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Reconnaître les défauts cachés améliore la prédiction des vulnérabilités logiciels et les pratiques de sécurité.

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Améliorer l'apprentissage des robots grâce à une méthode axée sur le mouvement des objets.

Utiliser des réseaux de neurones profonds en ensemble pour une collecte de données rapide dans des réseaux assistés par drones.

Un nouveau système améliore la façon dont les robots collectent et apprennent des données du monde réel.

Cette recherche examine comment un feedback modifié améliore l'apprentissage de la classification des gestes sEMG.

Une méthode pour améliorer la reconnaissance des gestes en utilisant des signaux musculaires.

Une nouvelle technique améliore les expériences sur les muons, permettant une collecte de données en temps réel.

Cet article parle des risques de confidentialité et de sécurité dans les services d'IA basés sur le cloud.

Utiliser des méthodes de ML pour améliorer la détection de la maladie d'Alzheimer grâce à des stratégies de données.

Cet article explore comment deux types de capteurs améliorent la détection d’obstacles dans les voitures autonomes.

Explore les principaux obstacles que les équipes agiles rencontrent dans la gestion des données et les solutions efficaces.

Nouveau jeu de données permet de mesurer les signes vitaux sans contact en utilisant la technologie des caméras.

Les nouveaux diplômés en médecine en Ouganda font face à des défis en matière de confiance et de préparation à la pratique.

L'apprentissage automatique aide à prédire la septicémie, ce qui améliore les soins aux patients et les résultats.

L'étude utilise des capteurs pour surveiller la solitude et proposer des solutions pour les étudiants.

Le modèle PathoLM améliore la précision dans l'identification des agents pathogènes nuisibles grâce à des techniques avancées.

Nouveau jeu de données améliore la compréhension des maladies oculaires en Amérique Latine.

Une nouvelle méthode améliore la création de cartes pour les voitures autonomes.

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Examiner comment la fusion des étoiles à neutrons influence notre compréhension du taux d'expansion de l'univers.

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API Pack simplifie la génération d'appels API pour les modèles de langage, aidant carrément les développeurs.

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Une étude sur la force musculaire et l'efficacité des mouvements articulaires.

TSTEM améliore l'intelligence sur les menaces cybernétiques grâce à la collecte et à l'analyse de données automatisées.

Efforts pour améliorer les systèmes de reconnaissance vocale pour l'arabe tunisien et le code-switching.

Des recherches sur les amas globulaires révèlent leur rôle dans la formation des galaxies.

Une nouvelle méthode améliore la collecte de données pour un meilleur alignement des modèles linguistiques.

Cet article examine le rôle de la peur et de l'anxiété dans le comportement et le fonctionnement du cerveau.

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