Une nouvelle méthode améliore la classification d'images avec un minimum de données en utilisant des images non étiquetées.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle méthode améliore la classification d'images avec un minimum de données en utilisant des images non étiquetées.
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Une nouvelle approche permet aux machines d'identifier des personnages de bande dessinée sans formation préalable.
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Une nouvelle méthode crée des systèmes de dialogue en utilisant des données non étiquetées et des APIs.
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Cet article examine comment les réseaux sociaux influencent les opinions politiques pendant les élections.
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Cette méthode améliore le réglage fin des modèles de langue en utilisant des jeux de données ouverts et non étiquetés.
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LangCell combine des données de cellule et du langage naturel pour une meilleure analyse des cellules.
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I2CL améliore l'efficacité et la performance dans les tâches des modèles linguistiques.
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TAGA propose une nouvelle façon d'analyser les Graphes Attribués de Texte sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.
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TransCLIP améliore les prédictions en intégrant des données visuelles et textuelles dans les modèles de vision-langage.
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Une étude sur comment le contexte influence la génération de classements dans la recherche en IA.
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Explorer des méthodes pour une classification multi-label efficace dans le développement logiciel.
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RetiZero améliore l'identification des maladies oculaires grâce à des techniques d'IA avancées et à une grande quantité de données.
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De nouvelles méthodes améliorent la capacité des robots à détecter les changements environnementaux sans entraînement.
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Ce papier explore des méthodes d'ensemble pour un apprentissage efficace avec peu d'exemples en utilisant des modèles de langage.
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Les robots peuvent maintenant suivre des commandes en langage naturel beaucoup plus efficacement.
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De nouvelles méthodes d'apprentissage transforment les applications de l'IA dans le domaine médical.
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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage dans les modèles image-texte en utilisant des exemples composites.
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CodeCSE améliore le lien entre le code et les commentaires en utilisant l'apprentissage par contraste pour l'ingénierie logicielle.
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De nouvelles techniques permettent une meilleure émulation des amplis de guitare et des effets.
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Présentation de STD-LLM pour améliorer les prévisions et l'imputation dans des systèmes dynamiques.
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Un aperçu de la façon dont les modèles open-source se comparent à leurs homologues commerciaux dans les tâches biomédicales.
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De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance d'action dans les données visuelles grâce à l'analyse de squelettes.
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De nouvelles techniques améliorent la communication sous l'eau en utilisant la reconnaissance des gestes.
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GET-Zero améliore l'adaptabilité des robots à travers des designs variés sans avoir besoin de retrain intensif.
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Une nouvelle approche améliore l'apprentissage sans échantillon pour une meilleure classification des données IoT.
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ETHOS utilise l'IA pour prédire efficacement les changements de santé des patients.
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Recherche sur l'utilisation des réseaux de neurones graphiques pour une estimation efficace de l'état des réseaux électriques.
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Évaluer à quel point les LLMs produisent des sorties JSON grâce à des tests StructuredRAG.
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Une nouvelle méthode améliore les prévisions de répartition des espèces grâce à des techniques d'IA avancées.
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HOIGen présente une nouvelle méthode pour reconnaître les interactions inédites entre les humains et les objets.
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Examiner le rôle des modèles de fondation pour surmonter la rareté des données en imagerie médicale.
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Des robots humanoïdes apprennent à naviguer sur des terrains difficiles grâce à une nouvelle méthode.
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Cet article explore le rôle de la mémorisation dans l'amélioration des performances en ICL.
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Explorer comment les LLMs transforment l'avenir des soins de santé.
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PromptSmooth améliore l'exactitude des Med-VLMs contre les attaques adversariales de manière efficace.
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RevCD améliore l'apprentissage sans exécution en reliant les infos visuelles et sémantiques pour des catégories non vues.
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Des modèles open-source qui classifient efficacement les textes politiques sans avoir besoin d'un entraînement intensif.
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Cet article examine comment les représentations relatives améliorent la communication de l'IA et son adaptation aux tâches.
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Évaluer les VLM sur des tâches spatiales avec du texte visuel et ambigu.
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Cette étude évalue l'apprentissage sans coup d'essai et avec peu d'exemples dans les applications cliniques.
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