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Dispositivo portátil graba sonidos internos y métricas de salud para un mejor monitoreo.

La investigación revela cómo la posición de la cabeza afecta las mediciones de la presión intracraneal.

Este artículo compara diferentes tipos de antenas ingeribles para el monitoreo de la salud en el tracto gastrointestinal.

Siamese-PTM mejora la reclutación de pacientes para ensayos clínicos usando aprendizaje profundo.

Investigadores mejoran la decodificación del habla usando EEG para ayudar a quienes tienen dificultades para hablar.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los datos EEG en modelos de aprendizaje profundo.

Examinando las opiniones de los profesionales de la salud sobre las herramientas digitales de salud y las desigualdades.

PDGrapher predice los genes objetivo para estrategias de tratamiento eficaz con medicamentos.

Un nuevo método mejora la comprensión de los modelos de segmentación 3D en el cuidado de la salud.

Un nuevo método mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas con menos imágenes etiquetadas.

Un nuevo método mejora la medición de la frecuencia cardíaca para diferentes tonos de piel.

MSPTDfast mejora la velocidad de detección de ritmos en dispositivos de monitoreo de salud.

MetaWearS mejora los dispositivos portátiles con actualizaciones eficientes y menos datos.

Nuevo método automatizado mejora la detección de lesiones metastásicas en el cáncer de próstata.

Explorando el papel de la IA en la transformación de los sistemas de salud pública en África.

Explorando autoencoders enmascarados y su impacto en el análisis de datos de EEG.

Un nuevo método para modelar ECG usando enfoques matemáticos mejora el análisis de señales del corazón.

Un nuevo método mejora la precisión en la identificación de huellas dactilares sin contacto.

Presentamos un método de dos etapas para mejorar la detección de arrugas faciales usando aprendizaje profundo.

Un nuevo enfoque mejora la cuantificación de la incertidumbre en los modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo estándar y conjunto de datos mejoran la evaluación de modelos de lenguaje médico.

Un nuevo modelo genera señales sintéticas para mejorar el análisis de datos de salud.

La investigación relaciona la dinámica de la glucosa con el riesgo de enfermedades del corazón en pacientes diabéticos.

Nuevos métodos permiten el monitoreo de la presión arterial sin tener que pinchar, usando dispositivos portátiles.

Un estudio resalta el potencial de los relojes inteligentes para detectar irregularidades en el ritmo cardíaco.

Un nuevo sistema mejora la precisión y eficiencia en la medición del estrés a través de EDA.

Un estudio sobre el rendimiento de la prueba Cobas Liat para detectar virus.

Modelos específicos para cada paciente mejoran la comprensión del flujo sanguíneo en el corazón y las estrategias de tratamiento.

Aprende cómo los monomios-NFN mejoran la eficiencia en las redes neuronales.

Métodos innovadores protegen la privacidad del paciente mientras avanzan la colaboración en la investigación médica.

GASA-UNet mejora la segmentación de imágenes médicas en 3D para un mejor diagnóstico y tratamiento.

Un nuevo método mejora la precisión del ECG mientras minimiza la complejidad.

Nuevo método mejora las imágenes de TC para una mejor planificación del tratamiento del cáncer.

Examinando el impacto del procesamiento de lenguaje natural en la detección y cuidado de la demencia.

Explorando cómo los Procesos Gaussianos Profundos mejoran las predicciones al tratar relaciones complejas en los datos.

Un nuevo enfoque para la interpretación de ECG usando un modelo de Transformer jerárquico.

Este enfoque ayuda a los sistemas de IA a aprender mejor sin necesitar etiquetas humanas.

Nuevos métodos mejoran el análisis de imágenes médicas al conectar datos 2D y 3D.

FedRISE mejora el aprendizaje federado filtrando las actualizaciones de datos malas para un mejor entrenamiento del modelo.

Nueva tecnología ayuda a controlar la presión arterial alta sin esfuerzo.