Matemáticas - Análisis Numérico

Descubriendo cómo los enfoques basados en datos mejoran la comprensión del comportamiento de los materiales.

Este estudio analiza la transferencia de calor y el movimiento de fluidos en materiales porosos usando un modelo de elementos finitos.

Este estudio revela cómo el despegado de la cuadrícula aclara las formas de las parábolas a través de la eliminación estructurada de puntos.

Presentando un método para simplificar los cálculos de condiciones de frontera para la ecuación de Schrödinger.

Mejorando la estimación de eigenvalores a través de nuevas técnicas de SoftFEM.

Este trabajo presenta un nuevo método para estimar procesos de difusión usando técnicas de Monte Carlo multinivel.

CBC3D ofrece una generación de malla mejorada para la planificación quirúrgica y simulaciones.

Nuevo integrador mejora la simulación de dinámica de partículas para ecuaciones de transferencia térmica.

Un nuevo algoritmo numérico mejora las soluciones para problemas de autovalores de Laplace en sectores circulares.

El aprendizaje automático mejora los modelos de viscosidad artificial para simulaciones numéricas más precisas.

Presentando técnicas mejoradas para problemas de dispersión de ondas a través de ecuaciones innovadoras.

Una mirada a cómo el método IPDG ayuda a resolver problemas de valores propios en materiales.

Nuevas técnicas mejoran las simulaciones de flujo de fluidos para ingenieros y científicos.

Un nuevo método mejora la resolución de ecuaciones complejas en múltiples dimensiones.

Un estudio revela la dinámica de las ondas y sus aplicaciones en varios campos.

Avanzando en métodos para un mejor modelado de choques fluidos en flujos a alta velocidad.

Examinando cómo responden las barreras de marea a los terremotos y asegurando la seguridad.

Una mirada a cómo las derivadas fraccionarias impactan en varios campos científicos.

Este estudio muestra cómo las redes neuronales mejoran la precondicionamiento para resolver sistemas lineales dispersos.

Un nuevo enfoque mejora la solución de problemas de flujo complejos con métodos de celdas finitas.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia de estimar parámetros de estabilización en ingeniería.

Explorando el impacto de la calidad de la malla en la precisión de la simulación de tejidos blandos.

Un nuevo método aborda el desafío de ecuaciones de alta dimensión en física e ingeniería.

Una mirada a cómo el aprendizaje adversarial mejora las técnicas de separación de señales.

Este artículo habla sobre cómo modelar estructuras delgadas como el diafragma a partir de imágenes médicas.

Nuevos métodos combinan el aprendizaje profundo y técnicas de muestreo para mejorar la imagen.

Una mirada a la importancia y aplicación de las ecuaciones ADR en la ciencia.

Explorando soluciones eficientes para sistemas lineales complejos usando técnicas de multigrid.

Presentando nuevas estrategias para resolver problemas de optimización convexa de manera eficiente.

Aprende cómo el análisis de error hacia atrás mejora el método de Newmark para una mejor precisión.

Presentando un nuevo enfoque para simular partículas en entornos de plasma utilizando el esquema de Partícula-en-Fourier.

El método de Newton proyectado mejora la eficiencia en problemas inversos lineales bayesianos.

Explorando la relación entre la curvatura y el rango de la matriz en las variedades de Grassmann y Stiefel.

Una mirada a cómo las fases interactúan en varios sistemas usando modelos matemáticos.

Un nuevo algoritmo mejora la reconstrucción de imágenes internas en diagnósticos médicos usando EIT.

Explorando métodos innovadores en modelado de cierre usando técnicas de machine learning.

Explorando métodos HDG para la simulación de ondas en materiales elásticos con propiedades variables.

Un método para resolver PDEs parabólicos de manera más eficiente.

Las FDEs neuronales combinan redes neuronales y ecuaciones diferenciales fraccionarias para mejorar el modelado de sistemas complejos.

Explorando nuevos métodos para modelar y entender el comportamiento de fluidos viscosos cerca de los bordes.