Informática - Aprendizaje automático

Un método para estimar los movimientos humanos y de la cámara de manera precisa usando una sola cámara.

Nuevas técnicas mejoran la claridad de las imágenes al mejorar los métodos de eliminación de nubes.

Los robots aprenden a adaptarse y mejorar al recibir retroalimentación humana en tiempo real.

Un nuevo marco busca reducir las huellas de carbono en los modelos de lenguaje grandes.

Investigando los desafíos de la regresión lineal escasa a través de problemas de reticulado.

Un nuevo método mejora la capacidad de las manos robóticas para manejar objetos blandos.

El "machine unlearning" permite que los modelos olviden datos, lo cual es esencial para cumplir con la privacidad de los datos.

Un nuevo modelo mejora la predicción de rendimiento en redes neuronales a través de un mejor flujo de información.

Este artículo explica métodos de agrupamiento para analizar datos longitudinales de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones al permitir que los aprendices se abstengan de actuar.

Un nuevo método oculta detalles sensibles en videos de reconocimiento de acciones.

Un nuevo método mejora la precisión en el análisis de datos de salud de dispositivos portátiles.

Cattleia ofrece información sobre modelos en conjunto, mejorando la comprensión y usabilidad en marcos de AutoML.

Métodos innovadores mejoran el análisis de series temporales a través de la automatización y el aprendizaje automático.

Aprende cómo AutoCD simplifica la búsqueda de relaciones causales en los datos.

Un nuevo método mejora la identificación de pallets de madera chip y placas de metal.

Examinando técnicas de gestión de energía en sistemas complejos en varios campos.

Un nuevo enfoque para resolver eficientemente PDEs complejas usando aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión de la inferencia variacional.

Los Modelos de Trayectoria de Consistencia Generalizada mejoran la eficiencia y calidad de la generación de imágenes.

Este artículo presenta un nuevo método para mejorar el aprendizaje incremental de clases con pocos ejemplos.

Un nuevo método mejora el seguimiento de las actividades humanas a través de datos de sensores.

TransformMix mejora la augmentación de datos al conservar características esenciales en imágenes mezcladas.

Explorando nuevos modelos para una mejor análisis de datos gráficos.

Los investigadores proponen entrenar modelos con imágenes alteradas para minimizar problemas de copyright.

Presentando un algoritmo para tomar mejores decisiones con recompensas inciertas en situaciones complejas.

Las formas moleculares impactan el diseño de fármacos y sus interacciones.

Nuevas técnicas mejoran la seguridad contra entradas dañinas en modelos de lenguaje.

Cómo el aprendizaje automático mejora los métodos de muestreo de auditoría en entornos ricos en datos.

Analizando cómo modelos grandes aprenden de manera eficiente con pocos datos.

Un método completo para seleccionar contrafactuales efectivos en modelos de aprendizaje automático.

Este artículo presenta un nuevo método para mejorar la anclaje visual al fusionar datos y conocimiento del modelo.

Una visión general de cómo las máquinas aprenden de los datos de video y los desafíos que enfrentan.

Un enfoque semi-supervisado mejora la clasificación de la imagen motora a partir de datos de EEG.

Los gemelos digitales ofrecen nuevas perspectivas sobre la salud cardíaca personalizada sin procedimientos invasivos.

Un nuevo modelo mejora la comprensión y la adaptabilidad en la toma de decisiones de IA.

El aprendizaje por refuerzo mejora los métodos de prueba para la seguridad de la conducción autónoma.

Un nuevo método para la optimización efectiva de pesos en tareas de aprendizaje automático multiobjetivo.

Paramanu-Ayn está diseñado para mejorar el procesamiento legal en India, enfocándose en documentos legales específicos.

MIM-Reasoner optimiza la difusión de información en varias plataformas de redes sociales.