Últimos artículos para Toma de Decisiones

Nuevos algoritmos mejoran la toma de decisiones en entornos restringidos.

Descubre las nuevas funciones de SCIP 9.0 para una optimización eficiente.

PIPER mejora el aprendizaje por refuerzo usando retroalimentación basada en preferencias para lidiar con recompensas escasas.

Aprende a maximizar resultados en situaciones inciertas con limitaciones de presupuesto.

Un nuevo enfoque para clasificar preferencias enfatizando las mejores opciones.

Este artículo explora la optimización multiobjetivo y el enfoque MOEA/D.

El aprendizaje automático se encarga de la toma de decisiones con información limitada usando métodos innovadores.

Explorando estrategias para optimizar los niveles de energía y recompensas en Procesos de Decisión de Markov.

Una mirada al papel del conocimiento y la creencia en la toma de decisiones.

Explorando mecanismos para mejorar la equidad y reducir la manipulación en las puntuaciones de toma de decisiones.

Este estudio se centra en cómo los robots pueden planear a pesar de cometer errores.

Descubre cómo el Q-Learning Recursivo hacia Atrás mejora la toma de decisiones en la IA.

Los CFEs guían a las personas sobre qué hacer para mejorar resultados desfavorables.

Un nuevo método para mejorar la distribución de recursos en varios sectores usando estadísticas.

La tecnología de radar adaptativo mejora la seguridad contra adversarios mientras mantiene el rendimiento.

Una mirada a cómo la gente toma decisiones bajo incertidumbre.

Una mirada a las lógicas de AAqvist y a las construcciones de pequeños modelos.

Una guía para tomar decisiones usando datos pasados y entendiendo riesgos.

Examinando la coordinación, redes y toma de decisiones entre agentes en diferentes entornos.

Examina cómo el deseo de los jugadores impacta los resultados de las coaliciones en juegos cooperativos.

Abordando los problemas de los puntajes SHAP para una mejor explicación del modelo.

Un nuevo marco para evaluar el rendimiento de modelos predictivos en medio de incertidumbres.

Un nuevo algoritmo mejora la toma de decisiones en entornos complejos.

Examinando el papel de la representación en PPO y su impacto en el rendimiento del agente.

Una mirada a los marcos de planificación que equilibran la seguridad y la efectividad en entornos complejos.

Este estudio examina cómo el aprendizaje automático afecta la toma de decisiones y el comportamiento individual.

Un nuevo modelo examina cómo la incertidumbre afecta el comportamiento en la toma de decisiones.

Una visión general de la toma de decisiones en problemas de bandido combinatorio.

Un enfoque flexible para evaluar políticas con datos limitados y la incertidumbre de las políticas de registro.

Introduciendo el modelado de Q-value para mejorar la cooperación entre agentes autónomos.

Una mirada a las estrategias y objetivos complejos de los jugadores en juegos estocásticos concurrentes.

Explorando la estrategia y la complejidad en juegos de suma descontada entre dos jugadores.

Examinando cómo la irracionalidad individual afecta los resultados de decisiones en conjunto.

Un nuevo marco que mejora las predicciones usando principios cognitivos y ponderación precisa.

Este artículo presenta un nuevo método para mejorar el razonamiento en los modelos de lenguaje.

Las malas experiencias del pasado a menudo llevan a tomar decisiones más cautelosas en el futuro.

Aprende cómo los métodos bayesianos empíricos mejoran la toma de decisiones usando datos combinados.

Entender las diferentes preferencias de riesgo puede mejorar las estrategias en la toma de decisiones entre varios agentes.

Nuevos métodos ofrecen una visión más clara sobre las decisiones algorítmicas usando explicaciones contrafactuales.

Aprende a clasificar opiniones y elecciones de manera justa usando principios estadísticos.