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Un nuevo enfoque integra información contextual en la toma de decisiones para obtener mejores resultados.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar la eficiencia del aprendizaje de tareas usando conocimientos previos.

Un vistazo a la dominación estratégica y su impacto en los modelos computacionales.

La calibración asegura que las predicciones estén alineadas con los resultados reales en varios campos.

Un nuevo enfoque para tomar decisiones que considera cómo las elecciones moldean los resultados.

Una visión general de las técnicas de descubrimiento causal y sus aplicaciones en varios campos.

Este artículo habla sobre el desarrollo de políticas ganadoras en familias de MDPs.

Un nuevo método que combina el aprendizaje por refuerzo offline y online para mejorar la toma de decisiones.

Examinando las dificultades de crear funciones de recompensa efectivas en el aprendizaje por refuerzo.

AROhI simplifica la evaluación del ROI para inversiones en análisis de datos.

Este artículo examina la toma de decisiones en grupo para bienes públicos y financiamiento.

Nuevos métodos para optimizar elecciones a través de retroalimentación de preferencias en entornos complejos.

DataStorm ayuda a los tomadores de decisiones simulando varios escenarios durante crisis de salud.

Explorando nuevos métodos para tomar mejores decisiones bajo incertidumbre en sistemas de IA.

Aprende a generar confianza en los datos y mejorar la toma de decisiones.

Aprende cómo el método de túneles mejora las soluciones de optimización multiobjetivo.

Una mirada a los conjuntos simpliciales, gráficos bicolores y conjuntos difusos.

Esta investigación ofrece información sobre las elecciones de IA en entornos competitivos y cooperativos.

Un análisis a fondo sobre la dinámica de toma de decisiones en juegos de dos personas.

Entender cómo los horizontes de planificación más cortos mejoran la toma de decisiones con información limitada.

Una mirada a los juegos de Stackelberg y sus implicaciones en la toma de decisiones estratégicas.

Este documento presenta un nuevo método para valorar datos centrados en las preferencias de los usuarios.

Esta investigación explora nuevos métodos para equilibrar múltiples objetivos en el aprendizaje por refuerzo.

Este artículo habla sobre las complejidades de elegir sensores y actuadores en sistemas.

Aprende cómo el empuje influye en las decisiones y sus implicaciones éticas.

Descubre cómo las consultas de mejor acción mejoran los resultados de aprendizaje en línea y reducen las pérdidas en la toma de decisiones.

Repensando los MDPs a través de la geometría para una toma de decisiones eficiente.

Un estudio encontró que las tareas de memoria de trabajo reducen las distracciones en el rendimiento de la tarea de Stroop.

Este artículo explora nuevos modelos de redes neuronales para entender cómo tomamos decisiones en ciberseguridad.

Examinando cómo los valores personales moldean las interacciones con máquinas inteligentes.

Examinando la toma de decisiones de la IA y sus desafíos inesperados.

ARDT ayuda a los agentes de IA a enfrentar desafíos más difíciles de manera efectiva.

La investigación muestra que el contexto influye significativamente en la toma de decisiones en el cerebro.

Explorando el impacto de los sesgos en las inversiones en ciberseguridad y las estrategias de defensa.

Aprende estrategias para mejorar las prácticas de A/B testing y tomar mejores decisiones comerciales.

Examinando cómo el aprendizaje activo puede mejorar la comprensión de las preferencias morales.

Un nuevo método para alinear los intereses personales con las necesidades del grupo de manera efectiva.

Examinando cómo las preferencias inciertas afectan la selección de candidatos en las votaciones de comités.

Descubre cómo el redondeo aleatorio ayuda a tomar decisiones en entornos inciertos.

Explora cómo la regresión de kernel ayuda a tomar decisiones bajo incertidumbre usando datos históricos.