Un estudio revela altas tasas de infecciones prevenibles en hospitales.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un estudio revela altas tasas de infecciones prevenibles en hospitales.
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Este estudio se centra en usar modelos de lenguaje para identificar eventos adversos de medicamentos a partir de notas clínicas.
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Un estudio revela vulnerabilidades en los modelos de IA usados para el diagnóstico de cáncer.
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Un nuevo método mejora la recuperación de estudios médicos basados en niveles de evidencia.
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El método LIP-CAR reduce el uso de contraste mientras mejora la calidad de imagen.
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Nuevas técnicas mejoran la visibilidad de las herramientas quirúrgicas durante los procedimientos laparoscópicos.
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Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje para obtener información médica fiable.
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La investigación explora la creación de imágenes de MRI de senos virtuales sin el uso de tinte de contraste.
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Nuevos métodos mejoran la detección de cambios en imágenes médicas, aumentando la precisión del diagnóstico.
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Un nuevo método busca mejorar la seguridad del paciente en las cirugías modelando las acciones del procedimiento.
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Un estudio revela los peligros de confiar en consejos médicos generados por IA en lugar de médicos humanos.
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Automatizar el monitoreo de líneas mejora la seguridad y la eficiencia en entornos de cuidado crítico.
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Un estudio revela un mayor riesgo de mortalidad asociado al uso de BZD en sobrevivientes de accidente cerebrovascular mayores.
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El estudio examina la idoneidad de las tomografías computarizadas en entornos de atención médica con recursos limitados.
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Un estudio sobre entrenamiento en simulación para mejorar las habilidades quirúrgicas.
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Un nuevo dispositivo para ayudar a los pacientes a manejar sus medicamentos de manera efectiva.
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Un conjunto de datos rico para mejorar la seguridad y la eficiencia en procedimientos endovasculares.
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Nuevos métodos de células T buscan atacar tumores de manera segura y efectiva.
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Explorando los riesgos de infección relacionados con catéteres venosos y las interacciones de las células inmunitarias.
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Investigar nuevos tratamientos a través de pequeños experimentos prioriza la seguridad del paciente.
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Una nueva mirada a los errores relacionados con la tecnología en los sistemas CPOE para mejorar la seguridad del paciente.
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Explorando las posibles mejoras de la ECT para condiciones mentales severas.
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La provincia de Jiangsu mejora las medidas de control de infecciones de TB en los centros de salud.
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Nuevo método mejora la claridad de las exploraciones PET de baja dosis usando aprendizaje profundo y MRI.
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Un estudio no encuentra relación entre el uso de nicotinamida y problemas cardíacos graves.
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Un estudio busca encontrar nuevas posibilidades de tratamiento usando medicamentos existentes y IA.
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Un avance hacia el seguimiento automático de infecciones asociadas a la atención médica en hospitales europeos.
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Examinando los riesgos y desafíos de la tecnología de IA en aplicaciones médicas.
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Un nuevo marco mejora la precisión y reduce errores en la generación de texto médico.
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Las lesiones por presión presentan riesgos y costos importantes en el ámbito de la salud.
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Un nuevo método mejora el registro de imágenes durante la neurocirugía.
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Un nuevo sistema de puntuación ayuda a evaluar el riesgo de pancreatitis post-ERCP en los pacientes.
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Una revisión de métodos y la participación de las partes interesadas en el diseño de listas de verificación de atención médica.
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Un estudio examina resúmenes de alta generados por IA en comparación con los escritos por doctores.
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La endoscopia robótica mejora la seguridad y efectividad en el diagnóstico de condiciones digestivas.
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Las herramientas de IA en la salud ofrecen beneficios, pero generan preocupaciones serias de seguridad.
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Descubre cómo el aprendizaje automático mejora la planificación quirúrgica en neurocirugía.
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Evaluando el impacto de los LLMs en la documentación de salud y seguridad.
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Presentando un enfoque mejorado para recomendaciones de medicamentos usando conexiones jerárquicas.
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Un estudio muestra los beneficios de chequear los signos vitales antes de ir al médico.
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