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Explora cómo la asignación de probabilidad secuencial ayuda en predicciones precisas en diferentes campos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la toma de decisiones entre múltiples agentes.

Este estudio presenta un sistema que mejora el razonamiento lógico a través de la planificación explícita en los modelos de lenguaje.

Nuevos algoritmos mejoran la toma de decisiones en entornos con recompensas extremas.

Una guía sobre cómo usar funciones de creencia para tomar mejores decisiones en situaciones de incertidumbre.

DRO-RUM ofrece un marco sólido para entender las elecciones individuales en condiciones de incertidumbre.

Una visión general del problema del Bandido Multicuerpo y sus aplicaciones.

Presentando un marco para generar contrafactuales realistas sin necesidad de conocer el proceso en detalle.

Un nuevo algoritmo basado en datos mejora la eficiencia de identificación de buenos brazos.

Evaluar las explicaciones de la IA requiere claridad y precisión, no solo sonar razonable.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las estrategias de los jugadores en entornos complejos.

Presentando MAG para mejorar la coordinación en el aprendizaje por refuerzo multi-agente.

Presentando métricas SoftED para una mejor evaluación de detección de eventos.

Examinando el impacto de la información en la actualización de creencias y la calidad de decisiones.

Una mirada a los bandidos multicabeza y sus aplicaciones en la toma de decisiones.

Este artículo explora el concepto de 'saber cómo' y su importancia en varias disciplinas.

Una mirada a cómo los CTMDPs y el RL optimizan decisiones en entornos inciertos.

Un nuevo método para enseñar a las máquinas a través del aprendizaje basado en ejemplos.

Este artículo habla de mejorar la toma de decisiones en sistemas humano-sensor usando la teoría de decisiones cuánticas.

Una mirada a cómo los modelos de IA dan explicaciones por sus decisiones.

Un estudio revela cómo las neuronas de la corteza basal del cerebro afectan la toma de decisiones y el reconocimiento de olores.

RDF mejora la toma de decisiones en entornos cambiantes, haciendo que el aprendizaje automático sea más adaptable.

Un nuevo método que utiliza RNNs para pruebas de hipótesis en entornos desconocidos.

Los investigadores desarrollan un algoritmo para estimar los factores de toma de decisiones en entornos competitivos.

Un nuevo modelo ayuda a tomar decisiones gestionando eficientemente combinaciones de tratamientos.

Este artículo explora la optimización robusta en distribución y sus propiedades estadísticas.

Examinando cómo evolucionan las elecciones en dilemas sociales con incertidumbre.

Un nuevo enfoque para expandir los rankings asegurando consistencia a través de transformaciones.

Un nuevo sistema optimiza la toma de decisiones a través de apoyo personalizado adaptado a las necesidades de cada uno.

Un estudio sobre cómo las personas toman decisiones en medio de la incertidumbre usando métodos gráficos.

Aprende cómo la lógica paraconsistente ayuda en la toma de decisiones en medio de contradicciones.

Una mirada a cómo las máquinas aprenden a tomar decisiones bajo incertidumbre.

Aprende cómo la lógica paraconsistente ayuda a manejar contradicciones en el razonamiento.

Aprende cómo la información compartida afecta la precisión de las decisiones en grupos.

Un nuevo método combina sistemas de aprendizaje para mejorar la toma de decisiones y la claridad.

Un nuevo método simplifica cálculos complejos en modelos de Markov paramétricos.

DIALITE facilita la búsqueda y análisis de tablas de datos abiertos para obtener mejores ideas.

Una guía para entender relatos contradictorios y llegar a conclusiones.

Un estudio sobre métodos de selección efectivos para la asignación de recursos basado en la inversión individual.

Una mirada al complejo mundo de la optimización bilevel multiobjetivo.