Métodos innovadores están transformando cómo se programan las enfermeras en los entornos de salud.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Métodos innovadores están transformando cómo se programan las enfermeras en los entornos de salud.
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Un método para tomar mejores decisiones bajo incertidumbre usando técnicas computacionales innovadoras.
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Nuevos métodos buscan mejorar el cuidado de la diabetes a través de un seguimiento preciso y no invasivo del azúcar en la sangre.
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La secuenciación de lectura larga ofrece nueva esperanza para diagnosticar condiciones genéticas raras.
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La generación de datos sintéticos puede transformar los ensayos clínicos al garantizar la privacidad del paciente y mejorar la disponibilidad de datos.
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Nuevos métodos mejoran la precisión en el diagnóstico del cáncer de próstata a través de un análisis avanzado de tejidos.
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El sistema ONIRY mejora el diagnóstico de lesiones en el esfínter anal obstétrico para obtener mejores resultados.
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El estudio revisa la aceptación de los usuarios de exoesqueletos en la rehabilitación de lesiones de médula espinal.
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Un nuevo modelo de aprendizaje profundo mejora la precisión en la medición del esfuerzo cortante en las paredes.
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Usando modelos avanzados para mejorar el análisis de informes de seguridad en la salud.
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Investigando la equidad y el rendimiento de la IA en la predicción de los resultados del COVID-19 en niños.
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Los robots blandos están cambiando la forma en que interactuamos con los objetos de manera segura y efectiva.
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Las investigaciones muestran cómo el deterioro cognitivo afecta el uso de servicios de salud con el tiempo.
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Un sistema de vigilancia sólido para manejar brotes de enfermedades en Suiza.
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Un estudio evalúa la efectividad de la vacuna de refuerzo entre los trabajadores de la salud en Georgia.
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Una mirada al enfoque de Naive Bayes generalizado y su impacto en la clasificación de datos.
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Esta reseña examina las pautas sobre el monitoreo de la recurrencia del cáncer después de la cirugía.
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Nuevo método mejora la detección del Parkinson a través del análisis de voz con tecnología avanzada.
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Explorando el cambio a la telemedicina en Líbano durante la pandemia de COVID-19.
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Explorando la seguridad y el cumplimiento en tecnologías de salud impulsadas por IA.
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La investigación busca emparejar a los pacientes con las terapias adecuadas para enfermedades inflamatorias del intestino.
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Este artículo habla sobre la importancia de medir la incertidumbre en el análisis de datos de salud.
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Nuevos conjuntos de datos sintéticos mejoran el aprendizaje automático en el cuidado de la salud mientras protegen la privacidad de los pacientes.
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Una mirada profunda a las lesiones de órganos relacionadas con procedimientos quirúrgicos y las lagunas en la investigación actual.
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Un estudio sobre cómo evaluar la rigidez cervical para mejorar los resultados de la inducción.
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Un nuevo sistema de índices busca mejorar la gestión de trastornos de deglución en personas mayores.
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MAISI crea imágenes médicas sintéticas de alta calidad para enfrentar las limitaciones de datos.
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La investigación revela patrones en la depresión para mejorar tratamientos personalizados.
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Un nuevo enfoque mejora la velocidad y la precisión de las predicciones en varios campos.
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Explorando técnicas de deep learning para el análisis de datos de series temporales continuas.
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Este artículo habla de la mezcla entre el control regular y el impulsivo en los sistemas de salud.
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SynSUM ofrece información valiosa para mejorar la extracción de información clínica.
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Un nuevo método optimiza los resortes para mejorar la colaboración entre humanos y robots.
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FiAt-Net mejora la detección de placas riesgosas en la enfermedad arterial coronaria.
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Descubre el potencial de las nanopartículas de plata para soluciones en salud.
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Un nuevo método mejora la creación de informes de ECG y la respuesta a preguntas usando aprendizaje automático.
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Explorando métodos para manejar el ruido en las etiquetas en Árboles de Decisión Aumentados por Gradiente.
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Este estudio evalúa el rendimiento de los LLM en exámenes profesionales indonesios en varios campos.
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Investigaciones destacan proteínas en la sangre que pueden indicar riesgo de enfermedad de Alzheimer.
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Las herramientas de IA tienen potencial para mejorar la precisión en el diagnóstico de enfermedades de la piel.
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