Este artículo presenta la dominancia estocástica multifraccional para una mejor evaluación de elecciones.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Explorando el papel del horizonte temporal en la comprensión del comportamiento de los expertos.
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Un estudio revela la dinámica de las interacciones entre jugadores y el equilibrio en entornos competitivos.
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Una guía para tomar decisiones efectivas mediante la recopilación de consejos de expertos.
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Explora cómo los valores de Shapley aclaran las predicciones de aprendizaje automático en el cuidado de la salud.
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Este artículo explora la relación entre las atribuciones de características y las explicaciones contrafactuales en la IA.
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Este artículo examina la compensación entre la equidad y la satisfacción general en la división de recursos.
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Aprende a manejar el riesgo de manera efectiva en situaciones de toma de decisiones inciertas.
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Este estudio explora cómo las explicaciones conflictivas pueden mejorar la confianza en los sistemas de IA.
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Una mirada a la distorsión promedio en las reglas de votación y su impacto.
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Este estudio explora cómo surge la cooperación en juegos repetidos a través de la inferencia activa.
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Explorando algoritmos eficientes para tomar decisiones en situaciones de recompensas inciertas.
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Examinar los cambios en la frecuencia cardíaca de las ratas durante tareas de apuestas arroja luz sobre la toma de decisiones arriesgadas.
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Explorando estrategias para tomar decisiones efectivas en línea y gestionar costos.
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Descubre métodos eficientes para la inferencia activa en entornos desafiantes.
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Examinando cómo el intercambio de información afecta la toma de decisiones en sistemas multi-agente.
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Un nuevo agente de IA mejora la toma de decisiones usando entrenamiento en dos fases.
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Explorando cómo los humanos y la IA manejan el feedback en la toma de decisiones.
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Un método para descubrir grupos en conjuntos de datos etiquetados con árboles de decisión.
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Un nuevo modelo para analizar la toma de decisiones en situaciones competitivas.
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Explorando cómo las creencias falsas sobre los objetivos de los oponentes afectan la toma de decisiones en los juegos.
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REX mejora la toma de decisiones de los agentes de IA al optimizar la exploración y aprender de las acciones.
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Un nuevo enfoque para los bandits contextuales mejora los resultados de toma de decisiones en varios campos.
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Una mirada al papel del modelado de decisiones en mejorar elecciones basadas en datos.
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Aplicando el aprendizaje profundo para la toma de decisiones financieras con impactos retrasados.
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Nuevos algoritmos mejoran la toma de decisiones al abordar la fiabilidad de los consejos en entornos inciertos.
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Nuevos métodos para estimar costos en la toma de decisiones de agentes.
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Descubre las sutilezas de la lógica modal y sus aplicaciones.
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Este artículo explora cómo cambian las preferencias en la toma de decisiones con el tiempo, centrándose en el riesgo y el descuento.
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Una mirada a la toma de decisiones bajo incertidumbre usando modelos matemáticos.
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Un nuevo marco para tomar decisiones efectivas en escenarios de bandido multi-brazo con retroalimentación retardada.
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Un nuevo enfoque para mejorar la toma de decisiones de los agentes en entornos complejos.
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Cómo el modelado y la simulación mejoran la toma de decisiones en los centros de salud.
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Una visión general de los desafíos y estrategias en problemas de bandido multi-brazo.
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