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Combinando métodos basados en creencias y búsqueda de políticas para tomar mejores decisiones.

Examinando cómo el descuento influye en las estrategias y la toma de decisiones de los agentes en sistemas multiagente.

UniChart mejora la comprensión de gráficos a través de lenguaje cotidiano y perspectivas claras.

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Nuevos métodos para evaluar estrategias usando datos incompletos.

Examinando el impacto de la promediación de preferencias en la ética de la toma de decisiones de IA.

Este método permite que los agentes se adapten mejor a diferentes tareas sin recompensas etiquetadas.

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Una exploración de cómo las expectativas influyen en el diseño de mecanismos y las interacciones económicas.

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Examinando cómo los sistemas de IA influyen en la toma de decisiones y la agencia humana.

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Examinando cómo los retrasos impactan las estrategias en juegos competitivos.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones en entornos complejos con grandes espacios de acción discreta.

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AMRL mejora la toma de decisiones de los agentes al integrar diferentes tipos de conocimiento.

Un nuevo enfoque mejora la toma de decisiones en tareas de aprendizaje por refuerzo fuera de línea.

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Un nuevo enfoque aborda las confusiones ocultas en el aprendizaje por refuerzo offline para mejorar la toma de decisiones.

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Examinando cómo las diferencias en la información influyen en los resultados de coordinación.

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Un estudio sobre el rendimiento de Auto-GPT en tareas de toma de decisiones.

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Este artículo habla sobre cómo diseñar sistemas para tomar mejores decisiones en entornos de múltiples agentes.

Un nuevo enfoque mejora el aprendizaje en el aprendizaje por refuerzo al mezclar el éxito pasado con la exploración.

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