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Un estudio de ondas de choque y sus interfaces en evolución en la física matemática.

Un nuevo modelo de pared mejora las predicciones de flujo turbulento con menores costos computacionales.

Usando el método de Boltzmann en rejilla para explorar el comportamiento de partículas elipsoidales en fluidos.

FLASH ofrece un análisis eficiente de las respuestas de los materiales ante flujo de cizallamiento oscilatorio.

Un estudio sobre transiciones de fase fuera de equilibrio en un sistema ferromagnético 2D usando simulaciones.

Un nuevo enfoque mejora la simulación de aprendizaje profundo en el diseño de hardware.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia de simulación en la investigación de materia blanda.

La investigación revela cómo la forma del pulso láser afecta la desviación de electrones.

Este estudio explora métodos de aprendizaje automático para clasificar diferentes tipos de redes.

Un nuevo modelo mejora las simulaciones en dinámica de fluidos, beneficiando a varias industrias.

Nuevos métodos combinan redes tensoriales y estados estabilizadores para mejorar las simulaciones cuánticas.

La herramienta de simulación BHAC-QGP mejora la comprensión de las colisiones de iones pesados y del plasma de quarks y gluones.

Los métodos híbridos de DFT mejoran la precisión y eficiencia para estudiar sistemas complejos en química.

Nuevas técnicas mejoran las simulaciones de flujo de fluidos para ingenieros y científicos.

Nuevo enfoque de simulación que utiliza agentes de aprendizaje y refleja la dinámica real del mercado.

Los investigadores analizan funciones de balance de carga y bariones en colisiones de protones.

Un método para simplificar circuitos cuánticos de Clifford+T para mejores simulaciones.

Avanzando en métodos para un mejor modelado de choques fluidos en flujos a alta velocidad.

Mejorando las estrategias de control para sistemas mientras evitamos obstáculos.

Un nuevo método mejora cómo simulamos las interacciones de partículas en la ciencia de materiales.

Nuevas técnicas mejoran nuestra comprensión del comportamiento de las dislocaciones en los materiales.

Combinando dos técnicas para mejorar la evaluación de riesgos en sistemas complejos.

Aprende cómo el análisis de error hacia atrás mejora el método de Newmark para una mejor precisión.

Presentando un nuevo enfoque para simular partículas en entornos de plasma utilizando el esquema de Partícula-en-Fourier.

Una visión general de las simulaciones sin malla y su integración con el aprendizaje automático para obtener mejores resultados.

Este estudio revela cómo los sCRNs imitan otros modelos computacionales.

Nuevos modelos mejoran cómo los robots aéreos manejan cables flexibles.

Analizando el comportamiento de tres partículas inelásticas durante colisiones repetidas.

Una mirada a los Hamiltonianos periódicos y su importancia en la física cuántica.

Una mirada a nuevos métodos para entender las estructuras de las galaxias en el universo.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de ondas gravitacionales de sistemas de agujeros negros.

Nuevo método mejora el análisis de la delaminación en materiales compuestos aeroespaciales.

Un nuevo método mejora el rendimiento de SPH al optimizar el uso del núcleo.

Los investigadores mejoran los datos de agrupamiento de galaxias usando un enfoque nuevo llamado CARPool.

Un estudio revela que el QCA de Goldilocks puede simular fermiones libres de manera eficiente.

Un nuevo método mejora las técnicas de regularización DAE para una mejor eficiencia y precisión.

Un nuevo método para tener un mejor control de las interacciones de cuerpos rígidos durante las colisiones.

Este artículo habla sobre el papel de los cristales líquidos en guiar partículas pequeñas en sistemas microfluídicos.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de robots usando datos del mundo real.

Nuevos métodos mejoran la simulación del comportamiento de fluidos para varias aplicaciones.