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Descubre cómo los agentes usan estrategias de mejor esfuerzo en entornos inciertos.

Una mirada a la síntesis de mejor esfuerzo para agentes que enfrentan incertidumbre.

Examinando cómo la retroalimentación afecta las proyecciones económicas y la toma de decisiones.

Entender la explicabilidad en la IA a través de la Programación de Conjuntos de Respuestas mejora los procesos de toma de decisiones.

Aprende cómo los jugadores pueden mejorar los resultados de las negociaciones con decisiones informadas.

Estrategias para mantener la consistencia en programas de conjuntos de respuestas mediante la resolución de conflictos.

Explorando cómo la IA puede razonar sobre diferentes opciones y resultados.

Una guía simple sobre aproximaciones borrosas y ásperas y sus aplicaciones.

Un método que se centra en las características clave para tomar mejores decisiones en el aprendizaje automático.

Estrategias para elegir mejores proyectos y minimizar el arrepentimiento en la toma de decisiones.

Este artículo habla sobre métodos eficientes para tomar decisiones usando aproximaciones lineales y técnicas estocásticas.

Un nuevo algoritmo mejora la toma de decisiones en entornos inciertos a través de un muestreo efectivo.

La Teoría de Evidencia ofrece una nueva forma de enfrentar la incertidumbre en la toma de decisiones.

Examinando a los jugadores aversos al riesgo y la paradoja de San Petersburgo.

Examinando cómo la IA interpreta e interactúa con el juego Othello.

Un método para equilibrar recompensas y recursos usando bandidos contextuales agrupados.

Nuevo enfoque para procesos de decisión de Markov robustos mejora la toma de decisiones bajo incertidumbre.

Presentando EOR para mejorar la equidad en los sistemas de clasificación entre diferentes grupos de candidatos.

Combinando NLP y muestreo para una gobernanza comunitaria más inteligente.

Pure CFR mejora la toma de decisiones en juegos complejos con información oculta.

Un nuevo enfoque enfatiza la comprensión de recompensas para obtener mejores conocimientos en decisiones de RL.

Un método para equilibrar la observación y la intervención para una toma de decisiones efectiva.

Nuevas ideas sobre cómo las señales del cerebro influyen en los procesos de toma de decisiones en los mamíferos.

Los valores de Shapley pueden malinterpretar la importancia de las características, afectando decisiones clave.

Una mirada al control estocástico singular y sus estrategias para maximizar recompensas.

Una visión general de la programación dinámica y sus aplicaciones en procesos de toma de decisiones.

Nuevo modelo revela cómo los mapas cognitivos trabajan juntos en el cerebro.

Explorando cómo las personas logran sincronización en redes humanas complejas.

Explorando cómo los contrafactuales mejoran la claridad en las predicciones de aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque para tomar decisiones usando mediadores para mejores resultados.

Una nueva técnica mejora las verificaciones de seguridad en sistemas aleatorios como robots y vehículos.

Una mirada a los métodos bayesianos y frecuentistas en estadística.

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender de forma segura en entornos inciertos.

Un modelo que integra la evaluación y el aprendizaje por refuerzo mejora la evaluación emocional.

Aprende cómo los resultados de múltiples pruebas afectan la probabilidad de enfermedades usando dos métodos.

Examinando métodos de aprendizaje para jugar bien en entornos inciertos.

Una mirada profunda a cómo los entrenadores deciden las jugadas en cuarta oportunidad.

Un nuevo enfoque para mejorar el recurso algorítmico con el tiempo y la competencia.

Un nuevo marco integra seguridad y robustez en agentes de aprendizaje por refuerzo.

Una mirada a técnicas avanzadas para la evaluación de políticas en la toma de decisiones de salud.