Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Un estudio de los cambios urbanos en El Cairo a través de datos satelitales de 2013 a 2021.

Este estudio analiza la combinación de datos satelitales para mejorar la precisión de la clasificación de tierras.

Un nuevo método mejora la compresión y reconstrucción de datos LiDAR.

Nuevos métodos mejoran las resonancias magnéticas sin necesidad de reentrenar todo el tiempo.

SPPNet simplifica la segmentación de células, mejorando la precisión y eficiencia en el análisis médico.

DISGAN mejora las imágenes de MRI combinando superresolución y reducción de ruido.

Un nuevo método mejora la colocación de cámaras para la generación de imágenes 3D de alta calidad.

Usando redes neuronales gráficas para evaluar objetivamente el rendimiento quirúrgico.

Un nuevo método mejora la imagen de los vasos sanguíneos a partir de escaneos de MRI T2.

La tecnología de IA está cambiando cómo se diagnostica y trata el cáncer de tiroides.

Nuevo método mejora la comprensión de los cambios en el cerebro durante la recuperación de un derrame.

Un método que segmenta tumores cerebrales usando varias resonancias magnéticas, incluso si faltan algunas.

Nuevas técnicas mejoran la claridad y precisión de las imágenes PET usando modelos generativos.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de imagen en tomografía fotoacústica con aprendizaje profundo.

Un nuevo método combina imágenes médicas para un mejor diagnóstico de pacientes.

Esta investigación desarrolla atlas para analizar las variaciones en la salud de las poblaciones usando escáneres de MRI.

Investigadores desarrollan un muestreo de datos de MRI más inteligente para mejores imágenes y comodidad del paciente.

Un método mejora la precisión en las tomografías computarizadas de huesos, ayudando a los diagnósticos.

D-IOD ofrece un nuevo enfoque para determinar con precisión las órbitas de objetos espaciales.

Este artículo habla sobre cómo usar la entropía para mejorar el rendimiento y la interpretabilidad de las redes neuronales.

unORANIC mejora el análisis de imágenes médicas separando la anatomía de la corrupción.

Una nueva estrategia de entrenamiento mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas.

Nuevo enfoque mejora los modelos de aprendizaje profundo para una segmentación de imágenes médicas más confiable.

ACNet mejora la calidad de imagen mientras mantiene bajas necesidades computacionales para los dispositivos.

Un nuevo enfoque para clasificar células usando imágenes y propiedades mecánicas.

R2D2 mejora la calidad de imagen en la radioastronomía usando técnicas de aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora la detección de defectos en los procesos de colocación automatizada de fibra.

SoDaCam utiliza imágenes de un solo fotón para fotografía innovadora.

STint ofrece un enfoque nuevo para llenar los cuadros de video que faltan en contextos geoespaciales.

Los investigadores usan redes neuronales gráficas para predecir mejor la actividad de la enfermedad de MS.

La correcta separación de datos mejora la precisión en la detección del cáncer de pulmón usando aprendizaje profundo.

NGR ofrece un nuevo enfoque para la restauración de imágenes, mejorando la calidad y la retención de detalles.

MoMA mejora el aprendizaje de IA en patología con acceso limitado a datos.

WRanGAN mejora la edición de imágenes manteniendo la calidad y el detalle.

Presentamos un nuevo modelo y conjunto de datos para medir la calidad de video de manera eficiente.

Un estudio presenta un método para identificar células cancerosas usando imágenes avanzadas y aprendizaje profundo.

Un estudio revela cómo FAU-Net mejora la detección del cáncer de próstata usando imágenes de MRI.

Un nuevo método para detectar incendios forestales a través de cámaras inteligentes y drones.

N nuevas métricas de tonos de piel buscan mejorar la equidad y la privacidad en los sistemas de reconocimiento facial.

BigFUSE mejora la claridad de imagen en microscopía de fluorescencia de hoja de luz.