Últimos artículos para Tecnología en Medicina

Técnicas avanzadas muestran potencial para encontrar tratamientos naturales para la AR.

Un estudio examina la capacidad de GPT-3.5-turbo para dar recomendaciones clínicas en situaciones de emergencia.

Los nuevos métodos basados en vóxeles mejoran la visualización y transparencia en la imagenología cerebral.

Usando IA para identificar con precisión las expresiones faciales en el ámbito de la salud.

El marco de IA FPath mejora el análisis de tejidos para investigaciones forenses.

Nueva herramienta de IA mejora la precisión de los informes médicos usando verificación de imágenes.

Una mirada a cómo la tecnología puede ayudar a las poblaciones vulnerables a acceder a la atención médica en India.

La IA está transformando la salud, pero aún hay desafíos para adaptarla a los contextos locales.

Un estudio sobre cómo mejorar la reconstrucción de imágenes de CT de cabeza usando tecnología de aprendizaje profundo.

Nuevos métodos buscan mejorar las estrategias de recuperación usando datos de pacientes en tiempo real.

Un nuevo sistema ayuda a los pacientes a optimizar la configuración de la estimulación de la médula espinal para un mejor alivio del dolor.

Una mirada a cómo la ascendencia afecta a los predictores de efecto de variantes en la investigación genética.

Modelos de cabeza innovadores ayudan en la investigación cerebral y en la planificación de tratamientos.

Método innovador para analizar datos médicos mientras se garantiza la protección de la privacidad.

Apuntando a reducir lesiones en el conducto biliar mediante evaluación automatizada en la colecistectomía laparoscópica.

Nuevo método detecta convulsiones mientras asegura la privacidad del paciente y mejora el tiempo de respuesta.

Un nuevo sistema mejora la equidad en la distribución de ventiladores durante emergencias.

Nuevos métodos buscan mejorar la imagen de las condiciones cardíacas fetales.

Este estudio examina cómo el autodiagnóstico de los pacientes afecta la precisión de los modelos de lenguaje en medicina.

La investigación muestra que ajustar la estimulación cerebral puede mejorar la precisión de la memoria de trabajo.

Las reglas TT combinan modelos tradicionales y aprendizaje profundo para obtener mejores conocimientos en salud.

Este estudio examina la conciencia pública y la percepción de la telemedicina en Trinidad y Tobago.

Explorando cómo los patrones de respiración afectan la función del corazón en pacientes con fibrilación auricular.

Usando redes neuronales gráficas para evaluar objetivamente el rendimiento quirúrgico.

Este estudio evalúa la efectividad de la aleatorización por SMS en ensayos clínicos en comparación con métodos tradicionales.

Los estudiantes de medicina muestran interés pero buscan más entrenamiento en IA para sus futuras carreras.

Los avances en resumir las conversaciones entre doctores y pacientes mejoran la comunicación en la telemedicina.

SHIELD combina análisis genético con medidas de privacidad para una investigación segura.

Los métodos de aprendizaje automático mejoran la eficiencia en la identificación de nuevos candidatos a fármacos a partir de grandes bibliotecas de compuestos.

Métodos avanzados pueden mejorar el diagnóstico temprano de la osteoartritis y el cuidado del paciente.

Nuevos métodos mejoran la clasificación de las etapas del sueño y el diagnóstico de trastornos del sueño.

Explorando cómo el sonido puede mejorar la comprensión de datos y su accesibilidad.

La metagenómica ofrece información sobre la detección de patógenos y la resistencia al tratamiento.

Nuevo método mejora los escaneos del corazón sin necesidad de aguantar la respiración, asegurando la comodidad del paciente.

La investigación muestra que los modelos ajustados tienen potencial para mejorar la comprensión de enfermedades raras.

Un estudio revela que los modelos de lenguaje pueden generar impresiones útiles de informes PET.

Un estudio examina las herramientas de autoevaluación de pacientes en el triaje de emergencia.

Esta investigación mejora la evaluación de informes de radiología generados por IA a través de la colaboración de expertos.

La investigación explora modelos de aprendizaje automático para clasificar actividades de opioides y mejorar las predicciones.

El estudio compara las predicciones de la edad del cerebro de diferentes versiones de software usando datos del UK Biobank.