Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance vocale des machines pour la vérification des locuteurs.
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La science de pointe expliquée simplement
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MaskSR2 améliore la clarté et la qualité de la voix grâce à des techniques innovantes.
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Améliorer l'efficacité des modèles en télédétection grâce aux techniques de distillation des connaissances.
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Présentation de PAD-FT, une méthode légère pour contrer les attaques backdoor sans données propres.
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De nouveaux modèles s'attaquent à la classification sonore avec peu de données d'entraînement.
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Une nouvelle méthode améliore la détection du cancer du sein en utilisant des données étiquetées et non étiquetées.
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Présentation de CLIPFit, une méthode pour un ajustement efficace des modèles Vision-Langue.
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Recherche sur l'amélioration de l'identification des sons d'oiseaux grâce aux techniques d'apprentissage automatique.
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Comprendre les différences d'attention peut améliorer l'apprentissage des modèles de langage.
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Une nouvelle méthode améliore le processus d'apprentissage entre les modèles d'enseignant et d'élève.
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P4Q combine le fine-tuning et la quantification pour une performance efficace des modèles visuels-langages.
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Une nouvelle méthode améliore le transfert de connaissances dans les modèles d'apprentissage automatique.
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Un cadre qui fusionne différents types de connaissances pour améliorer les performances du modèle.
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TAKFL optimise le partage de connaissances dans l'apprentissage fédéré pour des capacités d'appareils variées.
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Une nouvelle méthode pour améliorer la résilience de l'apprentissage fédéré contre les attaques de données.
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Une étude sur la détection automatique du langage offensant avec des techniques modernes.
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Explorer de nouvelles méthodes pour réduire la taille des données textuelles de manière efficace.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de segmentation en intégrant la forme et l'intensité dans les images médicales.
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Une nouvelle méthode améliore le traitement de la parole et de l'audio dans plusieurs tâches.
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VeriDistill utilise l'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité et la précision de la conception des circuits.
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Une nouvelle méthode pour améliorer la reconnaissance des images satellites tout en gérant les coûts.
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Découvrez les APT et comment les nouvelles méthodes de détection améliorent la cybersécurité.
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GazeGen permet aux utilisateurs de modifier des images avec leurs mouvements oculaires.
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Asterisk* montre comment les petits modèles peuvent traiter le langage de manière efficace.
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Une nouvelle méthode améliore la fiabilité et l'adaptabilité des drones pendant le vol.
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Des chercheurs ont développé une nouvelle méthode pour analyser les images cérébrovasculaires en utilisant des données étiquetées et non étiquetées.
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FedCoLLM connecte les gros et petits modèles de langue tout en garantissant la confidentialité et l'efficacité.
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Explorer comment les modèles peuvent apprendre sans données originales.
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Un aperçu de comment TinTeM améliore l'apprentissage de l'IA avec des méthodes plus intelligentes.
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Apprends comment la distillation de connaissances améliore les performances des modèles de machine learning.
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Botfip-LLM combine des données variées pour améliorer la compréhension en calcul scientifique.
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MobileMamba propose un traitement d'image efficace pour les appareils avec des ressources limitées.
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MUSE propose une nouvelle manière de former des modèles d'IA en utilisant des images de plus basse résolution.
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Explorer comment les élèves qui apprennent ensemble peuvent améliorer l'entraînement des modèles de langue.
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RTSR améliore les vidéos de mauvaise qualité pour une meilleure expérience de visionnage.
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De nouvelles techniques améliorent l'analyse des données EEG pour diagnostiquer les troubles mentaux.
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QABISAR améliore la recherche d'informations juridiques, la rendant accessible à tous.
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Apprends comment des modèles plus petits transforment la reconstruction 3D à partir d'images.
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TinyFusion rend la génération d'images plus rapide sans sacrifier la qualité.
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