Identification des facteurs de risque pour les décès dus au COVID-19
Une étude révèle des groupes à risque cachés pour la mortalité due au COVID-19.
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Table des matières
De nombreux facteurs peuvent augmenter le risque de mourir du COVID-19. Des études ont montré qu'être un homme, être plus âgé, avoir de l'obésité, des maladies cardiaques, du diabète et d'autres problèmes de santé peuvent mener à un risque de décès plus élevé avec ce virus. Cependant, il pourrait y avoir des groupes de personnes avec des caractéristiques spécifiques qui n'ont pas été complètement reconnus, ce qui pourrait aider à orienter les efforts de santé publique comme les stratégies de vaccination et de traitement pour prévenir les décès à l'avenir.
Analyse de classes latentes ?
Qu'est-ce que l'L'Analyse de Classes Latentes (ACL) est une méthode utilisée pour regrouper des individus sur la base de modèles qui ne sont pas forcément visibles au premier abord. Cette technique n'a pas été largement utilisée pour étudier les traits des patients liés au COVID-19. Le but de l'étude est d'utiliser l'ACL pour identifier les différences parmi ceux qui sont morts du COVID-19 et voir si ces différences sont liées à certaines caractéristiques démographiques.
Collecte de données
Les Centers for Disease Control and Prevention (CDC) ont rassemblé des données sur les individus décédés du COVID-19 en contactant divers départements de santé publique à travers le pays. Sur 56 départements contactés, 23 ont fourni les informations nécessaires. Les personnes décédées entre le 12 février et le 12 mai 2020, avec un diagnostic confirmé de COVID-19, ont été incluses dans l'étude.
Des détails ont été collectés à partir des dossiers médicaux et des certificats de décès. Les détails démographiques clés comprenaient le sexe, l'âge, la race/ethnicité et le lieu de décès (comme à domicile ou à l'hôpital). L'étude s'est concentrée sur plusieurs problèmes de santé connus pour être liés à des taux de mortalité plus élevés. Ceux-ci incluaient les maladies cardiaques, le diabète, les maladies rénales, les maladies pulmonaires, les problèmes immunitaires, l'obésité et les maladies du foie. Une personne était comptée comme ayant un problème de santé spécifique seulement si ce dernier était mentionné dans ses dossiers.
Méthodologie
L'ACL a été utilisée pour identifier des groupes d'individus en fonction de leurs problèmes de santé. Différents modèles ont été testés pour trouver le bon nombre de groupes. Un modèle avec trois groupes a été choisi sur la base de critères statistiques. L'analyse a inclus 30 répétitions du modèle pour s'assurer que les Résultats étaient fiables. Chaque individu était placé dans le groupe où il avait la plus grande chance d'appartenance.
Résultats
Parmi 12 340 individus décédés du COVID-19, 60 % étaient des hommes, 75 % avaient 65 ans ou plus, et la répartition raciale incluait 32 % de Blancs non hispaniques, 24 % de Noirs non hispaniques et 21 % d'Hispaniques. La plupart des décès ont eu lieu à New York (60 %), suivie du New Jersey (18 %) et de l'État de Washington (8 %).
Environ deux tiers des individus sont morts à l'hôpital, tandis que d'autres sont décédés dans des maisons de retraite, des services d'urgence, ou le lieu de décès était inconnu. Les problèmes de santé les plus courants Notaient étaient les maladies cardiaques (58 %), le diabète (36 %), les maladies rénales (20 %), et les maladies pulmonaires (18 %).
Classes Identifiées
L'analyse a trouvé trois groupes d'individus :
Classe Diabète et Cardiovasculaire : Parmi ce groupe (n=3955, 32 % des décès), tout le monde avait du diabète, et 93 % avait des maladies cardiaques. Une portion significative (38 %) avait également des maladies rénales.
Classe Cardiovasculaire sans Diabète : Ce groupe (n=2387, 19 %) avait 89 % avec des maladies cardiaques, 39 % avec des maladies pulmonaires, et 37 % avec des problèmes neurologiques comme des crises ou de la démence.
Classe de Prévalence Minimale : Ce plus grand groupe (n=5998, 49 %) avait très peu de problèmes de santé enregistrés. En fait, 23 % avaient des maladies cardiaques, tandis que les autres conditions étaient présentes chez 7 % ou moins des individus.
Résultats par Groupe d'Âge
En décomposant par âge, les individus âgés de 85 ans ou plus ont montré le taux le plus élevé dans la "classe de prévalence minimale" (57 %). La classe "diabète et cardiovasculaire" était plus courante chez les Noirs non hispaniques (44 %) comparé aux Blancs non hispaniques (22 %). La classe "prévalence minimale" était vu le plus fréquemment chez les Blancs non hispaniques (54 %) et les Asiatiques non hispaniques (51 %) comparé à seulement 38 % des Noirs non hispaniques.
Chaque groupe d'âge avait une classe où les maladies cardiaques étaient le problème de santé le plus courant, avec une autre classe où le principal problème de santé différait. Ils contenaient également la classe "prévalence minimale".
Discussion
Cette étude éclaire comment des personnes, principalement du Nord-Est des États-Unis, sont mortes tôt dans la pandémie de COVID-19, avant que les vaccins ou les traitements antiviraux ne soient largement utilisés. Près de la moitié de ceux qui sont morts pouvaient être catégorisés dans un groupe avec peu de problèmes de santé. Cela suggère que certaines personnes risquent de mourir du COVID-19 sans avoir les problèmes de santé couramment reconnus comme le diabète ou les maladies cardiaques.
La présence de classes avec des taux élevés de diabète et de maladies cardiaques souligne l'importance de ces problèmes de santé pour ceux atteints du COVID-19. Même dans le groupe avec le moins de problèmes de santé, les maladies cardiaques étaient encore présentes à 23 %. D'autres problèmes de santé comme les maladies rénales et hépatiques étaient également notés comme étant liés à des taux de mortalité plus élevés dus au COVID-19.
Les différences raciales et ethniques ont montré que les Noirs non hispaniques avaient le pourcentage le plus bas dans la classe "prévalence minimale", tandis que les Blancs non hispaniques avaient le pourcentage le plus élevé. Certaines études passées suggèrent que la race peut influencer le risque de mourir du COVID-19, mais en contrôlant d'autres facteurs, cela pourrait ne pas être une cause directe.
L'âge avancé est un facteur de risque bien connu pour la mort liée au COVID-19. L'étude a montré que 75 % des décédés avaient 65 ans ou plus. Malgré cela, certaines personnes avec peu de problèmes de santé étaient toujours à risque, suggérant que l'âge seul pourrait mettre quelqu'un à un risque plus élevé de décès dû au COVID-19.
Limites de l'Étude
Voici les principales limites de cette étude :
Les données proviennent d'un petit échantillon qui représente seulement environ 15 % du total des décès liés au COVID-19 aux États-Unis d'ici la mi-mai 2020.
Comme la plupart des individus provenaient de New York et du New Jersey, les résultats peuvent ne pas s'appliquer à d'autres régions du pays.
Il pourrait y avoir des différences dans le dépistage du COVID-19 parmi les départements de santé, ce qui pourrait affecter la façon dont les cas étaient comptés.
La manière dont les problèmes de santé étaient enregistrés peut varier, certains pouvant être présents mais non diagnostiqués.
L'étude n'a examiné que huit problèmes de santé, ce qui signifie qu'il pourrait y avoir d'autres conditions significatives non incluses dans l'analyse.
Le statut socio-économique n'a pas été mesuré, ce qui peut affecter l'accès aux soins et les taux de mortalité.
L'étude n'a pas différencié entre ceux qui sont morts du COVID-19 et ceux qui sont morts pour d'autres raisons mais avaient le COVID-19.
Conclusion
Les individus plus âgés, ceux avec des maladies cardiaques, et ceux ayant des maladies cardiaques en combinaison avec le diabète forment des groupes spécifiques qui pourraient être ciblés pour des mesures de prévention du COVID-19, comme promouvoir la vaccination. En revanche, les individus dans le groupe "prévalence minimale" n'ont pas les problèmes de santé courants associés à des taux de mortalité plus élevés, soulignant la présence possible de facteurs de risque plus subtils.
Une communication visant ce groupe pourrait aider à souligner l'importance de la vaccination et du traitement, même s'ils ne correspondent pas à la catégorie "à haut risque". Certains jeunes qui hésitent à se faire vacciner pourraient croire qu'ils ne sont pas à risque simplement parce qu'ils n'ont pas de problèmes de santé connus. De futures recherches pourraient aider à identifier d'autres facteurs qui pourraient affecter la gravité et les taux de mortalité des individus atteints du COVID-19.
Titre: Latent Class Analysis of COVID-19 Deaths by Comorbidities, United States, February-May 2020
Résumé: PurposeRisk factors for coronavirus disease 2019 (COVID-19) mortality include older age, cardiovascular disease, diabetes, and other comorbidities. Latent class analysis (LCA) can identify unrecognized morbidity patterns for decedents with COVID-19. MethodsData were collected from 23 U.S. jurisdictions about decedents with COVID-19 early in the COVID-19 pandemic (February 12-May 12, 2020). LCA identified groups of individuals based upon pre-existing comorbidities: cardiovascular, renal, lung, neurologic, and liver disease; obesity; diabetes; and immunocompromised state. Results were stratified by sex, age, race/ethnicity, and location of death. ResultsOf 12,340 decedents, LCA identified three classes, which included classes with prominent cardiovascular disease and diabetes (32%), prominent cardiovascular disease without diabetes (19%), and a "minimal prevalence" class (49%) with a low frequency of comorbidities. Individuals in the "minimal prevalence" class had risk factors in
Auteurs: David A Siegel, W. A. Bentley, R. Li, C. V. Gould, D. W. McCormick, J. McLaughlin, A. Vyas, C. R. Clark, G. Richardson, A. Krueger, S. Holzbauer, L. Kollmann, D. Thomas, M. Ojo, M. Paladini, K. H. Reilly, M. McLafferty, D. H. Sidelinger, L. Chambers, J. S. Read, M. Saraiya, P. R. Young, J. M. Wortham, E. H. Koumans
Dernière mise à jour: 2024-04-17 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.04.16.24305728
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.04.16.24305728.full.pdf
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