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SNO+ aide les scientifiques à étudier les neutrinos solaires provenant du noyau du Soleil.

L'apprentissage automatique améliore la prédiction de la PAV chez les patients avec traumatisme crânien.

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MMPKUBase propose plus de 52 000 sujets chinois avec plein d'images.

Un aperçu des systèmes qui adaptent les réseaux pour un service optimal.

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Analyser les échecs logiciels aide à améliorer les pratiques dans différents secteurs.

Utiliser les avis collectifs pour lutter contre les fausses infos sur les réseaux sociaux.

Une méthode pour des estimations de population précises à un niveau granulaire.

Un nouveau modèle génère des vidéos réalistes montrant des mouvements au niveau des parties à partir d'images uniques.

CHIME utilise la cartographie holographique pour améliorer ses observations cosmiques.

Une nouvelle méthode combine SINDy et l'optimisation bayésienne pour analyser efficacement les EDD.

Une approche innovante pour mesurer la traite des enfants aux Philippines.

Un nouveau modèle prédit les réactions des objets en fonction des interactions humaines.

Analyser les coûts et les avantages de la collecte de données pour une meilleure gestion de l'énergie.

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Cette étude analyse l'importance et l'identification des modèles de mèmes.

Utiliser des données pour éviter les problèmes de véhicules et améliorer la préparation militaire.

Découvre comment l'IA transforme le diagnostic en pathologie computationnelle avec des modèles de base et des modèles vision-langage.

Cette étude met en avant les avantages des techniques de prévision avancées pour la gestion de l'énergie à Puno.

FuXi Weather utilise l'apprentissage automatique pour des prévisions météo plus précises.

Les erreurs non forcées peuvent vraiment affecter la performance d'un joueur dans les matchs de tennis.

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Ce papier présente un modèle d'apprentissage profond pour lutter contre le changement climatique au Jammu-et-Cachemire.

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Comprendre les SLA pour une meilleure qualité de service IoT.

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Un nouveau cadre améliore les prévisions de trafic en analysant les relations de cause à effet et l'incertitude.

Un nouveau modèle vise à traduire l'activité cérébrale en langage compréhensible.

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Un projet innovant vise à reconnaître les textes syriaques manuscrits grâce à un nouveau jeu de données.

MIROSLAV propose une approche innovante pour étudier l'activité des animaux et les rythmes circadiens.

Utiliser des smartphones pour surveiller les rythmes respiratoires pourrait améliorer la détection précoce des problèmes respiratoires.

Un système pour organiser les idées des posts sur les réseaux sociaux de manière efficace.