Un nuevo modelo genera señales sintéticas para mejorar el análisis de datos de salud.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo modelo genera señales sintéticas para mejorar el análisis de datos de salud.
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La investigación relaciona la dinámica de la glucosa con el riesgo de enfermedades del corazón en pacientes diabéticos.
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Nuevos métodos permiten el monitoreo de la presión arterial sin tener que pinchar, usando dispositivos portátiles.
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Un estudio resalta el potencial de los relojes inteligentes para detectar irregularidades en el ritmo cardíaco.
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Un nuevo sistema mejora la precisión y eficiencia en la medición del estrés a través de EDA.
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Un estudio sobre el rendimiento de la prueba Cobas Liat para detectar virus.
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Modelos específicos para cada paciente mejoran la comprensión del flujo sanguíneo en el corazón y las estrategias de tratamiento.
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Aprende cómo los monomios-NFN mejoran la eficiencia en las redes neuronales.
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Métodos innovadores protegen la privacidad del paciente mientras avanzan la colaboración en la investigación médica.
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GASA-UNet mejora la segmentación de imágenes médicas en 3D para un mejor diagnóstico y tratamiento.
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Un nuevo método mejora la precisión del ECG mientras minimiza la complejidad.
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Nuevo método mejora las imágenes de TC para una mejor planificación del tratamiento del cáncer.
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Examinando el impacto del procesamiento de lenguaje natural en la detección y cuidado de la demencia.
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Explorando cómo los Procesos Gaussianos Profundos mejoran las predicciones al tratar relaciones complejas en los datos.
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Un nuevo enfoque para la interpretación de ECG usando un modelo de Transformer jerárquico.
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Este enfoque ayuda a los sistemas de IA a aprender mejor sin necesitar etiquetas humanas.
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Nuevos métodos mejoran el análisis de imágenes médicas al conectar datos 2D y 3D.
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FedRISE mejora el aprendizaje federado filtrando las actualizaciones de datos malas para un mejor entrenamiento del modelo.
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Nueva tecnología ayuda a controlar la presión arterial alta sin esfuerzo.
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Explorando las funciones vitales de las cuerdas tendinosas en la mecánica de las válvulas cardíacas.
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PATHOS y LOGOS ofrecen nuevas perspectivas sobre enfermedades neurológicas y descubrimiento de medicamentos.
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Nuevo marco ayuda a predecir la supervivencia de pacientes usando imágenes de tejidos.
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Los sensores portátiles y las cámaras de los smartphones mejoran el seguimiento del movimiento de las articulaciones para la rehabilitación.
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Un sistema portátil rastrea con precisión los patrones de caminar para ayudar en las evaluaciones de salud.
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Nuevas técnicas de IA mejoran la interpretación de datos del corazón para una mejor atención al paciente.
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Nuevos métodos en el reconocimiento de actividades prometen un seguimiento más inteligente de la salud y el fitness.
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Los investigadores abordan la falta de datos en experimentos de mHealth para mejorar los empujones de salud.
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Una mirada simple a cómo se mueve la sangre en el corazón y su importancia.
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Nuevas técnicas mejoran el seguimiento del ritmo cardíaco usando videos sin sensores.
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Explorando cómo la salud del cerebro cambia con el tiempo a través de estudios longitudinales.
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Nuevos sensores ayudan a los exoesqueletos de tobillo a mejorar la movilidad de quienes lo necesitan.
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Infórmate sobre la isquemia miocárdica, sus efectos y la investigación que se está haciendo.
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Un nuevo enfoque para proteger los datos de salud sensibles mientras se obtienen información valiosa.
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La segmentación ayuda a los científicos a analizar imágenes biomédicas para obtener mejores conocimientos sobre la salud.
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Un modelo innovador mejora la detección temprana de metástasis hepáticas del cáncer colorrectal.
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Cómo el aprendizaje automático está cambiando las reglas del juego en el diseño y la terapia de anticuerpos.
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Nuevos métodos mejoran las exploraciones PET para evaluar la salud del corazón.
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Un marco innovador ayuda a estimar la edad biológica del cerebro usando datos de MRI.
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TAPP ayuda a las clínicas a evaluar su rendimiento para ofrecer mejor atención a los pacientes.
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Descubre cómo las tasas de aprendizaje afectan la eficiencia de los algoritmos.
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