Últimos artículos para Seguridad del Paciente

Métodos avanzados buscan reducir los riesgos de caídas en pacientes postoperatorios.

Un estudio revela altas tasas de infecciones prevenibles en hospitales.

Este estudio se centra en usar modelos de lenguaje para identificar eventos adversos de medicamentos a partir de notas clínicas.

Un estudio revela vulnerabilidades en los modelos de IA usados para el diagnóstico de cáncer.

Un nuevo método mejora la recuperación de estudios médicos basados en niveles de evidencia.

El método LIP-CAR reduce el uso de contraste mientras mejora la calidad de imagen.

Nuevas técnicas mejoran la visibilidad de las herramientas quirúrgicas durante los procedimientos laparoscópicos.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje para obtener información médica fiable.

La investigación explora la creación de imágenes de MRI de senos virtuales sin el uso de tinte de contraste.

Nuevos métodos mejoran la detección de cambios en imágenes médicas, aumentando la precisión del diagnóstico.

Un nuevo método busca mejorar la seguridad del paciente en las cirugías modelando las acciones del procedimiento.

Un estudio revela los peligros de confiar en consejos médicos generados por IA en lugar de médicos humanos.

Automatizar el monitoreo de líneas mejora la seguridad y la eficiencia en entornos de cuidado crítico.

Un estudio revela un mayor riesgo de mortalidad asociado al uso de BZD en sobrevivientes de accidente cerebrovascular mayores.

El estudio examina la idoneidad de las tomografías computarizadas en entornos de atención médica con recursos limitados.

Un estudio sobre entrenamiento en simulación para mejorar las habilidades quirúrgicas.

Un nuevo dispositivo para ayudar a los pacientes a manejar sus medicamentos de manera efectiva.

Un conjunto de datos rico para mejorar la seguridad y la eficiencia en procedimientos endovasculares.

Nuevos métodos de células T buscan atacar tumores de manera segura y efectiva.

Explorando los riesgos de infección relacionados con catéteres venosos y las interacciones de las células inmunitarias.

Investigar nuevos tratamientos a través de pequeños experimentos prioriza la seguridad del paciente.

Una nueva mirada a los errores relacionados con la tecnología en los sistemas CPOE para mejorar la seguridad del paciente.

Explorando las posibles mejoras de la ECT para condiciones mentales severas.

La provincia de Jiangsu mejora las medidas de control de infecciones de TB en los centros de salud.

Nuevo método mejora la claridad de las exploraciones PET de baja dosis usando aprendizaje profundo y MRI.

Un estudio no encuentra relación entre el uso de nicotinamida y problemas cardíacos graves.

Un estudio busca encontrar nuevas posibilidades de tratamiento usando medicamentos existentes y IA.

Un avance hacia el seguimiento automático de infecciones asociadas a la atención médica en hospitales europeos.

Examinando los riesgos y desafíos de la tecnología de IA en aplicaciones médicas.

Un nuevo marco mejora la precisión y reduce errores en la generación de texto médico.

Las lesiones por presión presentan riesgos y costos importantes en el ámbito de la salud.

Un nuevo método mejora el registro de imágenes durante la neurocirugía.

Un nuevo sistema de puntuación ayuda a evaluar el riesgo de pancreatitis post-ERCP en los pacientes.

Una revisión de métodos y la participación de las partes interesadas en el diseño de listas de verificación de atención médica.

Un estudio examina resúmenes de alta generados por IA en comparación con los escritos por doctores.

La endoscopia robótica mejora la seguridad y efectividad en el diagnóstico de condiciones digestivas.

Las herramientas de IA en la salud ofrecen beneficios, pero generan preocupaciones serias de seguridad.

Descubre cómo el aprendizaje automático mejora la planificación quirúrgica en neurocirugía.

Evaluando el impacto de los LLMs en la documentación de salud y seguridad.

Presentando un enfoque mejorado para recomendaciones de medicamentos usando conexiones jerárquicas.