Este estudio presenta un método innovador para generar explicaciones confiables en la codificación médica automatizada.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Este estudio presenta un método innovador para generar explicaciones confiables en la codificación médica automatizada.
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Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes de TC y reduce la exposición a la radiación.
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Un estudio destaca patrones comunes y factores de errores de diagnóstico en la atención médica.
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Nuevos modelos optimizan la terapia contra el cáncer mientras abordan los riesgos cardíacos de los tratamientos.
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Un estudio encuentra que hay mayores riesgos para los riñones con el uso combinado de ramipril y telmisartán.
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Nuevos sistemas mejoran la entrega de insulina y la seguridad en el manejo de la diabetes tipo 1.
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Evaluando la efectividad de ChatGPT para dar información sobre drogas y sus desafíos.
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Examinando las vulnerabilidades en modelos de lenguaje clínico y su impacto en la seguridad del paciente.
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Un estudio revela efectos secundarios significativos de los tratamientos para el asma, especialmente del montelukast.
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Este estudio busca mejorar la precisión del diagnóstico usando modelos avanzados y gráficos de conocimiento.
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Nuevo método reduce la radiación en la imagen DSA mientras mejora la calidad de la imagen.
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Un nuevo enfoque mejora la estimación de la incertidumbre en las respuestas médicas de IA.
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Investigaciones muestran métodos de desfibrilación efectivos usando mucha menos energía.
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Examinando riesgos y experiencias en la atención materna entre grupos étnicos.
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Un nuevo sistema analiza los informes de maternidad para mejorar la seguridad del paciente.
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Métodos avanzados buscan reducir los riesgos de caídas en pacientes postoperatorios.
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Un estudio revela altas tasas de infecciones prevenibles en hospitales.
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Este estudio se centra en usar modelos de lenguaje para identificar eventos adversos de medicamentos a partir de notas clínicas.
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Un estudio revela vulnerabilidades en los modelos de IA usados para el diagnóstico de cáncer.
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Un nuevo método mejora la recuperación de estudios médicos basados en niveles de evidencia.
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El método LIP-CAR reduce el uso de contraste mientras mejora la calidad de imagen.
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Nuevas técnicas mejoran la visibilidad de las herramientas quirúrgicas durante los procedimientos laparoscópicos.
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Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje para obtener información médica fiable.
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La investigación explora la creación de imágenes de MRI de senos virtuales sin el uso de tinte de contraste.
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Nuevos métodos mejoran la detección de cambios en imágenes médicas, aumentando la precisión del diagnóstico.
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Un nuevo método busca mejorar la seguridad del paciente en las cirugías modelando las acciones del procedimiento.
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Un estudio revela los peligros de confiar en consejos médicos generados por IA en lugar de médicos humanos.
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Automatizar el monitoreo de líneas mejora la seguridad y la eficiencia en entornos de cuidado crítico.
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Un estudio revela un mayor riesgo de mortalidad asociado al uso de BZD en sobrevivientes de accidente cerebrovascular mayores.
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El estudio examina la idoneidad de las tomografías computarizadas en entornos de atención médica con recursos limitados.
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Un estudio sobre entrenamiento en simulación para mejorar las habilidades quirúrgicas.
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Un nuevo dispositivo para ayudar a los pacientes a manejar sus medicamentos de manera efectiva.
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Un conjunto de datos rico para mejorar la seguridad y la eficiencia en procedimientos endovasculares.
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Nuevos métodos de células T buscan atacar tumores de manera segura y efectiva.
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Explorando los riesgos de infección relacionados con catéteres venosos y las interacciones de las células inmunitarias.
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Investigar nuevos tratamientos a través de pequeños experimentos prioriza la seguridad del paciente.
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Una nueva mirada a los errores relacionados con la tecnología en los sistemas CPOE para mejorar la seguridad del paciente.
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Explorando las posibles mejoras de la ECT para condiciones mentales severas.
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La provincia de Jiangsu mejora las medidas de control de infecciones de TB en los centros de salud.
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Nuevo método mejora la claridad de las exploraciones PET de baja dosis usando aprendizaje profundo y MRI.
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