Ciencias de la Salud - Oncología

Nuevas ideas sobre el papel de SH3D21 en la progresión y tratamiento del carcinoma hepatocelular.

Este estudio examina cómo el duplicado del genoma completo influye en el desarrollo y tratamiento del cáncer.

La Biblioteca CIEL mejora el acceso a los datos de ensayos clínicos para el tratamiento del cáncer.

Un nuevo modelo busca mejorar las predicciones de cáncer usando IA y datos de histopatología digitalizados.

Explora los síntomas del cáncer de pulmón y la calidad de vida en África subsahariana.

Un estudio revela que la inflamación cerebral remota está relacionada con la gravedad y la supervivencia del glioblastoma.

Un estudio revela cómo la IA ayuda a los doctores a tomar decisiones sobre tratamientos de cáncer.

La investigación muestra cómo las matemáticas pueden mejorar las predicciones sobre los resultados del tratamiento del mieloma múltiple.

Un estudio revela patrones de mutación en pacientes de cáncer de pulmón que nunca fumaron.

La investigación explora cómo los rasgos de la sangre se relacionan con los resultados del cáncer.

Estudia las preguntas sobre los beneficios de un tratamiento adicional después de la cirugía en pacientes con cáncer de esófago.

Explorando el papel de la imagenología por CT en la evaluación de la respuesta inmune en el cáncer de pulmón.

Las pruebas genéticas mejoran el tratamiento del cáncer al enfocarse en cambios genéticos específicos.

Explorando datos de pacientes para mejorar los resultados en cáncer de cabeza y cuello.

Prostad busca acelerar el diagnóstico del cáncer de próstata y mejorar la experiencia del paciente.

Entender y mejorar las conversaciones sobre salud sexual para jóvenes sobrevivientes de cáncer.

Examinando las dificultades para identificar la extensión extranodal y su impacto en el tratamiento.

Un estudio muestra que la terapia de radiación beneficia a pacientes con NETs de Grado 1-2.

Un nuevo sistema combina biología sintética y ciencia de materiales para diagnósticos de ARN.

Las mujeres altas tienen un mayor riesgo de cáncer de mama relacionado con factores genéticos.

Analizando la fuerza de la evidencia para los medicamentos contra el cáncer aprobados desde 2000 hasta 2020.

La investigación revela cómo el adenocarcinoma de pulmón responde a la quimioterapia y aclara las estrategias de tratamiento.

Un estudio revela datos clave sobre los tipos de cáncer de mama HER2 y las opciones de tratamiento.

Analizando las tendencias del cáncer colorrectal en incidencia, prevalencia y supervivencia en el Reino Unido.

HRProfiler mejora la identificación de deficiencias en RRHH, ayudando en las decisiones de tratamiento del cáncer.

Nuevas ideas ponen en duda la efectividad de altas dosis de radiación en el tratamiento del cáncer de próstata.

Infórmate sobre la leucemia linfoblástica aguda, sus causas y opciones de tratamiento.

La investigación identifica proteínas prometedoras para la detección temprana del cáncer de páncreas.

Nuevas investigaciones destacan cómo las células inmunitarias afectan los resultados en pacientes con cáncer de mama.

Usando registros de salud electrónicos para predecir el riesgo de cáncer de ovario en mujeres.

Nuevas ideas sobre el RO6870810 y su impacto en las terapias contra el cáncer.

Nuevas herramientas mejoran la evaluación de tumores cerebrales en pediatría para mejores resultados en el tratamiento.

Explorando cómo las pruebas genéticas influyen en las decisiones de tratamiento del cáncer.

Analizando el aumento de las tasas y los retos de supervivencia del cáncer de hígado primario en el Reino Unido.

La inflamación crónica y la activación de NF-κB contribuyen al avance del cáncer de páncreas.

Un nuevo estudio revela variantes heredadas en pacientes jóvenes con cáncer.

El aprendizaje federado mejora la investigación del cáncer al compartir información y proteger los datos de los pacientes.

Este estudio evalúa métodos de aprendizaje automático para mejorar el diagnóstico de tumores cerebrales.

Vinculando la inflamación crónica y NF-κB con el riesgo de cáncer de tiroides.

Nuevos métodos mejoran la clasificación de pacientes para terapias personalizadas contra el cáncer.