Découvrez comment l'échantillonnage négatif facilite l'entraînement des modèles et booste les performances.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un nouveau cadre améliore la vie privée dans les images générées par l'IA tout en garantissant l'efficacité.
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Une nouvelle méthode améliore l'attribution des caractéristiques dans les applications d'apprentissage automatique.
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HD-Explain donne des infos précises sur les prédictions des modèles de machine learning.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des simulations multi-physiques pour les lasers.
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De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité de l'apprentissage actif avec des réseaux de neurones.
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Une nouvelle méthode améliore les prévisions pour le transfert de chaleur dans les matériaux en utilisant des techniques de modélisation mixte.
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse de délaminage dans les matériaux composites aérospatiaux.
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AdpQ propose une nouvelle façon d'améliorer l'efficacité des LLM sans données supplémentaires.
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Une nouvelle méthode permet de découvrir des infos sur des objets cachés en utilisant la diffusion des ondes.
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