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Un nuevo sistema mejora el seguimiento de la salud mental a través de los datos de dispositivos personales.

Métodos innovadores mejoran la identificación de marcadores de cáncer a través del análisis de metilación del ADN.

Una mirada a los rasgos y comportamientos de los usuarios para mejorar los sistemas de apoyo.

La investigación destaca cómo el COVID-19 afecta a hombres y mujeres de manera diferente.

Un estudio sobre cómo mejorar la estimación del efecto del tratamiento usando datos adicionales en MRTs.

El aprendizaje profundo mejora la imagenología Doppler de color para un mejor análisis del flujo cardíaco.

Nuevos métodos crean modelos digitales realistas para pruebas más seguras de dispositivos médicos.

Un enfoque novedoso para la detección precisa de puntos de referencia en imágenes del corazón usando estructuras de grafos.

Un nuevo método fPET mejora la medición de la actividad cerebral sin necesidad de muestreo de sangre invasivo.

Patch-CNN simplifica la imagenología cerebral con menos imágenes para obtener resultados precisos.

Nuevos modelos mejoran la evaluación del daño por infarto y mejoran la atención al paciente.

CortexMorph ofrece mediciones rápidas y precisas del grosor cortical para mejorar las evaluaciones de la salud cerebral.

Bio-SIEVE mejora la eficiencia en revisiones sistemáticas médicas usando modelos de lenguaje AI.

Explorando el impacto de los datos del mundo real en las evaluaciones de tecnología sanitaria.

Un nuevo método para diferenciar condiciones de salud usando datos de series temporales de ECG.

Nuevo método mejora la eficiencia de las pruebas grupales para la detección de patógenos.

Optimizar las configuraciones DECT mejora la imagen para mejores diagnósticos médicos.

SPROUT mejora la seguridad al detectar clasificaciones erróneas en los clasificadores de aprendizaje automático.

Un nuevo marco para conectar datos de salud con la gestión de información personal para obtener mejores ideas.

Presentamos el Adaptador AutoSAM para mejorar el análisis de imágenes médicas 3D.

Una mirada a combinar el aprendizaje dividido y la encriptación para mejorar la privacidad de los datos.

Nuevo modelo crea imágenes de tejido usando resúmenes de informes de expertos.

Un Transformer de Visión híbrido mejora el análisis de datos EEG y la predicción de movimientos oculares.

Nuevos métodos mejoran el análisis de mamografías para una mejor clasificación del cáncer de mama.

Este estudio evalúa el rendimiento de los dispositivos portátiles en la detección de alertas de FA.

Un nuevo método predice la edad cerebral a nivel de voxel para obtener mejores perspectivas.

La investigación usa los EHRs para mejorar las predicciones de salud en pacientes con múltiples condiciones.

Un dispositivo de ECG de bajo costo puede predecir el envejecimiento vascular y los hábitos de fumar de manera efectiva.

Este estudio explora la vigilancia sindrómica digital usando datos de PHC para la detección de enfermedades respiratorias.

Un nuevo método mejora el diagnóstico del cáncer al integrar señales de causalidad débiles en la imagen médica.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los modelos biológicos usando conocimiento fisiológico.

Te presento GravityNet, un nuevo modelo que mejora la precisión en la detección de pequeñas lesiones en imágenes médicas.

Los avances en el análisis de ECG mejoran la comprensión de la salud del corazón a través de estudios de IA y genéticos.

Usando nuevas fuentes de datos para mejorar el monitoreo y la predicción de epidemias.

Los FINs mejoran las predicciones en finanzas, procesamiento de voz y salud.

Un estudio revela conexiones entre los datos de laboratorio faltantes y los resultados de los pacientes durante la pandemia.

Usando aprendizaje auto-supervisado para mejorar las predicciones de los movimientos del habla en la disartria.

Este estudio mejora el reconocimiento de actividades usando técnicas de muestreo de negativos difíciles.

La tecnología de radar mejora los chequeos de salud a distancia mientras asegura la privacidad del usuario.

Explora la importancia de la medición T2 en la RM para diagnosticar condiciones de salud.