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La neuromodulación acústica puede ayudar a mejorar el sueño de quienes tienen insomnio.

Aprovechando LLMs para simplificar la contratación de pacientes para ensayos clínicos.

DR-GPT mejora la clasificación de la retinopatía diabética utilizando informes médicos no estructurados.

Una mirada a la disartria, su detección y el papel de la tecnología.

El estudio usa aprendizaje automático para mejorar la adherencia en el tratamiento de la rinitis alérgica.

Una mirada a cómo la desfibrilación ayuda a restaurar la función del corazón a través de presión y descargas eléctricas.

Los esfuerzos por estandarizar los datos de salud mejoran la investigación y la atención al paciente.

Los investigadores mejoran la precisión en la detección de tumores usando técnicas de imagen avanzadas.

Los PCKGs ofrecen una visión más clara de la salud del paciente para brindar mejor atención.

Las asociaciones buscan desarrollar herramientas de IA justas para mejorar la salud global.

Métodos innovadores mejoran la detección temprana de condiciones oculares serias.

Combinando audio, video y texto para mejorar las evaluaciones de salud mental.

Usando modelos avanzados para predecir y manejar la resistencia a los antimicrobianos en entornos de salud.

Nuevo método de deep learning mejora la precisión de MRI para mapear el tejido del corazón.

Un sistema de triaje digital muestra potencial para reducir los tiempos de tratamiento de sepsis.

Mejorando la atención al paciente a través de sistemas avanzados de gestión de datos en medicina de precisión.

Este estudio analiza cómo el conocimiento contextual mejora la detección de eventos adversos por medicamentos.

RLPeri mejora las pruebas de campo visual para una mejor velocidad y precisión.

Este estudio compara métodos de VR y tradicionales para la capacitación en pericardiocentesis.

La historia familiar juega un papel clave en predecir riesgos de salud y guiar medidas preventivas.

Nuevos métodos que utilizan el movimiento ocular pueden ayudar a diagnosticar la enfermedad de Alzheimer temprano.

El estudio combina fUS y electrodos para explorar las relaciones entre la actividad cerebral y el flujo sanguíneo.

Trivariate MiXeR analiza las superposiciones genéticas entre múltiples rasgos para mejorar la comprensión médica.

Este estudio muestra cómo la IA puede ayudar a desarrollar viñetas clínicas para entrenar a los médicos.

Este estudio explora cómo los modelos de lenguaje pueden ayudar en la clasificación del cáncer.

Un estudio examina los medicamentos y condiciones de salud que afectan el manejo de la diabetes.

Las técnicas de aprendizaje profundo mejoran la calidad de las imágenes de CBCT al reducir los artefactos.

Este estudio analiza cómo evoluciona las células cancerosas usando filogenias de células individuales y datos de ARN.

Nuevas pautas mejoran la precisión en la evaluación de variantes genéticas y su impacto en la salud.

Una nueva plataforma combina la automatización con la intervención humana para mejorar la puntuación de estudios de sueño.

Un nuevo enfoque de IA mejora las interacciones entre médicos y pacientes para un mejor diagnóstico de enfermedades.

Nuevos métodos mejoran el monitoreo de infecciones bacterianas en aguas residuales, ayudando a la salud pública.

Un proyecto dirigido a mejorar la colaboración y el intercambio de información en ensayos clínicos.

Un nuevo método mejora la evaluación de la densidad mamaria y las predicciones de riesgo de cáncer.

G-HANet combina imágenes de tejidos y datos genómicos para mejorar las predicciones de resultados del cáncer.

Este estudio examina los sesgos en los modelos de lenguaje grandes que se usan en la salud.

El marco MiMICRI mejora las interpretaciones de IA en la atención cardiovascular, involucrando a expertos médicos de manera efectiva.

Un estudio presenta una base de datos de sonidos de tos para mejorar el diagnóstico de TB.

Un ensayo clínico prueba un enfoque magnético para mejorar los síntomas del ojo seco.

Nuevos métodos mejoran la clasificación de genomas virales en medio de la pandemia.