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Une étude explore le rôle de l'IA dans l'optimisation de la stabilité du plasma grâce à des prédictions efficaces des champs magnétiques.

Examen des méthodes pour mesurer et améliorer l'expérience utilisateur dans les services de télécom.

Apprends comment de nouvelles méthodes améliorent les connexions visuelles et textuelles des modèles.

Une étude sur la détection des théories du complot dans les messages Telegram en allemand.

Les modèles PatentGPT sont conçus pour répondre à des défis uniques dans la propriété intellectuelle.

Cet article examine les problèmes de confiance dans les équipes de robots pour une collecte de données fiable.

DiffuseLoco améliore la marche des robots, leur permettant de s'adapter rapidement grâce à leurs expériences passées.

Explorer comment les robots apprennent des tâches en utilisant du contenu vidéo en ligne.

Cet article présente une méthode pour identifier les lois de conservation en utilisant l'analyse de données.

Une nouvelle méthode améliore notre façon d'évaluer les causes de décès en santé publique.

Une nouvelle échelle évalue le plaisir des utilisateurs en temps réel lors des interactions homme-robot.

Un nouveau système transforme l'analyse sportive et les expériences de visionnage grâce aux technologies VR et AR.

Explorer comment l'absence peut aider à mieux concevoir des algorithmes et promouvoir l'équité.

Un cadre qui combine l'expertise humaine et les LLMs pour améliorer la recherche qualitative.

Enquête sur les chemins et les sources des rayons cosmiques affectés par des champs magnétiques.

Une nouvelle recherche sur des particules ressemblant à des axions fixe des limites sur leur existence à travers la désintégration des photons.

Cet article met en avant des méthodes pour évaluer la participation des étudiants en utilisant l'analyse vidéo.

Une approche d'apprentissage pour la manipulation dynamique de câbles avec un robot.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse et les prévisions des données de chimie atmosphérique.

Apprends comment les modèles d'ordre réduit améliorent l'analyse et les prévisions des systèmes complexes.

Une nouvelle méthode améliore la formation des robots en utilisant des données du monde réel.

Des expériences récentes à un collisionneur chinois révèlent des interactions de particules significatives.

Une nouvelle approche pour améliorer l'estimation de la pose des instruments chirurgicaux dans les images X-ray.

Des recherches montrent le lien entre les niveaux de lithium et l'âge des étoiles.

De nouvelles méthodes pour les drones améliorent la collecte de données en minimisant l'âge de l'information.

Des recherches montrent que l'apprentissage automatique peut aider à prédire efficacement les risques de syphilis congénitale.

Des techniques de tomographie par diffraction améliorées utilisant des ondes personnalisées augmentent la précision de l'imagerie médicale.

La recherche améliore l'interprétation des ECG tout en garantissant la confidentialité des données des patients.

Une étude révèle des groupes à risque cachés pour la mortalité due au COVID-19.

Des techniques innovantes d'édition de modèles offrent des résultats de modèles linguistiques plus sûrs sans avoir besoin de réentraînement intensif.

Une méthode qui montre comment les gens interagissent avec des objets de leur point de vue.

Une étude montre les avantages d'une nouvelle appli pour le suivi à distance en réhabilitation.

L'intégration de l'IA transforme la microscopie à sonde locale pour des mesures améliorées à température ambiante.

Une méthode innovante améliore l'évaluation des étudiants avec moins de besoins en données.

SmartCS simplifie la création d'applications pour la science citoyenne, permettant une participation plus large à la recherche.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'imagerie EIT pour les applications médicales et industrielles.

Un jumeau numérique simule le comportement du brûleur à hydrogène pour améliorer la stabilité des turbines à gaz.

Cet article examine comment l'apprentissage automatique estime les effets du traitement dans les études sur le comportement des fourmis.

ISDM propose une façon plus rapide et fiable de mesurer le mouvement du lithium-ion dans les batteries.

Découvre le fNIRS et ses applications pour la recherche sur le cerveau et le suivi.