Examinando la coordinación, redes y toma de decisiones entre agentes en diferentes entornos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Examinando la coordinación, redes y toma de decisiones entre agentes en diferentes entornos.
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Examina cómo el deseo de los jugadores impacta los resultados de las coaliciones en juegos cooperativos.
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Abordando los problemas de los puntajes SHAP para una mejor explicación del modelo.
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Un nuevo marco para evaluar el rendimiento de modelos predictivos en medio de incertidumbres.
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Un nuevo algoritmo mejora la toma de decisiones en entornos complejos.
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Examinando el papel de la representación en PPO y su impacto en el rendimiento del agente.
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Una mirada a los marcos de planificación que equilibran la seguridad y la efectividad en entornos complejos.
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Este estudio examina cómo el aprendizaje automático afecta la toma de decisiones y el comportamiento individual.
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Un nuevo modelo examina cómo la incertidumbre afecta el comportamiento en la toma de decisiones.
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Una visión general de la toma de decisiones en problemas de bandido combinatorio.
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Un enfoque flexible para evaluar políticas con datos limitados y la incertidumbre de las políticas de registro.
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Introduciendo el modelado de Q-value para mejorar la cooperación entre agentes autónomos.
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Una mirada a las estrategias y objetivos complejos de los jugadores en juegos estocásticos concurrentes.
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Explorando la estrategia y la complejidad en juegos de suma descontada entre dos jugadores.
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Examinando cómo la irracionalidad individual afecta los resultados de decisiones en conjunto.
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Un nuevo marco que mejora las predicciones usando principios cognitivos y ponderación precisa.
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Este artículo presenta un nuevo método para mejorar el razonamiento en los modelos de lenguaje.
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Las malas experiencias del pasado a menudo llevan a tomar decisiones más cautelosas en el futuro.
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Aprende cómo los métodos bayesianos empíricos mejoran la toma de decisiones usando datos combinados.
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Entender las diferentes preferencias de riesgo puede mejorar las estrategias en la toma de decisiones entre varios agentes.
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Nuevos métodos ofrecen una visión más clara sobre las decisiones algorítmicas usando explicaciones contrafactuales.
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Aprende a clasificar opiniones y elecciones de manera justa usando principios estadísticos.
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Aprende cómo los gráficos bayesianos ayudan a predecir respuestas a las medidas de seguridad.
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Una mirada a cómo las personas forman expectativas de precios utilizando diferentes modelos de aprendizaje.
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Un nuevo marco utiliza tecnología para simplificar el análisis de fallos en la atención médica.
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Este documento investiga cómo los observadores pueden inferir información sobre el agente a partir de sus acciones.
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Este estudio revela cómo los sesgos moldean nuestras actualizaciones de creencias.
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Este artículo habla sobre una nueva perspectiva de los Procesos de Decisión de Markov para sistemas de múltiples agentes.
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Examinando cómo evolucionan la cooperación y la traición en comunidades interconectadas.
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Un estudio sobre POMDPs robustos y sus implicaciones para la toma de decisiones bajo incertidumbre.
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Mejorando la eficiencia de las estimaciones de probabilidad en sistemas inciertos a través de métodos avanzados.
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Examinando cómo las preferencias moldean las elecciones con nuevos métodos de identificación.
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La investigación muestra resultados variados sobre la efectividad de la colaboración entre humanos e IA.
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Explorando cómo las imágenes mejoran la comprensión en la toma de decisiones políticas.
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Una mirada a los algoritmos evolutivos para resolver problemas de elección complejos.
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Un nuevo método para una mejor asignación de recursos en entornos cambiantes.
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Una mirada a estrategias de toma de decisiones sólidas en medio de la incertidumbre.
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Explora la dinámica de compartir información entre las partes en contextos de toma de decisiones.
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Una inmersión profunda en la dinámica de mejor respuesta en juegos cuadráticos convexos enteros.
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Explora cómo los juegos de guerra empresarial mejoran la planificación estratégica y la toma de decisiones.
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