Un estudio sobre cómo identificar y reducir el sesgo cognitivo en modelos de lenguaje grandes.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un estudio sobre cómo identificar y reducir el sesgo cognitivo en modelos de lenguaje grandes.
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Un nuevo enfoque entrena a los agentes de IA para tomar decisiones justificables a través de debates estructurados.
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Abordar el desafío de la privacidad en la toma de decisiones basada en datos para la salud.
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Investigando contratos y el rendimiento de los agentes en situaciones de contratación repetida.
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Una mirada a cómo la IA puede ayudar a recopilar los valores de los ciudadanos para mejores políticas.
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Los algoritmos mejoran las estrategias de los jugadores en entornos de juego inciertos.
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Examinando los efectos de la IA en la toma de decisiones de los árbitros de tenis.
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Un nuevo enfoque para estimar los efectos del tratamiento teniendo en cuenta la incertidumbre individual.
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Un método para visualizar mejor los resultados en desafíos de optimización de múltiples objetivos.
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Explora cómo los LLMs influyen en los procesos de toma de decisiones y sus implicaciones.
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Este estudio mejora la toma de decisiones en situaciones de exploración limitada usando información previa.
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El pensamiento iluso influye en las decisiones, arriesgando malos resultados tanto en lo personal como en los negocios.
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Aprende lo básico de la estabilidad en la economía de emparejamientos.
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Este estudio examina si los modelos de lenguaje pueden igualar las habilidades de predicción de los humanos.
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Mejorar la calibración de la incertidumbre mejora la toma de decisiones en varios campos.
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Un nuevo método ayuda a los tomadores de decisiones globales a gestionar efectivamente a muchos agentes locales.
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Un nuevo marco mejora la toma de decisiones en múltiples turnos para modelos de lenguaje.
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Aprende cómo los agentes se coordinan efectivamente en redes para lograr metas comunes.
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Una mirada a los problemas de emparejamiento y estrategias para emparejamientos óptimos.
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Una visión general de la lógica de tres valores y sus aplicaciones.
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Examinando el impacto de la corrupción de datos en las estrategias de aprendizaje en juegos de Markov de suma cero para dos jugadores.
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Aprende cómo el análisis de datos impacta las decisiones organizacionales y mejora la eficiencia.
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Usando Diagramas de Decisión Binaria para una toma de decisiones multicriterio eficiente.
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Una mirada a las técnicas de evaluación fuera de política y su relevancia en la toma de decisiones.
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Un nuevo método combina predicción y optimización para mejorar la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre.
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Examinando cómo los que marcan la agenda influyen en las decisiones en situaciones de votación.
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Un nuevo método mejora la toma de decisiones para los agentes de aprendizaje por refuerzo.
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Explorando la dinámica del trabajo en equipo entre humanos e IA en tareas de optimización.
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Un vistazo a equilibrar la justicia y la precisión en la toma de decisiones de la IA.
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Este estudio combina Modelos de Lenguaje Grandes con Búsqueda en Árbol Monte-Carlo para tomar mejores decisiones en juegos.
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Una guía para usar conjuntos suaves difusos vacilantes en escenarios de toma de decisiones complejos.
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Abordando la sobreestimación del valor y el sesgo de primacía para mejorar el rendimiento del agente.
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Aprende cómo los métodos bayesianos mejoran las predicciones usando datos del pasado.
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Los GOMs mejoran la adaptabilidad y la toma de decisiones de los agentes a través de la modelización de resultados a largo plazo.
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TRAD mejora cómo los agentes eligen y utilizan ejemplos para tomar mejores decisiones.
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Un estudio revela cómo adaptamos nuestras creencias según los cambios de ranking.
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Examinando cómo las configuraciones por defecto moldean el comportamiento en la extracción de recursos.
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Una mirada a cómo decisiones a corto plazo pueden llevar a peores resultados de salud.
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Explorando la toma de decisiones en entornos inciertos para minimizar costos.
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XpertAI ofrece información personalizada sobre predicciones de IA para tomar mejores decisiones.
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