Un método para identificar regímenes en modelos de datos complejos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un método para identificar regímenes en modelos de datos complejos.
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Los investigadores desarrollan nuevos métodos para simplificar modelos económicos complejos.
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Un nuevo método para que los bancos centrales mejoren sus decisiones de política monetaria.
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Examinando cómo el índice de disrupción puede malinterpretar las tendencias de innovación.
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Una mirada a cómo los procesos empíricos ayudan a analizar datos en varios campos.
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Este artículo examina cómo los amigos influyen en la participación en actividades extracurriculares.
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Este documento presenta un marco para entender mejor los riesgos de inflación y sus implicaciones económicas.
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Presentando el Estimador de Agrupamiento de Panel para mejorar el análisis del efecto del tratamiento.
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Un nuevo método analiza cómo diferentes factores impactan la equidad en la toma de decisiones.
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Este estudio presenta un nuevo modelo para mejorar la alineación entre trabajos y trabajadores.
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Explora un método sencillo para identificar cambios en modelos de factores usando residuos.
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Un nuevo método aborda los desafíos en la estimación de funciones de respuesta al impulso utilizando grandes conjuntos de datos.
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Descripción general de los métodos de inferencia por aleatorización y sus aplicaciones en la investigación.
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Una mirada a la identificación agnóstica al resultado en la investigación de efectos del tratamiento.
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Aprende cómo los Árboles de Políticas ayudan en la toma de decisiones en la salud y las finanzas.
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Un nuevo método evalúa conclusiones a partir de conjuntos de datos incompletos en varios campos de investigación.
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Un método para identificar impactos causales en programas de entrenamiento e intervenciones.
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Un estudio sobre los cambios de temperatura en España y Portugal en el último siglo.
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Un nuevo método predice las ventas de productos durante eventos concurridos usando datos proxy.
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Una visión general de los métodos de agrupamiento bidireccional para obtener mejores resultados estadísticos.
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Un método para el análisis efectivo de modelos de factorización de tensores de alta dimensión en finanzas.
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Una mirada clara a los modelos VARMA y sus aplicaciones en datos de series temporales.
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Analizando el impacto de las políticas a través de estudios de eventos de alta frecuencia en economía y finanzas.
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Los investigadores tienen que verificar supuestos para llegar a conclusiones válidas en análisis estadístico.
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Este artículo revisa métodos para analizar indicadores económicos con parámetros cambiantes.
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Un nuevo método mejora la estimación de resultados en la investigación al abordar los problemas de datos faltantes.
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Un modelo que mejora las predicciones para datos de series temporales en matrices de alta dimensión.
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Nuevas técnicas mejoran la velocidad y precisión de las predicciones económicas.
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Examinando cómo las reuniones de los responsables de políticas afectan los cambios económicos y las respuestas.
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Explorando cómo los modelos RR-MAR analizan datos económicos interrelacionados a lo largo del tiempo.
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Un nuevo método mejora la identificación de variables de control en estudios causales.
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Una guía para estimar la volatilidad integrada y su importancia para los inversores.
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Una guía para crear carteras de baja volatilidad usando métodos estadísticos.
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Una mirada a cómo el método GDID mejora el análisis causal en la investigación.
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Examinar el experimento de Fisher sobre la distinción entre té y leche ofrece ideas sobre la prueba de hipótesis.
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Examinando el impacto de la expansión de Medicaid en la inscripción y financiamiento estatal.
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Un nuevo enfoque aprovecha las expectativas de las empresas para mejorar las estimaciones de la función de producción.
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Aprende cómo el descubrimiento causal revela relaciones entre variables en ciencias sociales.
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Este artículo examina los modelos MIDAS y Lag-Llama para predecir la inflación en la Eurozona.
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Un nuevo método simplifica la estimación de parámetros en modelos de volatilidad estocástica.
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