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Nuevos marcos mejoran la toma de decisiones aprendiendo del comportamiento de los expertos.

Un nuevo enfoque para medir la equidad en las admisiones universitarias y las evaluaciones de crédito.

Presentando un marco para mejorar la toma de decisiones en agentes de lenguaje durante tareas complejas.

El uso de "prompting" bayesiano mejora el razonamiento y el manejo de la incertidumbre en los modelos de lenguaje.

Un nuevo marco para elegir fuentes de información mientras se minimizan los errores de clasificación y costos.

Aprende cómo el Ratio de Sharpe y los algoritmos MAB mejoran las estrategias de inversión.

Aprovechando la IA para mejorar la toma de decisiones en el área de la salud.

Una mirada a los métodos de iteración de políticas para una toma de decisiones efectiva y su verificación.

Una mirada a los problemas de inclusión en conjuntos en optimización y aplicaciones en la vida real.

Un estudio muestra cómo los ratones equilibran recompensas y paciencia al buscar comida.

Una mirada a cómo los rankings parciales impactan los métodos de votación y la equidad.

Examinando cómo los algoritmos pueden proteger la privacidad mientras optimizan las decisiones en medicina personalizada.

La investigación sobre HOP mejora la adaptabilidad de los agentes de IA en juegos de motivos mixtos.

Explorando cómo las habilidades pueden mejorar la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

Este estudio se centra en simetrías ocultas en bandidos lineales de alta dimensión.

Presentamos una librería modular para tomar decisiones fácilmente usando modelos de difusión.

Este artículo habla sobre cómo los sistemas de partículas interactivas mejoran las estrategias de aprendizaje por refuerzo.

Explora cómo los juegos causales modelan la toma de decisiones entre agentes.

Aprende cómo los MDPs medidos mejoran la toma de decisiones en entornos inciertos.

Un estudio sobre estrategias robustas en juegos de Markov bajo incertidumbre.

Una mirada al Descenso por Espejo Alternante y su impacto en juegos de suma cero de dos jugadores.

Este estudio explora recompensas híbridas en bandits contextuales lineales para tomar mejores decisiones.

Este estudio explora el impacto de las predicciones en las acciones y resultados individuales.

Una mirada a cómo la predicción conformal ayuda a tomar decisiones con confianza.

Aprende cómo las técnicas de control óptimo pueden mejorar la toma de decisiones en varios campos.

Un nuevo enfoque para manejar de manera eficiente múltiples objetivos en la toma de decisiones.

Revolucionando las finanzas a través de la convergencia débil extendida y técnicas avanzadas de modelado.

UniZero mejora la memoria a largo plazo y las habilidades de toma de decisiones de la IA.

El algoritmo LD3 ayuda a identificar y medir el trato injusto en varios sectores.

Examinando quién es responsable de los resultados influenciados por algoritmos en la toma de decisiones.

Este artículo detalla cómo los tomadores de decisiones pueden separar de manera efectiva la exploración de la explotación.

Una herramienta mide cuán útiles son las explicaciones de IA para tomar decisiones.

Este estudio presenta una nueva estrategia de exploración para el aprendizaje por refuerzo en entornos inciertos.

Una exploración de cómo la confianza fluctúa en contextos de toma de decisiones.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en escenarios multijugador usando retroalimentación basada en preferencias.

Nuevas estrategias mejoran DBMC para llegar a acuerdos más rápido en redes.

Aprende cómo las decisiones de compromiso mejoran la fiabilidad en la programación estocástica.

Los CMDPs mejoran la toma de decisiones al tener en cuenta el contexto en varias aplicaciones.

Este marco mejora la eficiencia del aprendizaje en tareas complejas a través de estructuras jerárquicas.

Estudiar a los gusanos chiquitos revela cómo los animales eligen su comida.