Hao Wang

Cette recherche examine comment la conception des pieds de robot influence l'efficacité de la marche sur le sable.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité dans les matériaux avec des défauts.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité et la performance de la séparation des voix.

Explorer l'impact des modèles de diffusion sur les lois sur le droit d'auteur pour les artistes.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour stabiliser les systèmes électriques avec des énergies renouvelables.

Stratégies pour réduire la limitation solaire et améliorer la rentabilité du stockage par batterie.

jetsimpy simplifie la simulation des rémanences des sursauts gamma pour la recherche avancée.

Les systèmes de stockage d'énergie par batterie adoptent de nouvelles stratégies d'enchères pour optimiser leur participation sur le marché.

Découvrez comment FedCRL améliore l'apprentissage machine tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

La perte d'habitat menace la biodiversité et les services écosystémiques essentiels à notre survie.

Un nouveau cadre améliore les recommandations pour les utilisateurs dans divers centres d'intérêt.

I2CL améliore l'efficacité et la performance dans les tâches des modèles linguistiques.

Un nouveau cadre se concentre sur l'amélioration de la qualité des ensembles de données pour de meilleures recommandations.

Cet article parle des défis du fine-tuning en few-shot des modèles de diffusion et des solutions.

Un nouveau cadre améliore les recommandations pour les utilisateurs avec un historique limité.

Le promptage bayésien améliore le raisonnement des modèles de langage et leur gestion de l'incertitude.

La famille Nemotron-4 340B propose des modèles puissants pour des applications diverses et la génération de données synthétiques.

MMNeedle teste des modèles multimodaux sur leurs capacités à gérer de longs contextes.

Cette étude examine l'utilisation des Transformers Vidéo Généraux pour améliorer la mesure physiologique à distance.

Un nouveau modèle améliore la précision des capacités de reconnaissance vocale en texte dans plusieurs langues.

Une bonne sélection des données améliore les performances des grands modèles de langage.

OV-DINO améliore la détection d'objets en reconnaissant des noms pas vus pendant l'entraînement.

Une nouvelle approche améliore la prise de décision en s'adaptant aux insights des environnements à faible coût.

Présentation de PACE, une approche structurée pour des explications d'IA fiables.

Examiner les vulnérabilités et les attaques potentielles sur la technologie NeRF.

Mettre en avant les améliorations clés dans les techniques de génération d'arguments basées sur l'IA et les défis rencontrés.

PandaX-4T vise à détecter les neutrinos solaires B et explorer la matière noire.

Les chercheurs améliorent les modèles de population pour inclure des changements aléatoires qui influencent les résultats à long terme.

Des méthodes innovantes améliorent l'identification des sites web grâce à l'analyse du trafic réseau.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la création d'affiches scientifiques grâce à l'analyse de mise en page.

PandaX-4T cherche de nouvelles particules pour expliquer les mystères cosmiques.

Un nouveau cadre améliore les prévisions en combinant l'analyse des données spatiales et temporelles.

De nouveaux modèles améliorent les suggestions de produits selon le comportement des utilisateurs.

L'expérience PandaX-4T cherche des particules ressemblant à des axions et des photons sombres.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et la performance des technologies autonomes.

Un nouveau cadre évalue à quel point les modèles de langage reconnaissent et réagissent aux émotions.

Une étude comparant des méthodes pour prédire les ondes gravitationnelles des fusions de trous noirs.

Un nouveau cadre améliore l'expression émotionnelle dans les systèmes TTS.

L'intelligence artificielle transforme les méthodes de recherche en Asie du Sud, en rendant ça plus inclusif.

Les scientifiques étudient les orbites sauvages et les fusions des trous noirs.

Examen de la pollution au méthane des sables bitumineux et son impact sur l'environnement.

Les scientifiques étudient des processus de neutrinos rares pour dévoiler des mystères cosmiques.

Découvre comment la qualité des données améliore les systèmes de recommandation pour une meilleure expérience utilisateur.

FSMLP améliore les prévisions en s'attaquant au surapprentissage et en renforçant les relations entre les données.

Découvre comment les LLM améliorent l'analyse de sentiment basée sur les aspects pour des insights plus pertinents.

Marco-LLM connecte différentes langues, rendant la communication plus facile pour tout le monde.

Explore la signification et l'impact des ondes de densité de charge dans la science des matériaux.

Découvrez comment les technologies avancées améliorent la navigation intérieure et la précision de localisation.

Une nouvelle PMT révolutionnaire réduit le bruit dans les expériences sur la matière noire et les neutrinos.

Une avancée dans la mesure de la croissance fœtale améliore la détection précoce de la santé.

Découvrez comment CRoF gère efficacement les étiquettes bruyantes en apprentissage automatique.

Des scientifiques cherchent à détecter la rare désintégration des neutrinos pour percer des secrets cosmiques.

Découvre les modes intrigants des superconducteurs MgB2 et leurs applications potentielles.

Apprends à affiner efficacement de petits modèles de langage avec des stratégies pratiques.

Découvre comment les mutations dans la protéine menin impactent la santé et les maladies.

Un nouveau cadre met la sécurité en avant avec la performance dans l'évaluation de l'IA.

Engorgio exploite des modèles de langage, ce qui soulève des inquiétudes sur la fiabilité et la performance du service.

Les scientifiques étudient les particules de matière noire activées par le Soleil.

Explore comment la mémoire influence le mouvement et la prise de décision chez les animaux.