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Nuevos métodos mejoran el análisis de video de ultrasonido para identificar fibromas uterinos.

Nuevo modelo de IA mejora la interpretación de radiografías de tórax para mejores diagnósticos.

Un nuevo método combina datos visuales y texto para un mejor análisis de tejidos.

Un nuevo método mejora el rendimiento de la IA usando conjuntos de datos públicos y a la vez protege la privacidad de los pacientes.

La investigación explora imágenes virtuales para mejorar la eficiencia de la resonancia magnética de mama y reducir el uso de agentes de contraste.

Nuevos métodos están garantizando la privacidad en la investigación de datos genómicos.

Este estudio investiga modelos de IA para extraer causalidad de las guías clínicas.

Nuevos métodos muestran potencial para predecir resultados en pacientes con EAC.

MedUniverse mejora las herramientas de imagen médica mientras protege la privacidad del paciente.

La investigación mejora los métodos de predicción de convulsiones para aumentar la seguridad del paciente y la calidad de vida.

Nuevos métodos mejoran la segmentación del cerebro para la planificación del tratamiento del Parkinson.

Touchdose promete mejorar la seguridad y eficiencia en la prescripción de medicamentos.

La investigación revela cómo la música influye en la actividad cerebral usando inteligencia de organoides.

La investigación usa aprendizaje automático para analizar metabolitos en pacientes con insuficiencia cardíaca.

Un estudio combina termografía infrarroja y aprendizaje automático para mejorar la detección de fiebre.

El análisis de imágenes avanzado podría mejorar las opciones de tratamiento para pacientes con cáncer de ovario.

MSA Net mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas usando técnicas innovadoras.

La investigación relaciona el rendimiento del corazón con las mediciones del flujo sanguíneo en los ojos.

Un nuevo enfoque para mejorar las recomendaciones de tratamiento de sepsis para los doctores.

Un modelo que mejora las predicciones de problemas de salud críticos para una mejor atención del paciente.

Los avances en la tecnología de biosensores hacen más fácil detectar peligros ambientales.

Un nuevo marco mejora la precisión en la predicción de diagnósticos a partir de registros de pacientes incompletos.

Un estudio revela conexiones clave entre los vasos sanguíneos del ojo y problemas de salud como el glaucoma.

Este marco combina videos y datos del cerebro para una mejor evaluación del dolor.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de la dinámica del flujo sanguíneo en la salud del corazón.

Un estudio muestra que la variabilidad de la frecuencia cardíaca puede mejorar el diagnóstico temprano de sepsis.

i-MedRAG mejora la respuesta a preguntas médicas a través de consultas de seguimiento iterativas.

Explora cómo la IA y el aprendizaje por transferencia están cambiando la detección del cáncer de riñón.

Un nuevo método mejora la precisión al responder preguntas sobre imágenes médicas.

Combinando métodos para mejorar la precisión en la imagen del corazón.

Hacer que los registros de salud sean más fáciles de entender ayuda a los pacientes a involucrarse en su cuidado.

Combinando los sonidos del corazón y la ecocardiografía para mejorar el diagnóstico de enfermedades cardíacas congénitas.

Un enfoque novedoso usando datos de EEG podría mejorar la detección temprana del Alzheimer.

Examinando el crecimiento y los desafíos de los modelos de predicción en el cuidado del paciente.

Nuevo modelo mejora significativamente la precisión en la clasificación de imágenes de cáncer de cuello uterino.

La investigación revela factores clave en el riesgo de enfermedades del corazón y estrategias de prevención.

Un nuevo sistema mejora la toma de decisiones en los servicios de urgencias.

Un enfoque novedoso para estimar el flujo sanguíneo usando técnicas de aprendizaje automático.

Una mirada más profunda a las terapias personalizadas para personas con esclerosis múltiple.

PolypDB mejora la precisión de la colonoscopia al ofrecer un conjunto de datos diverso para detectar pólipos.