Matemáticas - Análisis Numérico

Este artículo explora la aplicación de métodos IMEX-RK en dinámicas de gas.

Un nuevo enfoque combina el aprendizaje automático con métodos tradicionales para resolver problemas matemáticos complejos.

Enfoques innovadores mejoran las soluciones para desafíos dominados por la convección.

RandNet-Parareal acelera la resolución de ecuaciones dependientes del tiempo de manera eficiente.

Una exploración de usar celdas cortadas para resolver ecuaciones matemáticas complejas.

Una mirada a cómo distintas medidas de distancia afectan las formas y los datos.

Aprende cómo las corrientes oceánicas influyen en el clima, el tiempo y la vida marina.

Descubre cómo los samplets ayudan a comprimir grandes conjuntos de datos de manera efectiva.

Una mirada a los métodos de muestreo y sus aplicaciones en la ciencia de datos.

Soluciones innovadoras para gestionar la energía renovable en las redes eléctricas.

Una mirada a cómo se comportan los iones bajo fuerzas eléctricas en entornos confinados.

Una mirada a cómo los priors dispersos mejoran las predicciones con datos limitados.

Aprende cómo el estrés afecta la dinámica de multitudes para mejorar la gestión de la seguridad.

Explora cómo los campos magnéticos interactúan con los fluidos en la MHD.

Aprende sobre la reducción de modelos de espacio-tiempo para analizar sistemas complejos de manera eficiente.

Aprende lo básico de la química cuántica y su importancia en la ciencia.

Aprende cómo los modelos de desruido manejan el ruido de Poisson para tener imágenes nítidas.

Explorando métodos para simular ondas acústicas y sus usos en la vida real.

Este artículo explica los errores de discretización y un nuevo método para medirlos.

Aprende cómo el deep learning mejora la solución de ecuaciones lineales complejas de manera eficiente.

Entendiendo las fuentes de contaminación del aire y sus impactos en la salud en el centro de Taiwán.

Una mirada a cómo interactúan y se comportan las mezclas de gas con diferentes masas.

Un nuevo método mejora las simulaciones cardiovasculares, ahorrando tiempo y mejorando la planificación quirúrgica.

Nuevos métodos mejoran el análisis de estructuras aeroespaciales para mejor rendimiento.

Usando machine learning para mejorar la precisión en las predicciones de errores de modelos numéricos.

Una mirada a las complejidades de predecir el comportamiento de los fluidos a lo largo del tiempo.

Los científicos enfrentan datos desordenados en imagenología para revelar información oculta.

Aprende cómo los investigadores mejoran las estrategias de recolección de datos para sistemas complejos.

Usando redes neuronales para resolver ecuaciones elípticas complejas de alto orden de manera eficiente.

Una mirada a los sistemas de control con ecuaciones diferenciales parciales parabólicas.

Un nuevo método mejora la precisión y velocidad de la simulación de ondas de agua no lineales.

Métodos innovadores para estimar distribuciones estacionarias en ecuaciones diferenciales estocásticas de McKean-Vlasov.

Los científicos mejoran las simulaciones de fluidos al mezclar métodos para obtener resultados precisos.

Usando modelos de aprendizaje automático para predecir movimientos de fluidos de manera eficiente.

Aprende cómo los polinomios nos ayudan a hacer mejores suposiciones y manejar errores.

Explora cómo el método LDG resuelve ecuaciones de calor en términos simples.

Aprende lo básico de la ecuación de Klein-Gordon y el método HDG de manera clara.

Desglosando ecuaciones en ciencia e ingeniería para respuestas más claras.

Científicos desarrollan un nuevo método para predecir inundaciones, ayudando a las comunidades a estar mejor preparadas.

Aprende cómo las soluciones de cambio de forma ayudan a resolver ecuaciones complejas con datos reales.