Últimos artículos para Técnicas de simulación

La investigación se centra en mejorar los elementos finitos de bajo orden para hacer mejores simulaciones de materiales.

Investigaciones recientes revelan cómo la luz y las moléculas interactúan en cavidades, lo que lleva a nuevos estados.

Este artículo habla sobre las ventajas de usar el escalonamiento de osciladores armónicos en simulaciones cuánticas.

Una mirada a los métodos para simular sistemas cuánticos complejos afectados por ruido y entrelazamiento.

Una mirada a cómo MLMC mejora las estimaciones complejas usando enfoques en capas.

Explora la importancia de las lluvias de partones en colisiones de partículas de alta energía.

Examinando cómo la reescala afecta los resultados y hallazgos de las simulaciones genéticas.

Este estudio evalúa los beneficios de las GPU para simulaciones de CFD en términos de velocidad, potencia y costos.

Este estudio destaca la eficiencia del aprendizaje fuera de políticas en la imitación adversarial.

Las simulaciones juegan un papel clave en evaluar la seguridad de los vehículos autónomos.

Un nuevo modelo para mejorar el rendimiento en redes de comunicación.

Las supernovas influyen mucho en la formación de estrellas y en el desarrollo de las galaxias.

Este artículo examina cómo se comportan las ondas sonoras en una estructura de red.

Presentando un enfoque sencillo para resolver sistemas físicos complejos a lo largo del tiempo y el espacio.

Un nuevo método mejora las simulaciones de dinámica molecular al mejorar la muestreo de datos.

Una visión general de los agujeros negros, los discos de acreción y la energía que emiten.

Este estudio evalúa cómo los cúmulos de galaxias ganan masa a lo largo del tiempo usando simulaciones.

Este artículo trata sobre cómo simular datos de clientes para un aprendizaje federado más rápido.

Desarrollamos métodos para simular sistemas complejos de múltiples niveles usando simuladores cuánticos basados en qubits.

Este estudio presenta métodos mejorados para identificar estados de cúmulos de galaxias utilizando simulaciones.

La investigación presenta algoritmos cuánticos basados en la formulación de integrales de camino para simulaciones eficientes.

Este método mejora la precisión y eficiencia de la CFD usando aprendizaje automático.

Este artículo examina cómo se forman y evolucionan las estrellas y sus discos.

Este estudio se centra en mejorar el entrenamiento de robots transfiriendo el aprendizaje por refuerzo de simulaciones a entornos reales.

Explorando nuevos métodos para simulaciones de interacción fluido-estructura más efectivas.

Un nuevo método simula de manera efectiva objetos elásticos en varias representaciones.

Un nuevo modelo mejora las simulaciones de sistemas físicos usando técnicas de aprendizaje automático.

Una mirada sencilla al flujo turbulento y su importancia en la dinámica de fluidos.

Los investigadores mejoran el aprendizaje por refuerzo con un nuevo marco para entornos inciertos.

Este artículo habla sobre cómo los sistemas de partículas interactivas mejoran las estrategias de aprendizaje por refuerzo.

Una visión general de los Métodos de Puntos Materiales y sus aplicaciones en el estudio de materiales.

Un nuevo enfoque para estudiar fluidos turbulentos en fusiones de estrellas de neutrones usando simulaciones avanzadas.

Los científicos desarrollan simulaciones para minimizar el ruido en experimentos de detección de desintegraciones raras.

Nuevas simulaciones revelan información sobre la dinámica de los cationes de etileno y los procesos de reacción.

Un estudio sobre errores estadísticos en la dinámica de Langevin usando varios integradores numéricos.

RKGC mejora la precisión y consistencia en simulaciones de fluidos usando SPH.

SPOD mejora la eficiencia del modelado al capturar con precisión el comportamiento del sistema a lo largo del tiempo y el espacio.

Los investigadores desarrollan un emulador rápido para modelos de computadora complejos.

Un nuevo método mejora las predicciones del rendimiento de materiales para componentes impresos en 3D.

Aprende sobre los IPMs y cómo el MLMC mejora su rendimiento en varias aplicaciones.