Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Aprende cómo agrupar movimientos de barcos mejora la navegación marítima y la seguridad.

Un estudio muestra que se mejora el emparejamiento de vehículos a través de regiones estratégicas de captura de imágenes.

LeRF combina el aprendizaje profundo y la interpolación para mejorar el redimensionamiento de imágenes.

DiffRect mejora la segmentación de imágenes médicas al mejorar la calidad de las pseudo etiquetas y la comprensión de la distribución.

Un nuevo método prueba la fiabilidad de los modelos de aprendizaje profundo en la imagenología médica.

Una nueva función de pérdida mejora la precisión de la segmentación de tumores en imágenes médicas.

SACNet mejora la segmentación de imágenes médicas a través de una arquitectura innovadora y una función de pérdida.

Una visión general de las técnicas de semitono y su importancia en la representación de imágenes.

Un nuevo método mejora la detección de líneas B en imágenes de ultrasonido pulmonar.

Nuevo modelo de IA mejora la interpretación de radiografías de tórax para mejores diagnósticos.

Un nuevo método de decodificación mejora la eficiencia en la segmentación de imágenes.

Nuevo método mejora la precisión en la alineación de imágenes a lo largo del tiempo.

Nuevos métodos crean tomografías computarizadas a partir de imágenes de MRI para reducir el estrés del paciente.

Un nuevo método usa aprendizaje profundo para mejorar la evaluación del posicionamiento en mamografías.

PULPo mejora la alineación de imágenes médicas y cuantifica la incertidumbre de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la precisión en la segmentación de tumores de cáncer de próstata usando escáneres PET.

Presentamos MUFormer para mejorar el desmezcla de imágenes hiperespectrales a lo largo del tiempo.

Nuevos métodos de aprendizaje profundo mejoran la eficiencia y calidad de la compresión de imágenes.

Un nuevo modelo redefine la planificación urbana sin depender de imágenes emparejadas.

Un nuevo método mejora la eficiencia y calidad de la imagen en CT de haz cónico.

Nuevo modelo mejora la detección de tumores cerebrales y la generación de imágenes usando escaneos de MRI.

FastSAM-3DSlicer simplifica la segmentación 3D en imágenes médicas para un diagnóstico mejorado.

CoSIGN ofrece soluciones rápidas y efectivas para los desafíos de restauración de imágenes.

Una nueva técnica reduce el trabajo manual en la segmentación de imágenes de CryoET.

Un enfoque de dos etapas mejora la precisión de la segmentación de metástasis cerebrales usando MRI.

Una nueva técnica para mejorar la imagen de ultrasonido usando ondas sonoras.

HPix combina el aprendizaje profundo con imágenes satelitales para crear mapas vectoriales precisos.

Un método que mejora la consistencia de la imagenología médica en diferentes laboratorios.

Nuevos métodos mejoran la imagen solar al reducir la interferencia de las nubes.

Un nuevo método ofrece rangos de rendimiento para la segmentación de imágenes en aplicaciones médicas.

Nuevos modelos mejoran la calidad de imagen de los tejidos para un mejor diagnóstico de enfermedades.

Un nuevo método mejora la precisión de la detección de cambios en imágenes SAR.

Nuevos métodos mejoran la claridad de las imágenes en los campos médicos y aseguran que se puedan interpretar.

MedUniverse mejora las herramientas de imagen médica mientras protege la privacidad del paciente.

Un nuevo método mejora las imágenes de lluvia para una mejor visibilidad.

ESP-MedSAM mejora la segmentación de imágenes médicas, aumentando la precisión y eficiencia para los profesionales de la salud.

El aprendizaje federado mejora la imagen médica mientras protege los datos de los pacientes.

OCTolyzer mejora el análisis de imágenes OCT y SLO para tener mejores insights sobre la salud ocular.

SongCi mejora los exámenes forenses a través del análisis visual y textual.

Una mirada a los métodos para mejorar la calidad de imagen afectada por la neblina.