Un enfoque nuevo para la inferencia causal usando métodos de recolección de datos flexibles.
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Este artículo explora el impacto de las Superficies de Compromiso en el comportamiento de compra en línea.
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Nuevo enfoque mejora las estimaciones de regresión al manejar eficazmente los outliers relacionados con las variables.
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Un estudio sobre cómo las condiciones económicas impactan el comportamiento de la curva de rendimiento usando un nuevo modelo.
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Este documento propone métodos para identificar efectos causales a pesar de la falta de cumplimiento en el tratamiento.
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Las agencias espaciales internacionales se unen para una misión a Marte.
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Este documento habla sobre métodos para abordar el error de medición en el análisis de datos económicos complejos.
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Un enfoque nuevo para entender las conexiones de red sin tener todos los datos.
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Este artículo habla sobre problemas en los diseños de Discontinuidad en la Regresión y cómo resolverlos.
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Examinando cómo las intervenciones afectan a diferentes grupos con resultados no continuos.
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Un nuevo método ayuda a los investigadores a analizar mejor los datos afectados por la actividad Sybil.
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Un nuevo método para abordar instrumentos débiles y diferencias en los efectos del tratamiento en la investigación.
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Un nuevo método analiza cómo las políticas afectan a quienes están en situaciones extremas.
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Un nuevo método mejora la fiabilidad de la regresión IV en econometría.
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SPORTSCausal mejora el análisis al abordar los efectos de spillover en varios campos.
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Un estudio sobre el uso de métodos de calibración para mejorar la inferencia causal en el aprendizaje automático.
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Este estudio examina cómo rasgos comerciales específicos pronostican los precios de mercado futuros.
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Una guía sobre métodos de estimación e inferencia uniformes en estadísticas no paramétricas.
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Este estudio muestra cómo los tiempos de respuesta pueden mejorar la comprensión de las preferencias de los usuarios.
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Este estudio analiza cómo la democracia influye en el crecimiento económico en Benín en comparación con Togo.
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Este trabajo presenta métodos para analizar funciones causales en datos complejos agrupados.
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Un nuevo enfoque para muestreo mejora los esfuerzos de recolección de datos.
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Las técnicas basadas en datos mejoran la asignación de tratamientos en políticas públicas.
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Presentamos Cl-DRF: un método para evaluar mejor los tratamientos en diferentes grupos.
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Una mirada a cómo el PCR mejora la precisión de las predicciones en modelos estadísticos.
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La investigación revela ideas más profundas sobre las disparidades salariales usando modelos avanzados.
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Examinando cómo la capacitación laboral influye en el empleo y los salarios de los trabajadores.
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Examinando cómo los consumidores eligen productos y el impacto de las técnicas de estimación mejoradas.
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PLS mejora las predicciones del PIB, especialmente en tiempos económicos inciertos.
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Un enfoque nuevo para entender la incertidumbre del mercado y hacer inversiones más inteligentes.
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Una mirada a cómo el precio influye en la demanda de electricidad usando técnicas de estimación avanzadas.
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Examinando los cambios en matemáticas del SAT y su impacto en la preparación de los estudiantes.
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Un enfoque nuevo mejora el estudio de los impactos de políticas usando control sintético.
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Un análisis de la prueba DM y sus limitaciones en la evaluación de la precisión de pronósticos.
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Examinando métodos para asignaciones de trato justo en políticas y programas.
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Un marco para comparar modelos de pronóstico usando componentes principales.
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