Découvrez des méthodes pour rendre les Vision Transformers plus efficaces pour des applications concrètes.
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La science de pointe expliquée simplement
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Rendre les transformateurs de vision efficaces pour les drones et les appareils mobiles afin d'améliorer les tâches visuelles.
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Cette étude présente une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage dans les réseaux neuronaux.
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Explorer l'utilisation de la NLI pour améliorer le traitement du langage en italien.
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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des modèles grâce à des techniques avancées de distillation des caractéristiques.
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Une technique pour réduire la taille du modèle de code tout en gardant la performance.
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La recherche améliore les méthodes de distillation de connaissances pour une segmentation d'image sémantique efficace.
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Utiliser des jumeaux numériques pour améliorer la détection des anomalies dans la gestion du contrôle des trains.
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Présentation de RRGNet, une méthode efficace pour enlever la pluie des vidéos en utilisant la distillation de connaissances.
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Radio2Text utilise des signaux mmWave pour la reconnaissance vocale en temps réel dans des environnements bruyants.
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Une nouvelle méthode améliore la compréhension des interactions des robots avec des objets dans des environnements 3D.
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Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la précision dans les tâches de segmentation sémantique.
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Cette étude montre comment les signaux du cerveau peuvent recréer des images vues par des personnes.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité des images tout en économisant des ressources.
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Une nouvelle méthode améliore la performance et l'efficacité du tagging audio.
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Une nouvelle approche simplifie la conception de modèles pour les appareils avec une puissance de calcul limitée.
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Une nouvelle approche combine deux méthodes pour mieux résoudre les problèmes.
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MoMA améliore l'apprentissage de l'IA en pathologie avec un accès limité aux données.
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Une nouvelle méthode améliore la précision et la rapidité dans la détection des défauts de tissu.
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Combiner des modèles 2D et 3D améliore la précision des prédictions des propriétés moléculaires.
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Une méthode pour simplifier les CNN pendant l'entraînement tout en préservant la performance.
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Une nouvelle méthode améliore la détection de changements en s'attaquant aux différences de qualité d'image.
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Une nouvelle technologie améliore la détection et la classification des tumeurs au cerveau grâce à l'apprentissage profond.
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Une nouvelle approche améliore la précision et l'efficacité de la segmentation d'objets vidéo.
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Un nouveau cadre améliore l'apprentissage continu pour des tâches combinant vision et langage.
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Découvrez comment DFML transforme l'apprentissage des données sans serveurs centraux.
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Cet article passe en revue des techniques pour améliorer l'efficacité et la performance des Grands Modèles de Langage.
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Un aperçu des bi-CryptoNets et de leur impact sur la confidentialité des données.
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Stratégies pour améliorer les moteurs de recherche dans plusieurs langues avec des données limitées.
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De nouvelles méthodes améliorent les petits modèles pour un meilleur traitement de la parole en utilisant moins de ressources.
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De nouvelles techniques améliorent l'efficacité des modèles de langue grâce à un transfert de connaissances efficace.
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Examiner le lien entre la compression de données et la robustesse face aux attaques dans l'apprentissage profond.
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Des chercheurs ont développé une méthode pour contrôler efficacement des robots avec différents designs.
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Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets dans les documents en utilisant des structures de graphes.
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Une nouvelle méthode pour rendre les modèles de langage plus petits et plus rapides en utilisant la quantification à 1 bit.
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De nouvelles techniques visent à améliorer la précision des appareils activés par la voix contre les attaques.
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Apprends comment la distillation des connaissances améliore les modèles plus petits grâce aux insights des plus grands.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement pour les réseaux de neurones modulaires.
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Une nouvelle approche pour améliorer l'efficacité de la distillation de connaissances en utilisant la distance de Sinkhorn.
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Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance vocale en utilisant moins d'étiquettes et de ressources.
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