment la modélisation des définitions génère des significations de mots en NLP.

Examiner la croissance et les défis des services de pharmacie clinique au Yémen.

Une nouvelle méthode améliore la séparation des voix en utilisant plusieurs micros sans données étiquetées.

Une analyse récente montre que Cellpose déchire face aux nouveaux outils de segmentation.

Un guide pour choisir des modèles et des données d'entraînement pour la synthèse.

Une nouvelle méthode aide les robots à prédire les actions des autres pour une meilleure collaboration.

Les SMNN combinent la topologie et les réseaux de neurones pour un meilleur traitement des données et une explicabilité.

Ce projet améliore les méthodes de transcription des procès-verbaux du conseil municipal de Belfort, France.

Voici SPRINT, une méthode pour entraîner des robots avec moins d'intervention humaine.

Les réseaux de neurones améliorent la précision des prédictions des masses nucléaires, comblant les lacunes des modèles théoriques.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la qualité de l'entraînement des modèles d'image.

Nouveau modèle imite les effets de phasage analogique avec des techniques d'apprentissage améliorées.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement du deep learning pour l'analyse de données scientifiques en haute résolution.

Un aperçu de comment Whisper gère les différents dialectes et accents arabes.

Un programme qui combine des données visuelles et audio pour améliorer la compréhension des vidéos.

Utiliser des données invalides améliore la précision et la créativité des modèles génératifs.

Une nouvelle méthode semi-supervisée améliore la qualité des légendes d'images avec moins de ressources.

Découvre une méthode qui accélère les prédictions tout en gardant les données en sécurité.

Fauno propose un nouvel outil pour les italophones dans l'IA conversationnelle.

Plongée dans les techniques de DRL pour une gestion et évaluation efficace de portefeuille.

Une étude introduit du bruit dans l'entraînement pour compresser les réseaux de neurones tout en gardant la performance.

Améliorer la santé des mamans et des enfants au Rwanda avec une formation des travailleurs de la santé axée sur la tech.

Ce papier présente une méthode pour améliorer l'entraînement de GFlowNet en utilisant l'échantillonnage de Thompson.

WavePaint propose une méthode plus rapide et économe en ressources pour restaurer des images.