Últimos artículos para Planificación Urbana

Nuevos métodos mejoran la predicción de trayectorias para una conducción autónoma más segura.

Un estudio sobre cómo el Park-and-Ride puede reducir la congestión y las emisiones.

Nuevo conjunto de datos ofrece información sobre tipos de superficies de carretera y sus condiciones.

Un nuevo método mejora la predicción de videos al separar los elementos de la escena para hacer mejores pronósticos.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las nubes de puntos térmicas usando modelos de edificios detallados.

Este artículo habla sobre el agrupamiento en redes vehiculares con UAVs para mejorar la comunicación.

Descubre cómo LiDAR y las imágenes aéreas miden la altura de los objetos de manera efectiva.

Un enfoque basado en datos para mejorar el flujo de tráfico y la seguridad en las intersecciones de la ciudad.

Usando modelos de visión-lenguaje para mejorar la precisión y accesibilidad del mapeo urbano.

Un modelo que mejora las predicciones para datos de series temporales en matrices de alta dimensión.

V2INet mejora la predicción de trayectorias usando datos de múltiples vistas para vehículos autónomos.

Una simulación de realidad virtual resalta los obstáculos que enfrentan las personas con discapacidad.

Un nuevo marco mejora las predicciones de velocidad del tráfico usando datos contextuales.

SceneMotion mejora las predicciones para coches autónomos al tener en cuenta las interacciones entre agentes.

Un método para convertir planos de planta en modelos 3D para una mejor planificación de emergencias.

Usando IA para evaluar los riesgos de inundaciones repentinas en la cuenca del Rheraya.

Analizar datos de movilidad urbana plantea preocupaciones importantes de privacidad para los investigadores.

Tres herramientas innovadoras mejoran la comprensión de los resultados del I de Moran Local.

Un nuevo método mejora la clasificación del uso del suelo en imágenes satelitales.

Un nuevo método para visualizar distribuciones sonoras globales usando datos de audio y satélites.

Un modelo de ciudad a pequeña escala ayuda en la investigación sobre coches autónomos y sistemas de transporte inteligentes.

Un nuevo método enseña a la IA a navegar por las ciudades usando puntos de referencia sin instrucciones paso a paso.

Un nuevo modelo predice el flujo de tráfico sin depender mucho de los datos de sensores.

Nuevos enfoques mejoran la eficiencia y gestión del sistema de bicicletas compartidas.

Mejorar las rutas de vuelo de drones mejora la comunicación durante desastres.

La IA y los modelos de lenguaje grandes agilizan los procesos de ubicación de estaciones base en redes móviles.

Este artículo habla sobre un método unificado para evaluar y mejorar la seguridad vial.

Un nuevo enfoque mejora la capacidad de los coches autónomos para navegar por las rotondas de forma segura.

Este artículo examina cómo se comportan los agentes cuando compiten por espacio físico.

Un sistema que predice la demanda de taxis mientras protege los datos de los pasajeros.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

El análisis revela patrones importantes en la contaminación del aire y los riesgos para la salud en toda Europa.

Examinando la privacidad diferencial en datos de transporte espaciotemporales para proteger a los usuarios.

PM-DMNet mejora la precisión y eficiencia de la predicción de tráfico usando técnicas avanzadas.

LASPATED ayuda a analizar datos con aspectos de ubicación y tiempo para tener mejores ideas.

La investigación destaca los patrones de tráfico y la congestión cerca de UNCC usando métodos iterativos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la ubicación de sensores de tráfico usando cortes de grafo.

Un nuevo modelo para mejorar la planificación del transporte público considerando la capacidad de los vehículos y el comportamiento de los pasajeros.

Un nuevo controlador de velocidad para vehículos automáticos mejora la gestión del tráfico.

Una guía para el círculo más pequeño que encierra una esfera con aplicaciones prácticas.